人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答人工智能ai有趣这个问题,人工智能ai有趣知识很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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使用人工智能(AI)技术可以带来很多好处,其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论,但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题,而AI技术提供了一种宝贵的工具,帮助人们提高能力,为一些棘手的问题找到解决方案。以下,就是人工智能造福社会的十大最佳应用。
癌症筛查深度学习算法支撑的AI技术,已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力,有望在癌症识别和筛查方面发挥作用,其中也包括乳腺癌。
AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山(MountSinai)医院的一个小组,使用基于深度学习的AI算法,预测疾病的发展,实现了94%的准确度,该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。
借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作,已经有大量的数据可供AI技术使用,帮助它们检查并指导医疗保健决策。
拯救蜜蜂你知道「世界蜜蜂计划(TheWorldBeeProject)」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗?
全球的蜜蜂数量正在下降,这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。
通过与甲骨文(Oracle)的合作,世界蜜蜂计划希望,学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据,从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中,并通过AI进行分析,以识别出其中的趋势或者模式,以指导早期干预工作,帮助蜜蜂生存。最终,AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息,并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具人工智能造福人类的另一种用途是,帮助残障人士克服残障带来的问题。
华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign,这是一个免费的移动应用程序,可以将文本转化成手语,帮助失聪儿童学习阅读;华为还创建了Track.Ai,这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备,可以识别儿童的视觉障碍,因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。
华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions,可以将情绪转化成简短的声音,这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪,帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪,该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛,然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。
气候变化有了AI技术,我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题,但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信,技术可以解决这个问题。
机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanelonClimateChange)使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员正在使用GAN(生成对抗网络),来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面,这种技术,让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。
夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目(UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject)使用人工智能技术,分析了600个小时的音频,以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。
在另一个项目中,为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少,南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety)使用无人飞行器,来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来,然后由机器学习工具进行分析,这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。
WildMe和微软还在使用人工智能技术,对人们上传到互联网上的照片进行自动识别,记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。
战胜世界饥饿问题终结世界饥饿危机最可行的工具之一,就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点,帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。
在这些方面,有很多应用程序已经投入使用了,但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统(NEWS),该系统使用机器学习和大数据,来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。
减少不平等与贫困尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能,但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。
芝加哥大学数据科学和公共政策中心(TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago)的Aequitas项目和IBM的AIFairness360,都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性,该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院(ImperialCollegeofLondon)正在训练人工智能,根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象,以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似,斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像,以预测贫困地区,进而影响经济援助。
利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法,是IBM的科学造福社会(ScienceforSocialGood)工作开发的SimplerVoice,它可以帮助文盲克服不识字的困难。
排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。
但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”(FakeNewsChallenge)正在使用人工智能技术(机器学习和自然语言处理)自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级,所以无法手工完成监控,公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。
其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。
评估医学影像总体而言,人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。
总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司,该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4,这是一个放射科助理,可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查,可以帮助那些劳累过度的放射科医生,减轻一点他们的工作量。
另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力,可以根据数据,为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety),他们部署了人工智能技术,以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。
由于该市公共事业基础设施老化,该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域,优先将为重要的基础设施(例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施)供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景,找到最佳解决方案,因而非常适合用来解决这个问题。
AI搞笑段子:
NO.1任务:飞机降落算法利用了物理模拟器的溢出漏洞,搞出了一个特别巨大的力,让溢出被判定为0,从而获得了完美得分。Feldt,1998
NO.2任务:挪木块一个机械手被要求把木块挪到桌子的指定地点,它的解法是:挪桌子。Chopra,2018
NO.3任务:赛艇程序发现不停原地转圈反复命中同一个目标要比抵达终点的得分更高。Amodei&Clark(OpenAI),2016
NO.4任务:把航空照片转成街道地图,再转回来在街道地图里偷偷隐藏了照片的信息,但是人眼看不出来。Chuetal,2017
NO.5任务:识别有毒和无毒的蘑菇程序发现有毒无毒蘑菇的图片是交替展现的,所以直接按照这个来分类,没有从图片里学到一丁点东西。
给你分享一个我昨天的好玩事。昨天的时候,我兴冲冲的下班回家,测试我自己设计的米家智能家庭。米家智能家庭里面有门窗传感器还有人体传感器,我就编写了一个多条件的程序:
当门窗传感器打开-人体传感器检测到有人行走,就打开小爱音箱并且念出我设计好的话,并且为我打开灯光。
不管是看着还是听着,都挺正常的编程逻辑,然后我到家了以后,拿出手机,打开相机录像,接着我一边录像,一边说:好累啊,终于下班了。然后我开门,屋子里一片漆黑。根本没有任何反应,我比较尴尬,然后我就关上了门,接着我又录像,还是一样的话,打开门,还没有反应。我当时心里十分生气,小米的东西这是咋回事,什么破玩意,我刚关了录像,咔的一声,灯自己亮了,然后小爱同学就播放了我预设的语音。我又关掉再去重新实验,又不行了,每当我录像他就不管用。
我接着调整了自己的编程,把定时和人体传感器全都关掉,这个时候,我女朋友给我打来视频,问我在干嘛,刚巧我正开门,灯亮了倒是没什么,然后关键是小爱同学说了一句话:“你回来啦主人,我好想你呀。”
当时我只有面部抽搐不能自已。我女朋友还以为我背着她搞小三??。听说她周六回来要砸了我的小爱音箱,我已经把它送给别人避风头了??
(AI)谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术,再一次成为争论焦点。
1827年贝多芬逝世时,留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存,部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年,总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队,来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中,通过分析和学习贝多芬的风格,应用复杂算法,加上人工雕琢,最后完成贝多芬巨作。
瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬
上周六的首演吸引全球关注,许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说,“我仍然不确定哪些是贝多芬,哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。
“如果演算法做得好,每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说,《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据,人工智能提出建议,专家团队做出选择和整合。不过,音乐会指挥德克·卡夫腾说,“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗?我的答案是:不!”还有不少音乐人认为,尽管人工智能“很聪明”,但毕竟只是模仿人类的创作,人工智能无法产生人类的灵感,很难有新突破。
人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前,已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛,此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、AmperMusic、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日,瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资,准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来,用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者,用户将可以用手机录制自己的演唱,再通过人工智能艺术创作软件,来打造属于自己的音乐作品。
不仅是在音乐界,美术创作也越来越多地使用人工智能。最近,伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧,再输入一些创作内容并生成作品,最后用3D打印机打印出来。
“这能叫艺术吗?”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑,也代表了相当一部分人的观点。在他看来,这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样,人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为,只要人类控制着人工智能的创作过程,人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。
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