人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于为什么人工智能大跌和为什么人工智能大跌这么严重的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享为什么人工智能大跌以及为什么人工智能大跌这么严重的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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小米的手机芯片只出现在一款手机上就销声匿迹,根本不是有的答主说的,是小米证明了技术上有研发能力后深藏功与名。道理很简单,既然小米证明了自己有研发芯片的能力,何不接着搞自研处理器?
实际上,雷军尝试自研芯片后,发现不仅得不偿失,还擎肘颇多,这才是小米澎湃处理器发布S1之后就销声匿迹的原因。
自研芯片是烧钱游戏即使是使用ARM的公版架构,自研芯片也并不简单,不是招一帮技术人员,花上一点钱就可以搞定。
实际上,不同芯片制程工艺下,芯片设计的费用也大不相同,采用的制程工艺越先进,相应的芯片设计费用也越高。
国外曾有专业文章介绍:28nm工艺制程下设计开发芯片,要投入5130万美元;16nm工艺制程下,设计开发费用接近翻倍,需要1亿美元;7nm工艺制程下,设计开发的费用飙升到2.97亿美元;5nm工艺制程下,设计开发的费用又飙升到5.42亿美元。
基本上,芯片制程工艺前进一代,相应的芯片设计开发费用翻倍。
澎湃S1处理器采用28nm制程工艺,这就意味着雷军至少为它花了5130万美元;传说中的澎湃S2处理器将采用16nm制程工艺,如果消息属实,那么雷军还要再花1亿美元。
小米对澎湃芯片的定位是中高端,与之相对应的SOC芯片至少是高通骁龙660级别。骁龙660采用14nm工艺制程,远比传说中的澎湃S2先进。澎湃S2要保持竞争力,跟上14nm工艺制程的话,显然1亿美元开发费用不够花,预算要接近2亿美元。
近2亿美元(约13.8亿人民币)对小米来说,不是一个小数目。根据小米招股书,2017年小米经营利润122亿元人民币,设计开发澎湃S2芯片花的13.8亿人民币超过经营利润的10%。
自研芯片时间耗不起而且,13.8亿人民币还只是开胃菜,随着芯片设计竞争烈度的升级,费用还会翻跟斗上升。直白地说,芯片研发会侵蚀小米利润,而且窟窿还会越来越大,对每年需要数次向股东公布经营业绩的小米来说,压力山大。
然而,背负巨大压力,所得却微不足道。澎湃S1用在小米5C上,其销量扑街,降价去库存。
华为自研麒麟芯片,烧钱无数不说,其间跌过的坑让后来者不得不三思而后行:
2009年发布K3V1,遭遇失败;
蛰伏三年,到2012年发布K3V2,实现从0到1突破;
2014年发布Kirin925芯片,才算在市场站稳脚跟。
华为自研芯片用了6年时间才找到立锥之地,这个时间,小米显然耗不起。
自研芯片会惹高通不开心即使小米不怕烧钱,也有耐心不怕耗时间,澎湃芯片如期发布,而且性能表现突出,它仍然难逃被高通捏死的命运。
小米对澎湃芯片的定位为中高端,这个区间也是小米出货量的集中区域。小米大规模采用澎湃芯片(不如此将难以产生规模效应),意味着数千万片高通骁龙600系列芯片……卖不出去。
高通不高兴了,小米将面临两大难题:
联发科已退出高端市场,高通对小米断芯的话,小米高端机将无芯可用;
小米在通信领域专利为零,缺少和高通谈判的筹码,高通发动专利战的话,小米将动弹不得,市场尽失,成为第二个魅族。
总之,澎湃芯片在小米的版图里,最多是一次尝试的产物,销声匿迹实属正常,即使继续存在,也是一个龙套式的存在。
原创回答,请勿搬运。
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“阿尔法狗(元)”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如,证券市场。
不可否认,以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。
我们通过深入研究发现,其,所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。
随着中国证券市场的逐步规范化,监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢?!
我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的,是不能准确预知的。“阿尔法狗(元)”也是不可提前知道的。
从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可,突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来,“阿尔法狗”也是无能为力。
综述,炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感!它只能做投资着的辅助工具。
一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命~信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段,是电脑的普及,一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成,极大的提高了人类自身的效率;信息时代的第二个阶段是互联网,就是电脑普及后的继续深化,互联网化,向所有行业渗透,用互联网来改造一切行业,包括生产环节的前后端连接,从供给到需求端。包括资源要素的共享,互通有无。极大的提供了社会运行的效率;信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑,以及通讯技术的进步,在互联网基础上,逐渐发展到物联网。物联网是万物相连,不单单是电脑的相互连接,是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网,尤其是无线通讯技术的支撑,大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累,以及物联网后的本身不断自我积累;智能是什么?就是大数据加上算法!
最讨厌有些啰里啰嗦的回答,说了一堆屁话,最后跟没说一样。
先上结论:大城市近郊房价会涨,其他地方不确定。
原因:无人车普及后,原本许多浪费在开车上的时间可以用来处理办公,处理日常任务,休闲娱乐,使得出行的时间成本大大降低,人们可以在大城市郊区享受到市区的基础设施服务,引起郊区房价上升。
举个具体的例子:
小张住在上海松江区,上下班各要一个半小时,去市区玩也要2小时。这个原因导致许多人相同价格宁愿住市中心小房子,也不愿在郊区换大房子住,因为出行时间成本太高了。
有了无人汽车后,小张早饭、晚饭、处理公务、处理日常、刷手机玩游戏都可以在车内完成,把许多只能在家或公司做的事搬到车上做,出行时间成本大大降低。既然如此,那当然是选择郊区大房子啦,于是需求增加,郊区房价上升。
关注人工智能与设计,关注人工智能在设计艺术领域的发展
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