微软人工智能框架 开源,微软人工智能框架 开源软件

mandy 0 2023-12-07

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本文目录

  1. 为什么微软自己的开源项目都不用.NetCore。比如Dapr用的是go?
  2. 微软拥抱开源了吗?
  3. 微软与脸书发起的ONNX AI项目有哪些新进展?
  4. 微软何时开源GW-BASIC解释器?

为什么微软自己的开源项目都不用.NetCore。比如Dapr用的是go?

这个问题本身就是错误的,微软有很多开源项目都是用自家的.NetCore作为基础框架。Dapr是围绕K8s的项目,当然用go比较顺理成章,再者这个项目不止微软一个发起者!

微软拥抱开源了吗?

从微软在自家网站上发布一篇Tutorial:BuildJavaEEAndPostgresWebappinAzure的文章,我觉得能看出来的是:更多的开放,微软要拥抱开放了。

不管是开源也好,开放也好,没有任何一家企业会无缘无故拥抱开源或开放,他们都是为了拥抱利益、利润,选择了开源、开放而已。开源其实也是开放的一种。

开源,(OpenSource)全称为开放源代码。很多人可能认为开源软件最明显的特点是免费,但实际上并不是这样的,开源软件最大的特点应该是开放,也就是任何人都可以得到软件的源代码,加以修改学习,甚至重新发放,当然是在版权限制范围之内。

我认为微软的开放或者开源,主要的目的是在他云计算市场。

TIOBE全球编程开发语言排行榜2019年1月

从这个排行榜中可以看到,JAVA在2018年1月和2019年1月,都是排名第一,最关键的是语言的指数在上升。java拥有更多的开发者,当然会需要更多的云计算资源,当然就会有更多的云计算需求。微软能不重视开发语言排名第一的开发者的需求么?显然是不能的。

国外市场研究机构SynergyResearch在2018年2月9日,公布了最新的云计算市场调查数据报告,亚马逊AWS、微软Azure、IBMCloud、谷歌云分别位列全球云计算市场前四,中国云计算服务商阿里云则首次进入全球前五行列。

全球云市场份额,微软虽然第二,可是依然不到第一名亚马逊市场的一半。但亚马逊的增长基本停滞,反而微软的市场份额增长趋势是最大、最明显的。

微软支持自家的开发语言、数据库、人工智能自然不用多说,有着天然的优势,但是这些都指是工具,能收费的不多,能挣钱的更少。

相反,亚马逊经过这么多年的发展,自己没有推出任何一种编程语言,也没有开发过任何一种数据库,但它在云计算的市场份额排名第一,挣的钱也最多。

那么,假如微软用亚马逊同样的态度和方式,在技术能力不输亚马逊的情况下,Azure的时长增长是不是会更有希望?

举个例子,Android是最NB的开源软件之一吧?

2016年谷歌已凭借安卓操作系统收入近310亿美元,净利润就高达220亿美元。Android是凭借免费政策从0发展到现在,Android目前全世界市场占有率高达87.7%,10年之前Android正式商用第一年市场占有率仅有1.7%不到。然而,微软决定将在2019年12月10日终止对Windows10Mobile的软件升级和安全固件更新,同时相关的技术支持也一并停止,这意味着该系统正式画上句号。有消息称,Android可能马上要开始收费了,从2.5美元到10美元,根据手机配置高低,手机配置,收费越少。是不是感觉有种猪养肥了,该杀了。

其实,此情此景,你应该见的多了。

滴滴打车,最开始各种补贴,坐车都不要钱;现在,你容易打的到车么,车费还便宜么?

饿了么、美团,补贴大战的时候,感觉天天都免费午餐;现在,筷子餐盒+配送费+服务费,都快赶上你饭钱了,主要是,都没以前好吃了。

摩拜、ofo,给我们生活带来了很大的便利,现在,ofo的押金你退了么?排到多少位?

所以,企业采用了一种策略,都是为一定的商业目标服务的。对于有利于消费者用户的,我们可以为他鼓掌叫好,但没必要为他摇旗呐喊;对于欺负消费者用户的,那我们必须监督举报,绝不妥协。

微软与脸书发起的ONNX AI项目有哪些新进展?

2017年的时候,微软与Facebook合作发起了“开放神经网络交换”(ONNX)格式。

其为人工智能(AI)框架生态系统带来了互操作性、提供了可扩展计算图模型的定义、以及内置运算符和标准数据类型的定义。

据悉,ONNX使模型能够在一个框架中机型训练,然后转移到另一个框架中进行推理。

(图自:Microsoft,viaMSPU)

去年,微软宣布将开源“开放神经网络交换运行时”(ONNXRuntime),这是一种用于Linux、Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。

今天,微软宣布了项目的最新进展——决定让ONNX加入LFAI基金会(隶属于Linux基金会)。微软AzureAI副总裁EricBoyd写到:

我们很高兴LFAI将托管ONNX,并继续实行开放式治理模型,以鼓励社区的参与和贡献。

LFAI将为ONNX提供长期领导,使社区专注于加速机器学习的采用、并促进ONNX的下一波创新和采用。

微软希望ONNX在Linux基金会下获得一个由框架、编译器、运行时、加速器和可视化器组成的丰富生态系统。

LFAI基金会执行董事IbrahimHaddad博士表示:ONNX不仅仅是被企业认可的规范,且已经在其产品中得到积极实施。

因为ONNX是一种开放格式,并且致力于开发和支持多种框架和平台。

加入LFAI,意味着ONNX将在这条道路上持续进步,有助于加速技术开发、以及全球范围内更广泛的开源AI社区的联系。

我们很高兴为ONNX提供一个独立的场合、并与社区合作,以提升其作为供应商中立标准的形象。

ONNX将保留其现有的OSI批准的开放源代码许可证、治理结构和已建立的开发实践。

微软何时开源GW-BASIC解释器?

1983年的时候,微软发布了面向IBMPCXT计算机(及其兼容产品)的GW-BASIC。

作为一款BASIC编程语言解释器,GW-BASIC由IBMAdvancedBASIC/BASICA衍生而来(算是MicrosoftBASIC的一项移植)。

不过今日(5月21日),微软已经正式将它开源,感兴趣的朋友可到GitHub上查看完整的源码。

(来自:Microsoft/GitHub)

微软在自述文件中写道:这些诞生自1983年2月10日的源码,采用了8088汇编语言。本次开源出于历史参考和教育的目的,因此不接受以任何方式修改源PR。

近年来,微软对开源社区的态度已经发生了极大的转变。比如2014年的时候,该公司就与计算机历史博物馆合作,开放了MS-DOS的源码。

2018年的时候,软件巨头又在GitHub上线了MS-DOS的源码,涵盖了MS-DOS1.25和MS-DOS2.0版本的源码和已编译的二进制文件。

OK,关于微软人工智能框架 开源和微软人工智能框架 开源软件的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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