人工智能农业效率,人工智能农业效率高吗

mandy 0 2023-12-02

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能农业效率,人工智能农业效率高吗这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 农业智能工程是怎么样的?
  2. 智能农业的基础是什么
  3. 在农业方面人工智能可以解决什么问题?
  4. 现在人工智能发展如何?未来前景会怎么样?

农业智能工程是怎么样的?

农业智能工程的发展,离不开网络的支持。随着科技的不断进步,微电子和软件将广泛应用于农业领域。农作物的从种到收都有智能化管理。国外已有成熟的发展经验。我国也将实施这一工程。

第一步必须实现新型农场的规化,确定农场的规模,做好设计,施工,运营,维护等具有一套完整的现代化管理体系。苐二步,改变传统的农业意识,将有一批高学历新型农民从事农业生产。三,实施监控监测系统,做到智能育种育苗,随时监测环境,空气,温湿度,病虫害,由经营者随时掌握监测信息。四,自动化控制操作,包括无人机喷药,自控药液的配制与浓度。自动施肥,自动灌溉。五,从收获到仓储,都是智能化的操作完成。

利用高科技发展农业智能工程,促进了农作物产量的提高,品质的提升,成本的下降,将是未来农业发展的方向。

智能农业的基础是什么

农业作为第一产业,在社会发展中占有重要的地位。中国是一个农业大国,农业人口多、耕地面积广,但农业生产效率低,生产成本高。随着信息技术的快速发展,尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步,农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展,离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一,由传统农业向精准农业、智能农业转变,农业数字化是基础。

智慧农业发展基础—四种数据、三大渠道

提高农作物产量,主要需要获取四个方面数据:土地土壤数据、病虫害数据、气候气象数据和农作物数据。

土地土壤对农作物的成长具有重要的作用,土壤的酸碱度、温湿度、有机物含量以及水分等都会对农作物的产量起到直接或间接的影响,土壤肥力较好的土地,能够使农作物的产量增加,相反,土壤肥力较差的土地,会使农作物减产或死亡。

病虫害是我国农业的主要灾害之一,病虫害的发生会使农作物本身的抵抗力下降,造成农作物减产,对农业生产造成重大的损失。

农业自古以来是“靠天吃饭”的行业,中国每年由于水灾、旱灾、风雹、冷冻等自然灾害所造成的受灾面积超过2千万公顷,直接造成农民经济损失数亿元,因此,气候气象数据是促进农业增产的必要条件之一。

提高农作物产量,不仅与上述三方面数据有关系,第四方面农作物自身数据也必不可少。由于不同农作物进行光合作用和呼吸作用的能力不同,光合作用越强、呼吸作用越弱的植物,植物体内积累的有机物越多,产量也会越高,研究农作物自身成长数据不可或缺。

农业数字化是智慧农业发展的基础,目前获取农业数据主要来自三个方面:传感器监测、无人机航拍以及卫星观测,涉及的技术主要有3S技术、计算机视觉以及图像识别技术,其中3S技术为遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS),是传感器、卫星定位与导航以及计算机通讯技术的结合体。

传感器——农业物联网的基础

物联网,即物物相连,对于非数字化产业,多使用传感器作为连接器件。传感器在农业中的应用很广泛,主要有温湿度传感器、土壤水分传感器、光照度传感器、气体传感器以及水产养殖业用到的盐度传感器、浊度传感器和水位传感器等。传感器通过检测被测物体,将其物理信号转换成电信号,对电信号进行放大、调制等处理后,传入农业管理系统中,指导农业生长,提高农作物产量。

无人机——未来农业发展的希望

无人机作为新兴农业机械,目前是最热门的高科技产业之一。中国农业无人机发展较晚,现多用于两个方面:无人机植保作业以及农田数据获取。由于无人机体积小,便于操作等优点多用于小面积农田观测,以及监测农作物生长情况和获取病虫害数据。无人机获取数据,主要分为两种情况,第一,通过机载传感器获取多光谱遥感信息,运用配套的遥感数据处理技术,将获得的信息最后通过蓝牙、WiFi、无线射频等无线传输技术将田间信息传输至数据节点或者终端。另外一种情况,通过无人机所携带的摄像头进行清晰的图像呈现,运用图像识别等技术获取农田,作物以及病虫害的基本信息。目前,多以第二种为主。无人机的核心技术之一是飞行控制技术,要保证拍摄的图片清晰、稳定、不失真,同时还要考虑气流等外部环境的影响。随着技术的进步,无人机在农业方面的应用一定会有更加广阔的前景。中国目前在农业无人机领域发展较好的企业主要以大疆创新和极飞科技两家企业为代表,其中大疆创新已占领全球市场份额将近70%,遥遥领先于其他各个企业。

卫星——实时数据获取的渠道

卫星应用于农业观测,主要是通过3S技术对农田进行精准定位,来获取气候气象数据以及土地测绘、农作物生长等数据。通过卫星导航技术,根据监测农田的差异化进行精准播种、精准施肥以及精准灌溉等。除此之外,卫星监测数据也可以应用于未来的农机自动驾驶领域。目前,中国应用在农业方面的空间卫星主要有风云气象卫星、北斗卫星和高分卫星,三者搭配地面监测站使用,使得获得的数据具有实时以及高分辨率等特性。

中国目前大部分公司使用传感器进行数据收集,致力于建立一体化农田智慧系统;而对于无人机领域的航拍数据主要以大疆创新作为代表性企业。随着物联网、人工智能等技术的进步,专注于数据收集的企业会越来越多。在农业产业领域,主要有佳格天地、珈和科技、大气候农业等公司,三者致力于建立农业数据平台。但是,由于中国耕地过于分散,目前尚未进行大规模地商用,相信随着中国土地流转政策的实施,大规模商用化应用在不久的将来一定会到来。(文章来源:电子发烧友)

山东启迪农业科技股份有限公司,中华全联联农业产业商会会员单位,农业物联网联合实验室副理事长单位,中国蔬菜流通协会净菜专委会成员单位,总部位于中国蔬菜之乡山东寿光,在北京海淀区中关村东升大厦设有办事处,是一家致力于蔬菜生态链一体化解决方案服务的现代化农业高新技术企业。

在农业方面人工智能可以解决什么问题?

我想耕田机,播种机,插秧机,收割机,月口自动排蓄机,自动喷雾剂,自动灭蚊机,自动稻谷烘干机,等等全部会加上一个智能自动化的电脑上去,机械化达到极致,效率到达极致,我们男士女士都有时间去跳广场舞了,大多数农民会离开土地种植业,投入的别的行业业中去。我也该提前计划一下半辈子的计划。

现在人工智能发展如何?未来前景会怎么样?

《机器人的现在与未来》

今天我们看到机器手代替人类工作,机器主持人上岗,无人商场,无人驾驶汽车??……。从人类的活动范围看,大部分已经陷入人工智能的指挥圈,外出要用导航仪,走路有手机记录你的步数,连钱都在人工智能手里。人类已经离不开人工智能了,作为人工智能的个体——机器人与人类还有很大距离,但是,就工作量来看,人工智能的工作量与人类的工作量有多少差距?比较一下就清楚了。

人工智能之间很容易对接,协同工作,人类却很难团结一致。未来,当人们在屏幕前,面部表情随着机器人播报的内容不断的变化时,机器人泰然自若,嘲弄般的调动着所有人的每一块肌肉,通过扫描人的每一块肌肉的变化,即可分析判断出每个人的心理变化和思维方式,进而将其翻译成文字,人类在机器人眼里没有秘密,而每一个机器人在人的眼里都是个密,因为只有设计者知道它的密码。如果设计者不约束自己,把生物技术与智能技术结合后,科幻真的就变成了现实。芯片植入、基因断接、克隆技术将设计出半有机半无机的人,纯有机人看不透无机人、和半无机人,因为只有设计者知道密码,无机人和半有机人,通过扫描有机人的肌肉、心电图、脑电图变化即可翻译出被扫描者的一切。即使半有机人,肌肉的变化也会出卖自己。所以被设计者操控的机器人,在其他有机人眼里就是玉帝,因为它知道每个人的一切,而人对玉帝的一切一无所知。为了保守自己的隐私,人们必须把自己包藏起来,屏蔽机器人的扫描,或者拥有自己的机器人去扫描别人,如此才能知己知彼,安心的相处。未来,每个人身边会有个影子机器人就想今天的手机一样跟着自己,至于外表的模仿更容易实现。可怕的是,有机人死前,影子的死活由他说了算,如果他不愿意、或者忘记了、或者不能够关闭影子的开关,影子机器人将继续存活下去,而且会不断的进化自己、完善自己,没有密码的人类对它好无办法,因为它能看透每个人。

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