大家好，今天来为大家分享人工智能农业应用的一些知识点，和人工智能农业应用场景的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能开始在农业领域应用了，农民要失业了吗？
2. 人工智能与农业结合的例子有
3. 人工智能在国外农业中的应用
4. 人工智能在农业领域的应用是英文

人工智能开始在农业领域应用了，农民要失业了吗？

人工智能对就业的威胁不仅在农业领域，各行各业都很难不受其影响。过去人们认为流水线类的工作最容易被人工智能代替，但近几年来，“机器人记者”证明了才创作能力方面，人工智能也完全不输给人类。

今年10月份，谷歌旗下的Deepmind宣布了新一代人工智能AlphaGoZero的诞生，以往的人工智能需要借助大数据来学习人类的能力，比如AlphaGoZero之前的版本，要通过预先存入的人类围棋大师的数据，才能成为“围棋高手”；但AlphaGoZero不一样，它不再需要任何预存数据，完全从0开始学习，自己成长为“围棋高手”。这标志着人工智能再次取得里程碑式的进步，而且未来还将不断变得更先进。

就农业领域来说，英国已经出现智能化运作的农场（整个农场只需要一个人工运营，其他工作全交给人工智能），在日本、澳大利亚等农业发达的国家，对除草机器人、施肥机器人等的研究也从来没有停止过。照这样看，是不是包括农民在内的大多数人都要被机器人（人工智能）取代？

目前主要的观点分为两派：

观点①：人们总是对技术进步过于乐观，比如工业革命时期人们就担心蓝领工人的工作会被工厂机器取代，但事实上后来情况并没有大家想象得那么糟，因为机器虽然代替了一部分人工，但也创造出更多岗位，比如机器维护、车间管理等。人工智能同样如此，未来更多前人想象不到的新岗位会被创造出来，毕竟人工智能再强大，还是需要人来监控，所以完全不用担心。

观点②：人工智能革命和以往的工业革命是完全不一样的，市场数据表明，随着计算机和互联网的普及，现在的公司比起几十年前，中层管理人员的数量已经大大减少，也就是说新技术的的确确在削减就业机会，而且并没有创造足够多的新岗位。就农业领域来说，智能化设备只会让农场需要的人工数量越来越少，多余的农民只能被迫转移到别的社会分工里去。

人工智能与农业结合的例子有

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机AppPlantVillage（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。

人工智能在国外农业中的应用

人工智能可以通过以下方式服务于农业:

1.协同物联网技术发挥其最大潜力；

2.图像识别与洞察；

3.技能和劳动力；

4.帮助实现农作物产量的回报最大化；

5.可对话的农业机器人。

不过，要实现上述目标，还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示，农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳解决方案之一。

人工智能在农业领域的应用是英文

不是英文。

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护等功能。

在土壤探测领域，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法，就能够智能识别作物所患虫害。在产量预测领域通过人工智能深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。

关于本次人工智能农业应用和人工智能农业应用场景的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。