大家好，关于我国人工智能的差距很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于我国人工智能的现状的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 中国象棋比赛：人工智能让双车干的过特级大师吗？
2. 象棋大师王天一pk人工智能谁厉害
3. 从ChatGPT爆红看，中美AI芯片的技术差距有多大？
4. 中国在AI领域的优势和劣势是什么？

中国象棋比赛：人工智能让双车干的过特级大师吗？

首先我个人观点是人工智能基本没有机会赢。象棋本来就是双方都计算谁怎样走占优势，从而在诸多选择里选择一个您自己认为最优的，对方也是如此。输棋也是因为没算到对方的招法，或者做出错误的选择。复盘的时候一般就会发现，当时应该走哪一步。人工智能的优势是不会算错，背后的算法已经把每一步的情况下都做出最优解，最终人工智能会选择分值最高的一个走法来下。特级大师不是电脑，是人脑，对电脑来说每一步只有一个选择选择算法推演出来的最佳选择。对于特级大师人脑一步棋有多种选择，不同棋手下棋风格不同，所以往往对于同一局面每个人选择的走法不同。棋风稳健的就不会太拼喜好攻杀的，选择就是激进。同时，棋手们选择走哪一步不代表他没有看到其他招法，只是经过自己大脑的计算以及自己的棋风和当时所属的情境下做出选择。例如，和棋就可获胜或夺冠棋手们不一定会选择激烈的变化。所以人们看到某位棋手跟软件招法一样，是此棋手计算过后选择了他认为最优的选择。抱歉有点跑题，回到主题，如果是特级大师水平，多双车，人工智能基本是没什么机会的。因为双车差距太大，足以弥补人脑和电脑的计算差距。人工智能放不住特大们的杀棋，但是人工智能剩下的子力能组成的杀法有限，特大们都看得明明白白，而人工智能即便看到特大们的杀棋，少双车防不住，也不存在进攻是最好的防守。

象棋大师王天一pk人工智能谁厉害

人工智能厉害，目前对象棋的理解认知方面，人类已落后于人工智能了。王天一虽然代表象棋纯人的最高水平，与顶尖人工智能相比，也会落败，从网上对弈，王天一也经常负于强软。

从ChatGPT爆红看，中美AI芯片的技术差距有多大？

在人工智能研究方面，美国的科技巨头在人才和技术方面占据了全球领先地位，他们在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等方面积累了大量的经验和数据，也在AI商业化和应用方面走在了前面。同时，美国政府和企业对AI技术的投资也非常大，是全球最大的AI投资国之一。

而中国在AI技术研究方面的进展也非常迅速。中国政府一直将人工智能作为战略性新兴产业来推进，投入了大量的资金和资源，鼓励企业和高校加大研发力度。中国的互联网公司也在推进AI技术的商业化和应用，如在智能语音、人脸识别、智能驾驶等方面领先全球。此外，中国也有庞大的市场规模和大量的用户数据，为AI技术的应用和创新提供了良好的环境。

虽然中美两国在AI技术方面的发展有所不同，但两国之间的合作和交流仍然非常频繁，互相学习和借鉴对方的经验和技术，推动了人工智能技术的全球化和发展。

中国在AI领域的优势和劣势是什么？

回答这个问题，首先要明确AI领域目前的竞争是什么？我认为有两大块基础领域的竞争数据算法运算能力应用领域的竞争

展开来说，基础领域的竞争，中国最有优势的在数据层面。

一、数据软件和数字产品在过去大多都遵循代码所制定的规则，因而拥有顶尖编程人员的国家便更具优势。随着深度学习算法的出现，这些规则愈发以从数据库中提取出的模式为基础。可用的数据越多，能够学习的算法也会更多，人工智能产品也会因此而更加智能。中国的人口等规模及数据多样性为这一循环提供了有力的燃料。仅靠日常生活，全国近1.4亿人口所产生的数据便多于其他几个国家之和。即便是一些罕见病，也不曾缺乏用来教算法识别这种病的病例。由于打汉字比西方国家的文字更为费力，因此中国人往往比西方人更倾向于使用语音识别服务，于是公司便拥有更多语音片段来改进语音产品。中国拥有约7.3亿的互联网用户，世界最多。几乎所有人都通过智能手机上网，而它们含有传感器且方便携带，产生的数据远比台式电脑珍贵得多。例如，大型沿海城市的人们已不再使用现金进行小额购物，而是通过移动设备用支付宝和微信支付等完成交易。中国人似乎并不十分重视隐私，这使数据更易于收集。例如，以迅雷不及掩耳之势风靡大型城市的共享单车服务，不仅提供了实惠的交通工具，而且它还是一种「数据播放」。当乘客租用单车时，一些公司便可以通过车上的GPS装置追踪用户的行动。BAT中，腾讯保持着最低配置，几个月前才建立人工智能实验室。但它势必在人工智能领域一鸣惊人：与另外两家互联网界巨头相比，它拥有更多数据。其微信的通讯服务拥有近10亿账户，并且它也是从付款、新闻到城市指南与法律帮助等数千服务的平台。腾讯在游戏方面同样是世界领先，其风靡一时的游戏，如英雄联盟与部落冲突在全球拥有超过1亿的玩家。不过，并非没有劣势，虽然目前数据是人工智能最珍贵的输入，但其重要性可能会降低。人工智能公司已经开始使用包括来自视频游戏的模拟数据，新型的算法则可能得以通过更少样本来实现同样的智能化效果。驭势科技是一家正在开发自动驾驶技术的北京初创公司，其首席执行官吴甘沙警告称：「其中的危机在于我们满足于数据上的优势从而停止了算法创新」。尽管目前为止，中国还正处于刚刚起步阶段，但在人工智能领先地位的角逐中，它在步步逼近美国。二、算法2016年10月，白宫的一份报告指出，在人工智能的分支深度学习方面，中国发表的相关期刊文章已然超越了美国。咨询公司普华永道预测，在2030年之前，与人工智能相关的发展将会促使全球GDP增长16亿美元；据估计，近一半的财源都将累积至中国。尽管美国在绝对数量上仍然领先，但近几年来，中国研究人员所提交的人工智能相关的专利申请数量增加了近200％（如下图表所示）。三、运算能力主要看芯片和云计算上。芯片上看，中国显然优势不大，虽然中科院推出了寒武纪，但目前来说使用场景的落地并不明显。但在云计算上，中国还是很有潜力。从阿里巴巴与腾讯这样的巨头，到CIBFinTech与UCloud这样的初创公司，这些中国企业都在加快速度建立数据中心。据咨询公司Gartner报道，云计算市场近年来已增长了30%之多，且将持续增长下去。据智囊团乌镇智库统计，2012-2016年，中国的人工智能企业获得了26亿美元资金，虽然低于美国同行的179亿美元，但总体而言仍在飞速增长。中国电子商务领域的巨头阿里巴巴，凭借数十亿美元的投入使其云服务业务在国内云计算领域做到排名第一。6月，在上海举行的一次会议中，阿里巴巴展示了一个名为「ET工业大脑」的人工智能服务，它能够通过视频识别来实时优化交通，比如利用路边的摄像头预测汽车的行为，进行交通信号灯的调控。阿里巴巴称，这个系统已将其家乡杭州的平均交通速度提升了11%。该公司还计划强化「ET医疗大脑」，它基于人工智能服务进行药物发现及医学影像的诊断，并已签署10余家医院来获得所需数据。

应用层面

在一些人工智能至关重要的领域，中国有可能实现弯道超车，比如语音助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶百度的命运与人工智能连接最为紧密，部分原因在于也许技术便是追上阿里巴巴和腾讯的最大机遇。它将大部分资源都投入到了自动驾驶领域，希望能在2018年之前使自动驾驶汽车上市，并在2020年之前为全自动汽车提供技术支持。7月5日，百度在北京的AI开发者大会上发布了第一版本的自驾车系统，称为阿波罗。阿波罗计划不仅要实现汽车在街道上的安全航行，同时也是一个向外开放项目。谷歌子公司Waymo、电动汽车公司特斯拉等竞争对手正在小心翼翼地守着自己的软件与收集的数据。而百度不仅计划开源其系统平台，而且还会进行数据共享。他们的想法是，使用百度技术的汽车制造商会做出同样的举动，从而为自动驾驶汽车的数据创造一个开放平台，用陆奇的话来说，便是「创建自动驾驶汽车的Android系统」。中国企业将人工智能产品推向海外能否成功还未可知，因为如今只有极少数公司这么做。它们理应发展很顺利：那些在中国熙熙攘攘的街道上进行了大量训练的自动驾驶汽车，在欧洲更为有序的交通道路上进行导航时理应该更不在话下；相反，在德国训练的汽车可能连北京的第一个路口都不大可能通过。西方消费者在使用时仍有所犹豫，因为自动驾驶汽车是在对事故耐受度更高、宽松而又安全的环境中进行培训。据称，北京市政府正在千方百计使其能成为自动驾驶汽车的试验城市。中国已然拥有了一批人工智能独角兽，这些初创公司的价值超过了10亿美元。位于北京的新闻聚合平台今日头条采用了机器学习，通过使用诸如读者兴趣及位置等信息来进行文章推荐；它还使用人工智能进行虚假信息过滤（在中国，主要是指可疑的医疗广告）。而另一家初创公司iFlytek则开发了一个语音助手，它能将普通话翻译为包括英语和德语在内的几种语言，即便是发言者使用俚语，或是存在背景噪音可能够正常工作。另外，旷视科技的人脸识别软件Face++几乎能够立即识别人脸。此外，人才的竞争和政府的支持同样很重要。人才微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋（HarryShum）表示，除了数学方面的强大才能，中国还有研究语言和翻译的传统。在阿里巴巴负责管理150位数据科学家的闵万里说，在中国发现顶尖的人工智能专家要难于美国。但他预测，由于许多大学都推出了人工智能计划，所以未来几年将有所改变。据估计，中国拥有超过世界五分之二的高素质人工智能科学家。政府支持在中国，人工智能的另一个重要支持者便是政府，这项技术在其目前的五年计划中地位显赫。技术公司正与政府机构进行密切合作，如百度已响应号召，领导国家深度学习实验室。

文章到此结束，如果本次分享的我国人工智能的差距和我国人工智能的现状的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！