人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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人工智能多半是指一种算法我认为是对的。人工智能是基于互联网高速发展的前提下提出和延伸出来的一种新的概念和方向。并且是相对于传统的,低级的,简单的计算机算法来说,是一种更高级,更自动化的程序化算法,并且可以给人类带来更大质的帮助
个人认为人工智能算法是让机器通过学习掌握某种技能的本事,而做这件事的人就是AI算法工程师。
人工智能算法中的仿生学和统计学可分为两类,而统计学属于传统的机器学习,也就是基于大量的数学理论。算法工程师也要基于这些理论去设计框架解决问题。而主流的人工智能算法更多基于仿生学(神经网络)。
人工智能模型和算法是两个不同的概念,它们之间有以下区别:
1.定义:人工智能模型是一个基于数据和逻辑的抽象化描述,用于解决特定的问题,而算法是一组执行特定任务的规则和指令。
2.功能:人工智能模型可以对数据进行分类、聚类、预测等操作,用于解决实际问题,而算法则是解决问题的具体步骤和方法。
3.实现:人工智能模型通常需要使用算法来训练和优化,以便从数据中学习特征和规律,并进行预测和决策。而算法则是一步步实现具体的任务,例如排序、搜索、分类等。
4.复杂度:人工智能模型通常比算法更复杂,因为它需要处理大量的数据,并且需要考虑多种因素和变量。算法则通常比较简单,它只需要执行特定的步骤和操作,而不需要考虑太多的复杂因素。
总之,人工智能模型和算法是人工智能领域中的两个重要概念,它们相互依存,但是在功能、实现和复杂度等方面有所区别。
这是每个学程序设计开始时就学的。
程序=算法+数据结构
人工智能算法只是处理数据的一种策略,加上其他配合的部分就是普通应用程序。就和游戏也是应用程序一样。白马也是马。
为什么要用C/C++呢,是因为运行速度很重要。现在的套路是研究时用python进行快速开发,当出现性能问题时再把部分模块用C/C++重写。这个思路就是先把能用的产品做出来,再逐步做优化迭代开发。所以说只要会python的人就能从事人工智能的工作是不可能的,至少也要会三种python和C/C++还有asm。为什么要会asm,是因为可能会有AI专用芯片,一定会和硬件打交道的。
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