人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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高通好。
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自AMD推出Zen架构以来,外界一直期盼着它能够今早杀入Top10超算名单。
毕竟2012年的时候,该公司的皓龙(Opteron)处理器曾助力Titan拿到过第一的成绩,可惜又在2019年6月跌出了前十。
好消息是,2020年6月的时候,基于AMDZen2处理器架构的新平台,再次杀入了榜单第七的位置。
【2012资料图】
Top500名单可为各个企业带来巨大的名气,基于皓龙6274CPU和英伟达K20x加速卡的超算平台,曾在2012年拿过第一(目前仍是第12位),具有8.2MegaWatts的功耗和17.6PetaFLOPs的算力。
随着AMD更新了两代霄龙(EPYC)处理器,该公司能够为HPC的每个插槽提供多达64个高性能内核,辅以充沛的内存带宽、以及用于存储和附加设备的连接选项。
不过从技术上来讲,其实是AMD合资的海光(Hygon)带来了首台基于Zen处理器架构的超算,其于2018年11月跻身Top500名单的第38位。
演示平台配备了5120个Hygon32核心CPU,目前仍在榜单上排名第58位。
2019年11月的时候,基于AMD霄龙的官方超算系统才正式亮相,包括两套Naples和两套Rome系统平台。随着2020年6月的最新公布,可知另外七套AMD超算平台已经到来。
不过Selene更有趣的一点,是因为它使用了英伟达A100Ampere加速卡,该公司甚至展示过DGXA100“SuperPod”的概念,连结了140个DGXA100节点和1120个A100GPU,提供高达700PetaOP的AI性能。
事实证明SuperPOD也恰好出现Top500超算列表的第7位,其使用更传统的LINPACKFP64FLOP,每个DGXA100节点都包含两颗AMDEPYCCPU和八个A100加速器。
在1.3兆瓦的功率下,其FP64吞吐性能达到了27.6PetaFLOPs。据悉,Selene使用了英伟达MellanoxHDRInfiniband进行连接,辅以560TiB内存。
与早年基于皓龙CPU和K20x加速卡的Titan超算相比,其仅以16%的功耗、就将性能提升了57%(能效提升近10倍)。
英伟达在发布会上表示,DGXA100节点的售价为19.9万美元,换算可知Selene的硬件部署成本(不含交换机和安装布线)约为2800万美元。
从技术上来讲,它将280颗霄龙处理器和1120块A100GPU加速卡配对,一起构成了277760运算核。
值得一提的是,美国Exascale项目即将迎来两套全新的AMD超算平台。
包括由Cray(HPE)为橡树岭设计的30MegaWatt平台,其采用了霄龙处理器和AMDRadeonInstinct加速卡,有望在2021年达成1.5exaFLOPs的算力。
此外为劳伦斯·利弗莫尔国家实验室打造的平台,有望在2023年初达成2.0ExaFLOPs的算力。
作为对比,美国Aurora项目计划在2021下半年,为阿贡国家实验室打造基于英特尔至强处理器和Xe加速卡的1.0Exaflops算力平台。
最后,如果一切顺利,AMD仍有望在2020年中达成让霄龙占据10%市场份额的目标。
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