老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于无人车 人工智能 训练和无人车 人工智能 训练方案的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享无人车 人工智能 训练以及无人车 人工智能 训练方案的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 应该怎样一步步地学习人工智能？谁有成功的经验可以分享？
2. 为什么有些公司在研发无人驾驶技术？无人驾驶技术的意义在哪里？
3. 如何实现无人驾驶？
4. 人工智能带来失业，那么可以培训哪些技能以免淘汰？

应该怎样一步步地学习人工智能？谁有成功的经验可以分享？

人工智能本质就是使用机器学习算法，通过数据挖掘来训练出最优的算法模型，然后逐渐应用到人们的日常生活中，提升人们的生产效率，我读研的时候就是数据挖掘专业，这里分享一下我当初学习机器学习算法的经验。

新手刚开始学习机器学习算法，建议可以先看《机器学习实战》这本书，这本书讲解了机器学习一些基础算法，同时将算法应用到一些比较简单的场景，算法核心思想通过python语言去实现了部分算法，新人在入门机器算法时，肯定还是希望能够结合代码来理解算法的核心思想，这样以后使用算法时，也能快速编写出来。

《统计学习方法》这本书就是纯讲基础机器学习算法的理论了，SVM、线性回归、决策树、K-means等算法。这些算法都是为未来你研究其他更深奥的机器学习算法做准备，比如神经网络。你可以仔细阅读《统计学习方法》这本书，它讲解的概念都很基础，也没有过多的数学公式，这对于新人理解来说，有很大的帮助。

说实话，只从书上看一些机器算法还不够，仅仅是对一些机器学习算法基础概念了解。你在看书的时候，肯定有一些不懂的地方。看完书籍之后，我推荐你去看吴恩达老师的机器学习课程，在网易公开课上面就可以查到。

我个人之前学机器学习算法的时候，看了一些。个人感觉吴恩达老师讲解的非常详细，同时会结合具体的实例来讲解。当时他在课上演示了使用机器学习算法来进行无人驾驶的实验，当时我就觉得原来机器学习算法这么厉害，还可以这样。你在听课的同时，希望你能够仔细的记录机器学习笔记，有些地方需要你下课之后，再继续查阅资料学习。

学习了机器学习算法，可以开始通过具体项目实战来加强自己在机器学习方面的经验，对于大学生来说，参加机器学习算法类比赛是一种锻炼机器学习项目很好的方式，现在很多互联网大厂也比较看重你的比赛经历。

比较被认可的机器学习算法类比赛有，天池大数据竞赛、DataCasle、Kaggle这三种。天池大数据竞赛是阿里巴巴进行主办，主要结合阿里的一些场景和数据，来吸引更多同学加入，如果你能够在天池大数据竞赛拿到奖，阿里对于这个奖还是非常认可的。当然，DataCasle和Kaggle的比赛经历也不错，对于新人，项目经验对于你来说，会更加重要。

新人进入人工智能领域，可以先从看书入门，在对机器学习算法有了一定的基础了解之后，可以去看相关的机器学习视频，跟着视频教程一起实践，更深一步的加深自己的理解。最后，可以去参加一些机器学习算法类比赛，增加自己的项目经验。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、程序员经验分享，我会持续分享在大数据和人工智能方面的内容，希望你能点赞转发或者关注我，和你一起进步。

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为什么有些公司在研发无人驾驶技术？无人驾驶技术的意义在哪里？

目前国内研究无人驾驶技术最强的公司是百度。

百度在人工智能领域很早就开始进行布局，网络了一大批AI人才。而且，从百度无人驾驶团队也走出了很多高级技术人才，包括景驰科技，小马智行等。非常看好百度，在未来AI和无人驾驶领域越走越远。

如何实现无人驾驶？

它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

人工智能带来失业，那么可以培训哪些技能以免淘汰？

感谢悟空小秘书邀请回答。

这个问题真好，很有现实意义。人工智能的快速发展，使得很多工业生产朝着自动、半自动的方向发展。很多劳动力密集型的产业逐渐在使用工业机器人，导致部分工人失业。这是时代的进步、科技的进步，没有办法，我们只能去适应。

那么去培训哪些技能以免被再次淘汰呢？我的看法是去学习那些暂时还不能被机器人取代的行业。

比如去做厨师。虽然现在也有人在研发自动炒菜的机器，但是毕竟炒菜这个手艺确实是一个人一个样。一样的食材，一样的作料，不同的人炒出来的菜会有不同的口味。火候大小、各种作料的比例、炒作时间的长短……，这些都是机器人所不能替代的。

俗话说，一招鲜吃吃遍天。只要有过硬的厨师水平，不怕找不到工作的，而且薪资还不低。当然做厨师是很辛苦的，但是做哪一行是容易的呢？

还可以去做导游、做家政等服务类的行业。要相信困办法比困难多。

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