大家好，今天来为大家解答怎样进军人工智能这个问题的一些问题点，包括怎样进军人工智能工作也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

本文目录

1. 零基础，转行人工智能行得通吗？该怎么做？
2. 作为一个想进入人工智能专业的高中生，应该做一些什么准备？
3. 想往人工智能方向发展，从哪里学可以更快的提升？
4. 大数据专业，如何努力以后往人工智能发展呢？具体的努力方向有哪些？

零基础，转行人工智能行得通吗？该怎么做？

作为一个从事了10余年IT工作的老兵，我来回答你的问题

你的问题是零基础要转行IT，还要之间做人工智能方向。不是完全说不可以或是不能达成目标，只是从概论学角度来说非常的困难，因为人工智能方向是目前IT的尖端领域，入门门槛比普通的IT开发职位要求的更高，同时人工智能也有着非常多的细分应用领域，比如无人驾驶，深度学习，图像识别，基因测序，以及用户画像分析等等等等。

需要具备的基础如下：

1.需要熟练掌握java语言，同时会python或其他编程语言更佳

2.有大数据方面基础，掌握hadoop或spark框架

3.有用tensorflow或kreas框架建模经验，

4.熟知各种算法，（需要高等数学知识扎实，希望你还没有把它还给老师）

5.掌握至少一到两门关系型和非关系型数据库

6.有刚才讲的是人工智能细分领域的从业经验

.....(以上略去一千字)

所以说一个零基础的同学之间转人工智能方向的研发，是不现实的。即便有师傅或参加过类似培训，没有实操项目经验，一般也很难直接胜任工作。

其实从事IT研发方面的工作说白了也是一门技能类的工作，和社会上理发师，厨师之类的工作没有本质上的不同，只是工作环境，入门门槛和收入上有着差异。一个刚进理发店的小伙子，当然可以规划自己的为了，把要成为首席发型设计总监Tony老师或者自己当老板确立成自己的目标。不过目标再远大，也要先从洗头学起。

我给你的建议是，既然你要想今后进入人工智能领域的研发，就要先加倍努力把基础打扎实。

学习路径大致是，先学好java->再学数据库->学算法->大数据->最后接触终极目标人工智能

不要听外界尤其是某些培训机构的忽悠，如果一个零基础的人参加半年培训机构的培训就能成为人工智能方面的合格人才，那招聘市场上就不会出现此方面人才的稀缺了。

以上是我的建议，我是明哥，希望我的回答能帮到你

作为一个想进入人工智能专业的高中生，应该做一些什么准备？

对高考想进入人工智能专业的高中生来讲，高中做好三点：

一、高考应该报“人工智能专业”

人工智能专业

人工智能AI（智能科学与技术）专业是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。

人工智能上升为国家战略

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。

人工智能专业成为高考志愿选择中最炙手可热的的“火爆”专业

2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。

2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的“火爆”专业。

人工智能专业是教育部首次增设的目录外新专业，教育部2019年4月公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》首批35所高校获批增设人工智能专业。

人工智能专业的培养目标是：培养学生德智体美劳全面发展；具有良好的数学基础、计算机科学和人工智能等的相关知识和技能；具备良好的沟通、协作与其他学科融合及创新应用并解决实际问题能力；适应新技术发展并保持终身学习，具有高度的社会责任感、良好的职业道德，能在未来智能产品开发中承担数据采集与分析、模型构建与推理、软件构建等工作的高素质应用型人才。

人工智能专业主要课程：核心课程体系具有两个显著特点，首先，数学比重高。除了数学分析、概率、代数外，人工智能专业还设置了最优化方法及智能计算中的数学。其中智能计算中的数学讲授综合运用数学知识解决学科专业核心问题，为学生建立数学与专业间的桥梁;其次，知识面宽泛。由于人工智能具有显著的学科交叉特性，因此人工智能专业必修课中还包含了认知科学与控制科学相关课程。在必修课基础上，人工智能专业将规划大数据智能、智能交互、智能计算体系结构、社会网络数据工程、统计机器学习等若干参考课程模块。

二、新高考“3+1+2”模式，高中应该选择“物理、地理、生物”三门。

想学人工智能专业，高中选课“物理、地理、生物”三门，首选。“物理”是理工科的必选科。根据人工智能专业主要课程来看，“地理、生物”也是有必要选择。

三、好好学习

人工智能专业属于热门专业，开设的院校较少，目前只有35所院校开设本科专业，录取分数相对较高，所以，从高一开始就要好好学习，特别是数学基础一定要好。分数是硬道理。

附：35所开设人工智能本科专业院校名单：

北京科技大学、北京交通大学、天津大学、东北大学、大连理工大学、吉林大学、上海交通大学、同济大学、南京大学、东南大学、南京农业大学、浙江大学、厦门大学、山东大学、武汉理工大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学、西南交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学、兰州大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、中北大学、长春师范大学、南京信息工程大学、江苏科技大学、安徽工程大学、江西理工大学、中原工学院、湖南工程学院、华南师范大学35所。

想往人工智能方向发展，从哪里学可以更快的提升？

人工智能一直是一个不错的职业选择，因为该技术在各行各业中的应用日益广泛，并且需要受过训练的专业人员来完成这一增长所创造的工作。权威人士预测，到2020年，人工智能将创造近230万个工作岗位。但是，还预测，这项技术将消灭170万个工作岗位，从而在全球范围内创造约50万个新工作岗位。此外，人工智能提供了许多独特而可行的职业机会。从娱乐到交通，几乎所有行业都使用AI，对合格，熟练的专业人才有巨大的s市场需求。

想开始学习AI的人有很多选择。例如，互联网允许每个人都注册在线课程。其中一些课程针对的是已经具有一定技术知识并专注于编码的人员，而其他课程甚至可以帮助那些在编程和工程领域没有任何专门知识的人。

如何开始使用AI

如果您在学习人工智能方面遇到某些困难，也就不足为奇了。如果您遇到困难，建议您在Kaggle上寻找解决方案，或在特定论坛上发表您的问题。了解要重点关注的内容以及首先要执行的操作也很重要。

1.选择您感兴趣的主题

首先，选择一个您真正感兴趣的主题。这将帮助您保持动力并参与学习过程。专注于某个问题并寻找解决方案，而不是仅仅被动地阅读在互联网上可以找到的所有内容。

2.找到一个快速的解决方案

关键是要找到可以解决该问题的任何基本解决方案。您需要一种算法，将数据处理为机器学习可以理解的形式，训练简单模型，给出结果并评估其性能。

3.改善您的简单解决方案

一旦有了简单的基础，就可以进行创造。尝试改进所有组件并评估更改，以确定这些改进是否值得您花费时间和精力。例如，有时候，改进预处理和数据清理会比改进学习模型本身带来更高的投资回报。

4.分享您的解决方案

写下您的解决方案并共享它，以获得反馈。您不仅会从其他人那里获得有价值的建议，而且还将成为您投资组合中的第一笔记录。

5.对其他问题重复步骤1-4

选择不同的问题，并对每个任务执行相同的步骤。如果您开始使用表格数据，请选择一个涉及图像或非结构化文本的问题。学习如何正确制定机器学习问题也很重要。开发人员经常需要将一些抽象的业务目标转变为适合机器学习细节的具体问题。

6.完成Kaggle比赛

这项竞赛可让您测试自己的技能，解决许多其他工程师正在解决的相同问题。您将不得不尝试不同的方法，选择最有效的解决方案。这场比赛还可以教会您协作，因为您可以加入一个大社区并在论坛上与人们进行交流，分享您的想法并向他人学习。

7.专业地使用机器学习

您需要确定您的职业目标是什么，并创建自己的投资组合。如果您还不准备申请机器学习工作，请寻找更多使您的投资组合印象深刻的项目。加入公民黑客马拉松，在社区服务中寻找与数据相关的职位。

结语：

对AI和机器学习的基本理解在任何业务领域和任何专业中都变得越来越有价值。借助各种在线课程，今天您不必上大学就可以学习这种复杂而有趣的技术。即使您没有任何工程学经验，也可以在家中学习人工智能，并开始将其知识应用到实践中，创建简单的机器学习解决方案，并朝着新职业迈出第一步。

如果您对这个职业领域感兴趣，并且想知道如何入门，三种不同类型的专业人员的学习途径；那些刚接触该领域的人，程序员以及已经在数据科学领域工作的人。各个行业需要不同的技能。

对于那些刚接触该领域的人，建议从数学开始，然后学习各种机器学习课程。此外，想要进入AI的人应该具备强大的计算机技能以及C++等编程技能，并且对算法有所了解。您还应该用一般的商业知识来补充这种教育。最重要的是，请确保您得到的任何培训都是动手实践的。

如果您已经是程序员，并且想进入AI，则可以直接进入算法并开始编码。

为了让数据分析师或科学家更多地了解AI，您必须具备编程技能。为了跨越从数据科学家到机器学习的桥梁，您应该知道如何准备数据，并具有良好的沟通能力和业务知识，并且精通模型构建和可视化。要使AI发挥作用，需要许多团队成员，从而可以专注于许多领域。

无论您从哪里开始，都应计划在整个职业生涯中继续接受教育，人工智能永远不会停止学习，因此您也不会停止学习。好了，我的回答完毕。希望对你有用，涨姿势跟着华子上网一起学习，活到老学到老都不够。"触手不可及，触网即可达"。记住，这话华子上网发明。

大数据专业，如何努力以后往人工智能发展呢？具体的努力方向有哪些？

国内现在的人工智能行业尚未成熟，基本上是一些头部企业企业在做研发，位于中下游的企业只是使用者，如果你想从事这个行业，想要参与研发和创作，就必须进入头部企业，还有一点比较重要，能够参与人工智能项目的工程师都是有丰富经验的，你可以先深入学习，争取取得更高的学历学位，然后进入一些巨头企业，从事相关行业的发展。

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