这篇文章给大家聊聊关于人工智能入门要求高，以及人工智能入门要求高吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 人工智能领域需要具备哪些知识呢？
2. 人工智能专业能力要求
3. 零基础如何入门人工智能？
4. 想学人工智能需要哪些基础呢？

人工智能领域需要具备哪些知识呢？

人工智能入门需要掌握的知识：

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等

人工智能专业能力要求

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

零基础如何入门人工智能？

我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：

1.书本学习

买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；

给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：

2.网络学习

这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而视频学习适合各种层面的需求者；

如果网络视频学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的视频教程，都是很实用的；

人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。

想学人工智能需要哪些基础呢？

姑且把题目理解为“应用/学习人工智能需要哪些基础知识/技能”来回答。换个角度，从目前整个行业的不同岗位角色分工讨论（仅罗列学科、课程或知识要点，不展开）

1.技术岗位角色

共性基础知识：概率论与数理统计、随机过程、组合数学、高等数值分析、应用随机过程、数值计算、泛函分析、近世代数、矩阵分析、现代优化方法、不确定规划、计算几何、算法复杂性理论、机器学习、模式识别、智能系统、深度学习、神经科学导论、数据结构与算法分析、最优化理论、人工智能导论、非线性系统与控制、数据采集、数据清洗与标注等语音算法方向：声学导论、工程声学、语言学概论、自然语义理解、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图、现代数字信号处理、语音识别、语言模型、语音合成、语音信号处理等视觉算法方向：数字图像处理、计算机视觉、视频编码与合成、视频处理与应用、图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪等数据科学算法方向：机器学习与数据挖掘、可信计算理论、移动计算理论、信息系统建模、图论及应用等工程部署方向（云端）：数据结构、数据库原理、MySQL、并行计算理论、LINUX操作系统、SpringMVC/Struts2、Mybatis、JSP&SERVLET、HTML5、JAVA、SpringMVC、源代码分析与实践、大型分布式网站架构设计与实践、Docker容器与容器云、PythonCookbook、Go语言、MongoDB大数据处理、NoSQL数据库技术实战、大型网站技术架构、Devops等工程部署方向（终端/边缘）：ARM体系与架构、Rtos系统、Android系统（HAL驱动、系统定制、应用开发）、Linux系统（uboot移植、kernel移植、rootfs制作）、C/C++、汇编、Shell脚本、硬件常用知识（处理器技术、存储设别与技术、接口技术、显示、摄像头、扬声器、麦克风等各种外设、传感器技术等）、通信协议（有线通信如USB，以太网；无线协议如蜂窝移动通信、WIFI、蓝牙、Zigbee、NFC等）、物联网协议与技术、数字信号处理信号、自动控制原理与技术、信号检测与估计等工程部署方向（硬件）：模拟与数字电子技术、射频电路、微波与天线、通信原理、传感器融合理论、电子设计EDA、集成电路理论、半导体器件与工艺、音视频技术、材料工程、机械工程等测试技术方向：声学测量、视觉测量、软件测试理论、硬件测试技术、自动测试技术等

2.产品岗

产品经理认证NPDP知识体系（7大模块）、产品的规划与设计、产品运营、交互体验、需求分析、原型与功能设计、文案与营销等

3.管理岗

MBA系列课程（管理经济学、营销管理、战略管理、组织行为学、会计学、公司财务管理、人力资源管理与开发、管理与沟通、经济法、国际贸易）、资产评估、领导力、市场营销、电子商务、物流管理、项目管理、合同法、公司法等

4.商务岗

市场营销、电子商务、市场调查与预测、消费者心理与行为、财务管理、商品学、商务谈判、经济学、会计学、物流管理、营销策划、品牌管理、社会心理学、零售学、品牌管理、商务礼仪、经济法、网络营销、渠道管理、销售管理、大客户营销等

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