今天给各位分享人工智能产业场景化的知识，其中也会对人工智能场景化应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 什么是人工智能场景
2. ai怎么把产品融入场景
3. 人工智能如何在应用场景中落地
4. 人工智能的多元应用

什么是人工智能场景

人工智能场景具体介绍如下:

第一个应用场景是人脸识别，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它所涉及的技术有图像处理和计算机视觉等，目前，人类识别技术在各个领域都广泛普及了，例如公安、航天、建筑、教育、金融等等。在今后随着人脸识别技术的进一步发展，它应用的领域将会更多，也会给人们带来更多的便利。

第二个是生物特征识别技术，除了人脸识别技术外，现如今用的较多的是声纹识别，声纹识别主要功能是采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人第二次说话的时候，系统会自动采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做比较，由此识别出说话人的身份。目前声纹识别技术广泛应用于智能家居、金融等多个领域。

第三个是智能外呼机器人，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。帮助企业完成一些繁杂、重复又耗时间的活，大大提高了工作效率，让

ai怎么把产品融入场景

将人工智能产品融入场景，需要从以下几个角度进行考虑：

1.分析场景：在将人工智能产品融入场景之前，需要深入了解目标场景的需求和特点。这需要对场景进行分析、研究和探索，找出场景中可以应用人工智能技术的关键问题和痛点。

2.提供定制化解决方案：针对不同的场景，需要提供个性化的人工智能解决方案，以满足客户特定的需求。例如，在零售场景中，可以利用人工智能技术提高销售预测准确度和客户购物体验；在医疗场景中，可以利用人工智能技术帮助医生实现更准确的诊断和治疗决策等。

3.设计友好化的产品界面：友好化的用户界面可以提高人工智能产品的易用性和可接受度，尤其是对于一些非专业用户来说。界面应该简洁、直观，并且提供准确的反馈信息和指引。

4.和现有系统集成：人工智能产品通常需要和其他系统进行集成，以便于获取数据并且让其他系统也能够获得人工智能产品的结果。在集成时需要注意兼容性和稳定性，确保各个部分可以无缝地协同工作。

5.评估和优化：针对不同场景应用的人工智能产品需要进行实际测试和评估，以便发现问题并且进一步优化改进产品。评估和优化工作应该是持续的过程，以满足不断变化的需求和不断提升的性能要求。

人工智能如何在应用场景中落地

回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约35%-40%的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，采用语音就能顺利、高效完成病历输入。

在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

第二步要提高用户使用体验。

用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

提供让用户满意使用体验，是AI落地产品的生命力所在。

第三步是制定可实现盈利的商业模式。

自2018年以来，国内AI应用的代表——智能音箱出货量大涨，这里面的智能音箱有赚钱的也有只赚吆喝的。

主打控制类的天猫精灵和小米系列音箱销售量有两款已经突破千万，然而都曾坦言卖智能音箱并不挣钱。深究其中缘由是智能家居体系下的智能音箱在当前还仅仅是为增加用户基数，没有完善的服务支撑产品售价，不赚钱就成了自然。

同样是做智能音箱，以内容载体为定位的雅玛拉雅音箱却能从普遍几十元的智能音箱价格战中脱颖而出，以199元售价卖断货，以内容搭建的商业模式中实现盈利。

人工智能的多元应用

人工智能在主要行业的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，从单点应用场景转换为多元化的应用场景。与2020年相比，人工智能算力释放的场景在金融、制造、能源和公共事业、交通和互联网等行业体现得尤为显著，相关行业的人工智能应用场景呈现更为多元化的趋势，产业AI化在传统行业的应用拓展不断提速。

伴随人工智能在各个行业的应用，各类人工智能芯片的需求也在大大提高，更加细分、多元，并最终体现在AI算力的多元化，算力与巨量模型发挥着重要的推手作用。

文章分享结束，人工智能产业场景化和人工智能场景化应用的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！