大家好，今天小编来为大家解答信息科学 人工智能这个问题，信息工程 人工智能很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？
2. 人工智能和电子科学与技术哪个好
3. 大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？
4. 信息技术与应用专业未来发展前景

孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？

作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，如果未来计划进入人工智能领域发展，最好能够继续读一下研究生，一方面当前人工智能领域的人才需求更倾向于高端人才，另一方面人工智能领域涉及到的内容比较多，学习难度也比较大，而且很多人工智能知识的学习需要有科研环境的支撑。

在本科阶段可以选择的专业比较多，计算机科学与技术（计科）、软件工程、数据科学、电子信息等专业都是可以选择的，但是当前选择计科专业是相对比较稳妥的选择，原因有两方面，其一是计科专业的学科体系成熟度比较高，科研环境相对比较完善，其二是计科专业的知识面比较广，而且比较重视理论知识的学习深度，这对于后期的读研会有较大的帮助。

虽然在本科阶段选择数据科学专业或者是大数据专业也是不错的选择，但是当前人工智能方向研究生的培养主要集中在计算机专业，所以在考研的时候还需要跨考，而且数据科学专业也是一个新开设的专业，不少学校还没有研究生培养能力，这也导致不少数据科学、大数据专业的同学在考研的时候，也面临跨考的问题。

选择计科专业在主攻方向上也有较大的选择空间，在本科阶段就可以选择主攻人工智能相关方向，如果有明确的读研计划，在本科期间可以主攻一下机器学习方向，这样在读研的过程中会更顺利一些，不论是选择计算机视觉，还是自然语言处理等方向，都会有奠定一个扎实的基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

人工智能和电子科学与技术哪个好

近几年人工智能的发展不断提升，人工智能的产品在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，比如扫地机器人等等，为人们生活品质的提高做出了很大的贡献，所以人工智能相关的岗位也在不断地增加，但与此同时专注于人工智能专业的毕业生并不多，所以这几年学习人工智能专业的学生毕业后都是非常吃香的。

电子科学与技术这个专业可以说是很多理科生的梦想专业，21世纪，随着现代科学技术的飞速发展，人类历史即将进入一个崭新的时代──信息时代，想要信息时代进一步发展，电子科学与技术是必不可少一门学科，所以近年来电子科学与技术专业相关的岗位需求也越来越大，根据智联招聘发布的《2020年秋季大学生就业报告》，电子科学与技术2019届的毕业生平均月薪为6253元，可以说是就业前景好又高薪的专业了。

大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？

我是一名计算机专业学科出身、并具备多年软件开发经验的程序员，首先说一下我的立论：选择大数据技术或者人工智能。

题主说的这些专业确实都是围绕计算机和软件编程展开的，我为什么选择大数据技术和人工智能，其实就两点原因：

第一，专业难度

计算机科学与技术，计算机信息管理，这些都是一名优秀的大数据从业者和人工智能研究者所应当具备的专业基础素养，哪怕不选这两个专业，他们包含的计算机专业知识也是你选择大数据或人工智能专业的理论基础，是绕不开、逃不掉的。

相比而言，大数据或人工智能专业所需具备的专业知识无论在复杂度和难度上，都要更进一个层次。越困难的事情，才越有挑战性。

第二，专业前景

其实，我们在选择大学专业的时候，很少能真的搞懂某个方向上一堆专业之间的细微区别，就像题主一样。

一般也不会根据自己的兴趣选择，因为你都搞不懂专业是做什么，说了你还是不懂，那么怎么选呢？根据专业前景，俗气一点，就是钱景。

显然，随着计算机科学技术的发展，这两年大数据和人工智能技术非常火爆，市场人才非常急缺，物以稀为贵，薪资待遇自然也是同等程度的水涨船高。

这是结合我过来人的经验，给出的建议，希望能够帮助到你，祝每一个刚刚踏入大学的年轻人都能拥有一个美好的未来。

谢谢。

信息技术与应用专业未来发展前景

信息科技在我国各个领域的发展应用前景极好：

1.信息技术应用发展趋势：超高清视频进入千家万户超高清视频是指每帧像素分辨率在4K（一般为3840×2160）及以上的视频。4K、8K超高清视频的画面分辨率分别是高清视频的4倍和16倍，并在色彩、音效、沉浸感等方面实现全面提升，带来更具震撼力、感染力的用户体验。2018年，中央广播电视总台和广东广播电视台分别开通了4K超高清频道。

2.信息技术应用发展趋势：虚拟现实技术应用遍地开花虚拟现实（含增强现实、混合现实，简称VR/AR/MR）是融合应用了多媒体、传感器、新型显示、互联网和人工智能等多种前沿技术的综合性技术。有望成为下一代通用计算平台，对人类认识世界、改造世界的方式方法带来颠覆式变化。

3.信息技术应用发展趋势：智能家居产品深入人心智能家居产品，是指使用了语音交互、机器深度学习、自我调控等技术的智能家居产品，具有自然交互能力、智能化推荐等智能能力。

4.信息技术应用发展趋势：量子信息技术进入产业化阶段量子信息技术是用量子态来编码、传输、处理和存储信息的一类前沿理论技术总称。量子特有的多维性、不可分割性和不可复制性，使其突破了现有信息技术的物理极限和运算速度极限，在安全通信、加密/解密、金融计算等方面具备巨大的发展潜力和应用前景。

5.信息技术应用发展趋势：5G全产业链加速成熟5G，即第五代移动通信。每一代移动通信都可由“标志性能力指标”和“核心关键技术”进行定义。5G的标志性能力指标为Gbps级用户体验速率，核心关键技术包含大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构等。

6.信息技术应用发展趋势：车联网方兴未艾车联网（智能网联汽车）是实现智能驾驶和信息互联的新一代汽车，具有平台化、智能化和网联化的特征。智能网联汽车搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置和车载系统模块，融合现代传感技术、控制技术、通信与网络技术，具备信息互联共享、复杂环境感知、智能化决策与控制等功能。

7.信息技术应用发展趋势：军民信息化融合日益紧密。“军民信息化融合”主要包含两个层面的内容：一是“军转民”，即军用信息技术在民用领域的拓展;二是“民参军”，将民营企业的先进信息技术运用于国防军事工业制造体系内。

8.信息技术应用发展趋势：智能制造稳步推进智能制造发展全面推进，生产方式加速向数字化、网络化、智能化变革，智能制造供给能力稳步提升。

9.信息技术应用发展趋势：云计算潜力巨大。云计算应用细分领域不断拓展，其应用从互联网行业向工业、农业、商贸、金融、交通、物流、医疗、政务等传统行业不断渗透。

10.信息技术应用发展趋势：大数据迭代创新发展。大数据产业链不断完善，大数据硬件、大数据软件、大数据服务等核心产业环节规模不断扩大，业务覆盖领域不断扩大。大数据技术及应用处于稳步迭代创新期，大数据计算引擎、大数据PaaS及工具和组件成为企业标配，大量结合人工智能技术的大数据应用将大量落地。

信息科学 人工智能的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于信息工程 人工智能、信息科学 人工智能的信息别忘了在本站进行查找哦。