人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天给各位分享人工智能tay的一些知识,其中也会对人工智能Tay进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
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人工智能包括五大核心技术:计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人技术,生物识别技术。
1、计算机视觉:
计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习:
机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3、自然语言处理:
对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术:
近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术:
生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
Hello,everyoneday,we'regoingtotalkaboutArtificialintelligence.Pleasesharewithusyourideasandopinions.
A.Ithinkitisveryconvenientandimportant.AIrobotscanhelppeopledohousework.
B.Yes.Thisisjustoneaspect.AIisbasedonbigdata.Itcanhelpfulforfacialrecognition.
A.Sure,ButthismightdisclosePersonalinformation.
B.Yes.That'swhyweneedregulationsandlawsonthis.IthinkinthefuturethegovernmentwillmakerelevantregulationsonthissowecanbetteruseAItech.
A.Iagreewithyou.IalsolookforwardtothefutureAItechnology.
人工智能在信息分类上的算法有:
1.NaiveBayesianMode朴素贝叶斯模型
2.KNearestNeighbors(KNN)K近邻
3.SupportVectorMachines(SVM)支持向量机
4.DecisionTrees决策树
5.RandomTrees随机森林
6.深度神经网络CNN、RNN
神经网络是对非线性可分数据的分类方法。与输入直接相连的称为隐藏层(hiddenlayer),与输出直接相连的称为输出层(outputlayer)。
图灵
阿兰·麦席森·图灵(AlanMathisonTuring,1912.6.23—1954.6.7),英国数学家、逻辑学家,被称为人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院,毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位,二战爆发后回到剑桥,后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma,帮助盟军取得了二战的胜利。
阿兰·麦席森·图灵,1912年生于英国伦敦,1954年死于英国的曼彻斯特,他是计算机逻辑的奠基者,许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家。他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念,对于人工智能,它提出了重要的衡量标准“图灵测试”,如果有机器能够通过图灵测试,那他就是一个完全意义上的智能机,和人没有区别了。他杰出的贡献使他成为计算机界的第一人,现在人们为了纪念这位伟大的科学家将计算机界的最高奖定名为“图灵奖”。
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