大家好，关于研究人工智能需要什么很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于研究人工智能需要什么专业的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能需要哪些知识储备
2. 研究人工智能的知识需要哪些基础知识
3. 人工智能方向的研究需要用到数据库和汇编的知识吗
4. 人工智能研究的必要前提是

人工智能需要哪些知识储备

学习人工智能技术通常要根据自身的知识基础来选择一个学习切入点，对于初学者来说，可以按照三个阶段来学习人工智能技术，分别是基础知识阶段、人工智能平台阶段和实践阶段。

人工智能技术目前有六大主要研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习这几个方向的热度比较高，相关领域正在有越来越多的产品开始落地应用，比如目前大型互联网（科技）公司推出的人工智能平台，多以视觉和语言处理为基础进行打造。对于初学者来说，从机器学习开始学起则是不错的选择。

研究人工智能的知识需要哪些基础知识

人工智能入门需要掌握的知识有：自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学。虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一就是数学问题。

人工智能方向的研究需要用到数据库和汇编的知识吗

基本不会。AI最重要的是算法，可以用任何语言实现，但考虑到效率问题，目前核心算法都是c/c++实现的，外围则用哪种语言的都有。至于数据库，看你用到什么规模，一般学术实验型的基本不用数据库，各种形式的数据都有；大公司的一般是类似hadoop之类的架构（因为数据太大了，目前流行的关系型数据库处理起来很吃力）。

人工智能研究的必要前提是

人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：

第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;

第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;

第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。

关于研究人工智能需要什么，研究人工智能需要什么专业的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。