各位老铁们好，相信很多人对我国发展人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于我国发展人工智能以及我国发展人工智能的意义的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？
2. 人工智能的主要发展领域
3. 中国人工智能为何能发展迅猛？
4. 2030我国人工智能发展主要目标

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125家公司；自然语言处理，有92家公司。

人工智能的主要发展领域

以下是人工智能的主要发展领域之一：

1.机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，涉及让计算机通过数据和模型训练来自主学习和改进。机器学习应用广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

2.计算机视觉：计算机视觉涉及让计算机通过图像和视频理解和解释视觉信息。它在图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等领域有广泛的应用。

3.自然语言处理：自然语言处理涉及让计算机理解和处理人类自然语言的能力，包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等。它在智能助理、机器翻译、信息检索等方面有应用。

4.专家系统：专家系统是模拟专家知识和经验的计算机系统，能够解决复杂的问题和提供决策支持。它在医疗诊断、金融分析、工业控制等领域有应用。

5.自动驾驶：自动驾驶技术利用人工智能和传感器技术使汽车实现自主导航和驾驶。它涉及计算机视觉、机器学习、路径规划等技术，目前在汽车行业和交通领域得到广泛研究和应用。

6.智能机器人：智能机器人结合了感知、决策和执行的能力，能够与人类进行交互，并执行各种任务。它在生产制造、医疗护理、家庭服务等领域有应用。

除了以上领域，人工智能还在金融、教育、农业、游戏等许多领域有广泛的应用。随着技术的不断发展和创新，人工智能的应用领域还将继续扩展和深化。

中国人工智能为何能发展迅猛？

人工智能的发展离不开三个基础条件，大数据、计算力和算法。得益于过去20来年互联网产业的迅猛发展，中国IT基础设施虽与美国还有一定的差距，但也算比较完善了。而且中国互联网企业在新技术应用方面非常擅长，诞生了许多拥有巨大用户量的爆款产品。所有这些都为人工智能的发展奠定了良好的产业基础。

此外就是中国政府的倡导和鼓励，从中央到地方纷纷出台相关支持和优惠政策，激励了创新创业者源源不断地涌向人工智能领域。许多大学和研究院所纷纷成立人工智能人才培养和研究机构。这些都为我国人工智能的发展提供了良好的政策和人才环境。

第三就是资本的追捧，极大地刺激了相关创新创业者的热情。相比于其他领域，人工智能相关的项目更容易得到资本的青睐，更容易获得融资。在资本的推动下，该领域也迅速出现了科大讯飞、旷视科技、商汤科技、寒武纪等一大批独角兽企业。这为我国人工智能的发展提供了良好的金融支撑。

因此我认为良好的互联网产业基础，配上良好的政策和人才环境，再加上良好的金融支撑，是中国人工智能产业得以迅速发展的原因。

2030我国人工智能发展主要目标

第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；

第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

关于我国发展人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。