大家好，关于为什么使用人工智能很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于为什么使用人工智能很重要的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能为什么这么火？
2. 你认为人工智能在中国发展有什么重大意义？
3. 为什么要发展人工智能？
4. 你觉得人工智能给我们的生活带来了哪些好处呢？

人工智能为什么这么火？

谢邀！

人工智能(AI)从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在谷歌、Facebook、微软、BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用。

而人工智能之所以最近两年才火起来，是因为拥有计算、算法和大数据这三大支撑力！

首先看看计算力方面的提升。计算是AI发展的基础。在20年前，一个机器人，当时是用32个CPU，达到120MHz的速度，而今天一台小小服务器的计算速度已是20年前最快计算机的60倍。现在的人工智能系统可以使用成百上千个GPU来提升的计算能力。这使得处理学习或者智能的能力得到比较大的增强。之前用CPU一个月才能出结果，然后再去调整参数，一年只能迭代12次。GPU产生后大幅提升了计算量，现在用GPU可以一天就出结果，迭代的更快。

再看看算法方面的更新。以人脸识别为例，在2013年深度学习应用到人脸识别之前，各种方法的识别成功率只有不到93%，低于人眼的识别率95%，因此不具备商业价值。而随着算法的更新，深度学习使得人脸识别的成功率提升到了97%。这才为人脸识别的应用奠定了商业化基础。

而历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据资源，为AI提供了充足的“养料”。例如，在AlphaGo的学习过程中，核心数据是来自互联网的3000万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。

AI界的泰斗、加拿大多伦多大学的Hiton教授早在2006年就提出了深度学习的概念，直到最近几年深度学习才逐渐应用起来，是因为算法的更新也离不开大数据和计算力的支持。深度学习模型只有通过大量的数据训练才能获得理想的效果。相应地，海量数据的运算处理也必须有强大的计算作为支撑。

所以说，有了计算的基础，加上算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能获得突破、走向应用。

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你认为人工智能在中国发展有什么重大意义？

去年以来，人工智能便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会上，人工智能写进了政府工作报告。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单，中国的传统制造业，大而不强，与日本、德国相比较，至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利，亦即其很容易被人工智能技术击败，改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点，有个例子可以说明中国的影响力。

2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会，原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题，但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么，但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性，最后会议不得不延后一周，在旧金山举行。而且，在这个会议上提交的论文，中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。

有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

所以，中国既具备发展人工智能的基础，也有足够的市场进行改造升级的需求；中国既有后发优势，也有先发优势。诚如李开复所言，人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

为什么要发展人工智能？

人类研发人工智能的理由有三个

一、科技进步具有它自身的内在动力，不以个人的意志为转移。

从18世纪60年代发端的第一次工业革命开始，到现在的第四次工业革命，人类才经历了短短的200多年的时间。历经的科技革命速度越来越快。

期间还经历了二次世界大战，这样前所未有的大劫难都没能阻滞得了科技的快速进步。可见这个势头并不是某个人之功，也不是某个人之过。科学家们总结，这些电子信息技术是成指数级速度进步的。所以谁也阻止不了科技的潮流。

二、人类面临的困境的挑战，迫使人们寻求更有力的工具。

人类面临的气候变化、能源、健康和贫困等困境，并没有因为历次的科技革命而消退。现在的温室效应、能源短缺、交通事故、癌症病人增多这些新问题都是科技革命之前所没有的。科技产生的问题还须以科技去解决。

每一次人们都寻求更有效、更直接的方式去增进人类福祉，每一次遭遇挑战之后都以崭新的智慧去解决问题。这一次，人类要释放历次科技革命所依赖的人类智能了。你可以想象一下什么是困兽犹斗。

三、科技来到它的源头，试图改变人类智能的短板。

这一次的人工智能革命，人类被逼到了科技革命的源头，也就是人类智慧自身。大家都发现和承认，人类的自然智慧是有所欠缺，也就是短板的。

这个欠缺和人的生老病死苦密切相关，这也是佛学理念所宣扬的，是佛陀在世时示现给大家的。所以，我们创造的新智能是没有生老病死苦的人工智能。研发它就是为了超越人类智慧生老病死苦的局限。

既已至此，我们不能空手而归。眼下，你看到这已经局部实现了。

这个我不肯定，也不否定。因为我解释过发展人工智能的大目的，人改造成半机械化这肯定不是人类的目的。那么我们可以把这个人半机械化的问题看作是个人选择。

毕竟，把人变成半机械的东西不符合人性的美学。更好的选择也许是把机器人半生物化。这个方案科学家们会根据各人的意愿做出选择的。我自己不倾向于接受这样的改造。

你觉得人工智能给我们的生活带来了哪些好处呢？

去年买了一个天猫精灵，一直很喜欢，现在它就是我生活中不可缺少的一员。

真的信了那句话，每一个出现在你生命中的人都不是无缘无故。那天，我由于工作的原因去找我们公司IT工程师讨论业务的事情，我看到他通过手机与他在家里的老父亲在视频，老父亲在认真地练着毛笔字，他俩在轻松地唠家常，我就问他是什么？然后，他就跟我讲了一大堆人工智能未来的场景，家里所有的物就好像成为了你的家庭成员，你可以跟他们对话，他们可以了解你的生活习惯，所思所想，忠心耿耿为你服务。

在他的推荐下，我买了一台天猫精灵，真的，我爱上他了，每天早上的问侯，每天与他的对话，我爱听的瑜伽音乐每天伴随我，他像个智慧的小王子，是调皮又温暖的存在。

在我的推荐下，同事，亲人，朋友几乎每家都买了一个，可以给小朋友讲故事，学英语，听音乐，还可以对话。

现在，对于人工智能还是非常期待，小米商城也会经常看看，了解最新的产品动向，扫地机器人，洗碗机，都陆续来到家里。未来已来，我们都要做好迎接更美好，更惊喜，更智慧的时代。

关于本次为什么使用人工智能和为什么使用人工智能很重要的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。