各位老铁们好，相信很多人对人工智能编曲系统都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能编曲系统以及人工智能编曲的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 如果出现了会作曲、编曲的人工智能，会对世界产生什么影响？
2. 人工智能可以作曲吗？
3. 人工智能最早唱的歌
4. 安卓有什么好用的编曲软件？

如果出现了会作曲、编曲的人工智能，会对世界产生什么影响？

这肯定会出现的，毕竟像前段时间微软小冰创作的诗还让人惊叹不已呢。

但我总觉得像歌曲这样的艺术，是需要有生活情感的，从生活中来才能打动人心，让人有共鸣才能留存传唱下去，而人工智能最缺乏的就是情感。你和一个机器去谈感情就像是你和一块石头交流怎么找男朋友一样困难。

人工智能可以作曲吗？

AI作曲并不稀奇，学术界这个领域叫AlgorithmicComposition（算法作曲），现在论文也会用Music/MIDIGeneration（音乐生成）作为关键词。过去用遗传算法、专家系统等来实现，近几年基本都用深度学习研究，甚至已经有了商业应用，而这绝对算是一个新兴的行业。

现在除了互联网巨头比如Google的AI音乐研究项目Magenta以及索尼在巴黎的FlowMachines之外，这个行业的新起之秀也不少，包括在伦敦的Jukedeck、在柏林的Melodrive，在旧金山的Humtap以及在Google老家山景城的Groov.AI。

佐治亚理工学院的一个实验室里，一个marimba机器人正在谱写和演奏自己的作品。这些作品是使用人工智能和深度学习生成的。

这个机器人，它的名字是西蒙。研究人员为机器人提供了近5000首完整的歌曲，从贝多芬到披头士，LadyGaga，MilesDavis，以及超过200万首曲调等。然后，机器人在学习了足够的参考资料之后，可以将超过200万条音乐片段整合分析，然后即兴那么演奏一段。

西蒙将来会创造更多的作品。只要研究人员给它种不同的资料，它就会产出不同的作品。而且研究人员无法预测是什么样子的音乐。我们无法识别出西蒙所引用的各种歌曲。他只能隐约感受到莫扎特对它的影响。

现在DL领域最火的GAN和RL/DQN已经在CV、NLP应用很多了，而音乐其实与这两个方面有非常多的相似性，比如时间序列、信号处理等等。音乐的生成一般是一个生成模型，以前的音乐生成模型创作的音乐质量很低（也是生成模型的通病），而GAN/RL大大提升了生成模型，期待算法作曲领域的重大突破。

人工智能最早唱的歌

1.人工智能最早唱的歌是《DaisyBell》。

2.《DaisyBell》是一首英国歌曲，于1892年问世，最初是由HarryDacre创作的。

3.在1961年，IBM计算机科学家JohnKelly开发了一种语音合成技术，这种技术可以将文本转换为声音。

4.1962年，Kelly使用这种语音合成技术让IBM704计算机唱起了《DaisyBell》。

5.这次演示被认为是计算机语音合成技术的里程碑，也被大多数人认为是人工智能历史上第一次歌唱演示。

6.在接下来的几十年内，语音合成技术得到了飞速发展，不断提高了计算机生成声音的质量，成为了现代语音识别和语音合成技术的基础。

安卓有什么好用的编曲软件？

随身乐队安卓版是一个音乐模拟软件，我想任何一个爱音乐的人都会喜欢这款音乐模拟软件，随身乐队安卓版里面包含多种音乐，并且音效非常逼真，我自己是玩了好一段时间。

功能介绍

随身乐队是一个为智能手机设计的乐器模拟器。为了更好的体现乐队的功能，从最初的键盘功能现已扩展到了键盘、吉他、架子鼓、电子鼓，并且配置多音轨录音功能。

随身乐队的全部乐器声音都来自于真实乐器，你可以在弹奏钢琴曲的同时，为其配上鼓点，并进行吉他混音合成。

支持外接USBMIDI键盘。如果你还不太会弹奏钢琴曲，随身乐队还具有经典的键盘学习模式，音符下落与五线谱两种模式供你选择，更丰富的体验从此打开。

OK，关于人工智能编曲系统和人工智能编曲的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。