人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,人工智能 用户行为相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能用户行为也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能 用户行为和人工智能用户行为的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
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剑桥大学的科学家目前正在研究如何使用人工智能和无人机监控来发现人群中的暴力行为。该研究论文有一个非常科幻的表态:“天空之眼”(EyeintheSky)。
该项目使用便宜的ParrotAR2.0无人机从上空观察人群。然后其使用人工智能来识别存在暴力行为的人(该论文提到了挥舞拳头,踢打,射击和刺伤等)。
值得注意的是,研究人员并没有用无人机来检测真实的暴力事件--外媒TheVerge报告说其使用志愿者拍摄了自己的视频剪辑。所以目前尚不清楚它在实践中的效果如何。
即使在实验状态下,监控系统也会提出准确性问题。该论文指出,它可以以相当高的准确率发现一个人的暴力行为,具体取决于姿势(挥舞拳头准确率为89%,踢打准确率为94%等)。但整体准确性也随着更多暴力人群的加入而下降-它在10人组成的人群中发现一个暴力人士的准确率为94.1%,发现两个暴力人士的准确率为90.6%,发现五个暴力人士的准确率为84%。
根据我的了解,目前AI等大数据目前可以通过各类传感器预测行为,但是说分析人的心理目前是做不到的,人的心里是复杂的,人的七情六欲,根据周围环境是时刻变化的,每一个人的思想是不一样的,如果说实现我觉还需要很长的路要走,多年后即使实现了,我觉得人工智能要服务与人类,而不能取代人类的,只能说代替人类做一些人类无法做到的事。
人工智能的研究途径是相辅相成的
1.心里模拟,符号推演
2.生理模拟,神经计算
3.行为模拟,控制进化
4.群体模拟,仿生计算
5.博采广鉴,自然计算
6.原理分析,数学建模
以上给出了当前人工智能的6种途径与方法,它们各有所长,也都有一定的局限性。因此,这些研究途径与方法并不能互相取代,而是并存与互补的关系。
人工智能是通过编写计算机程序,让计算机学习大量的训练数据,来模拟人类的思维能力和逻辑推理过程,而不再是单纯的计算或者存储,常见的人工智能行为包括图像识别,视频分析,模式识别等,人工智能需要非常大的计算资源,所以对计算机性能要求更高,一般现在都会通过计算机集群完成人工智能相关功能
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