信息化人工智能?信息化人工智能考试

mandy 0 2023-12-04

大家好,关于信息化人工智能很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于信息化人工智能考试的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合?
  2. 人工智能给信息化发展带来什么影响
  3. 信息化人工智能时代,怎样理解知识产权的本质属性?
  4. 人工智能Siri对现代信息化的好处

物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合?

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题,三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合,首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释,物联网(InternetofThings,IoT)是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络(万物互联)。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成,分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前,物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大(Volume)、及时性(Velocity)、多样性(Variety)、低价值密度(Value)及真实性(Veracity)的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前,人工智能正在改变各行各业的传统模式,作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成,可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层,主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中;大数据作为数据存储层,将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统(HDFS)或数据仓库(HIVE)中;人工智能作为应用层,可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法,对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前,物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例,首先,物联网可以作为智慧感知层,安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心;而后,利用大数据ETL工具(spark、hive)进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中;最后,利用人工智能相关技术进行大数据分析(sparkml、tensorflow),预测未来若干天的空气质量,并以此辅助进行科学决策及改善环境。

人工智能给信息化发展带来什么影响

简化数据准确:人工智能和分析项目都有一个共同点:对获得更多数据的欲望。为了处理和清理这些数据,以便它能够为这些分析和人工智能系统提供信息,这是一项巨大的工作——人工智能正在使这项工作变得更简单。

保护企业网络:网络攻击者和企业安全团队一直在博弈。许多工具使用机器学习技术来发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常。因此,即使网络攻击不同于人们以前见过的攻击,它们也能够确定何时发生网络攻击,并有可能阻止或减轻网络攻击。

处理极其复杂的文档:例如,企业可以向这些人工智能系统提供来自不同供应商的发票,所有这些供应商都具有不同的布局,并且人工智能可以确定发票的来源、付款金额、到期日期等。

了解对话中的自然语言:很多人也听说过聊天机器人(并且可能已与之互动),因此自然语言处理(NLP)功能似乎并不是什么新鲜事物。但是,供应商正在继续改善其自然语言处理(NLP)功能,并将其应用于允许企业改善其客户服务的新用例。

信息化人工智能时代,怎样理解知识产权的本质属性?

随着科技的发展,人工智能慢慢普及,信息化时代,知识产权才慢慢的得以重视其原因有以下几点。

1、抄袭乱像

原创文章的作者,费很大时间和精力用在创作上面,辛辛苦苦的去写文章搞创作,可发出来的文章还得不到一点回报,就打把的被别人抄袭,获得的利润比原创的还可观,所以才会有知识产权保护,防止抄袭。

2、文化

原本创作的知识文化是相当好的,被别人抄袭进行改编,改成一些乱七八糟的东西,为了赚钱,什么手段都有。

总的来说,知识文化产权越来越受到保护了,抄袭网上一查全部可以看见,所以大家最好做自己的创作,抄袭可耻,还会受到法律的制裁。

人工智能Siri对现代信息化的好处

siri1.数据准确度高、系统内信息传递效率高。

2.信息透明,易于根据最新情况及时做出反应。

3.保护数据,防止内部勾结、欺诈。

4.可以将供应商和客户及时纳入信息传递流程。

5.流程和处理经验可以编入系统程序,保证业务质量稳定,不受人员更替的影响。

关于信息化人工智能的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

上一篇: 医疗人工智能+保险(医疗 人工智能)
下一篇: 信息检索与人工智能(信息检索 人工智能)
猜你喜欢