老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于亚马逊的人工智能产品和亚马逊的人工智能产品有哪些的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享亚马逊的人工智能产品以及亚马逊的人工智能产品有哪些的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 世界上最大的人工智能企业
2. ai人工智能科技公司实力排行榜
3. 亚马逊云都有什么产品
4. 亚马逊人工智能科学家排名

世界上最大的人工智能企业

全球ai公司排名

1.AIBrain

AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。

2.亚马逊

这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。

3.Anki

Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。

4.苹果

苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。

5.Banjo

Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。

6.达闼科技

达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。

7.Facebook

这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。

8.Google

在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。

9.H2O

H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。

10.IBM

从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。

ai人工智能科技公司实力排行榜

1.AIBrain

AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。

2.亚马逊

这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。

3.Anki

Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。

4.苹果

苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。

5.Banjo

Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。

6.达闼科技

达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。

7.Facebook

这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。

8.Google

在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。

9.H2O

H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。

10.IBM

从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。

11.碳云智能

iCarbonX是一家中国生物技术公司，它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的七家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟，并将使用算法分析基因组，生理和行为数据，并提供定制的健康和医疗建议。

12.英特尔

英特尔已经认识到人工智能的重要性，并希望通过支持和投资人工智能技术保持领先地位。除了众多收购之外，英特尔还单独向微软投资了几家AI初创公司。该公司通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺，以及他们对Nervana系统的收购，使他们能够利用他们的机器学习专家。

亚马逊云都有什么产品

1.AWSFargate

随着容器作为部署应用程序的方式变得越来越流行，许多人已经熟悉AmazonElasticContainerService(ECS)和AmazonEKS，这是AWS公司的两种基于Docker和Kubernetes的容器解决方案。事实上，AWS公司表示，在2016年至2017年间在其云中部署的容器增长了400%。

然而，很少有人知道Fargate，它是AWS公司在2017年11月推出的一个单独的容器服务，它对云中部署容器所涉及的一些管理职责进行了抽象化。借助Fargate，用户不再需要担心底层基础设施的可用性、容量和维护。“简而言之，Fargate就像EC2一样，但不是为用户提供一个虚拟机器，而是提供一个容器。”亚马逊公司的网站为此解释说，“这是一项技术，允许用户使用容器作为基本计算原语，而无需管理底层实例。”

2.AWSLambda

自2014年起，Lambda就已经出现，AWS公司多次提到采用无服务器计算的好处，但许多企业还没有开始试用这种新型云服务。

Lambda是DevOps团队的理想之选，它允许开发人员上传他们的代码，而不用提供任何配置或管理实例。该服务处理所有这些行为，并自动扩展，在执行代码时以100毫秒为增量向组织开具费用账单。

3.AWSSnowball

许多组织希望在云中存储或分析他们的大数据，但是通过公共互联网向云端传输价值数十亿的信息通常太耗时并且不切实际。亚马逊公司在2015年推出的具有颠覆性的低科技解决方案就是Snowball。这是AWS公司推出的一种客户直接发送数据的独立存储设备。客户在获得Snowball设备之后。可以将高达50TB的数据上传到Snowball设备上，然后以传统方式将其送回亚马逊公司。

在2016年11月，AWS公司跟进推出了两款相关产品：SnowballEdge(可处理高达100TB的数据并包含计算能力)和Snowmobile，可在集装箱中存储多达100PB的数据，并将其直接运输发送到AWS数据中心。

4.AmazonNeptune

目前仅供特定客户使用，Neptune是一款超快速、完全管理的图形数据库。亚马逊公司于2017年11月推出，它支持PropertyGraph和RDF模型，以及ApacheTinkerPopGremlin和SPARQL查询语言。它承诺超过99.99%的可用性，并符合ACID标准。客户如果进行测试运行，则需要注册预览。

5.AWSDirectConnect

在许多方面，传统的网络功能无法跟上当今分散的多云环境的变化。提高带宽和性能的一种方法是使用亚马逊的直接连接功能在用户的数据中心和AWS云平台之间建立专用的连接。该服务已经存在好几年了，但为了使用它，组织必须与其中一个直接连接位置非常接近。2017年，AWS公司为该服务增加了许多新的地点，其中包括在2017年12月前上线的10个地点。

6.AWSCloud9

2016年，亚马逊公司收购了Cloud9，该公司提供基于云计算的集成开发环境(IDE)，允许开发人员从浏览器编写代码。2017年11月，亚马逊公司增加了大量新功能，并重新推出了Cloud9服务。最值得注意的是，它集成了其他亚马逊开发服务，如CodeStar持续交付工具链服务。

同样值得注意的是，开发人员可以免费使用AWSCloud9。它们只能用于存储和运行代码所需的EC2计算和S3存储。

7.AWSX-Ray

AWSX-Ray于2017年4月推出市场，X-Ray是一种可帮助DevOps团队解决应用程序性能问题的服务，特别是在微服务应用程序中。微服务架构有很多好处，但它可能会使调试更加困难。X-Ray在处理微服务应用程序时特别擅长于追踪请求，从而更容易识别和修复问题点。重要的是，它可以与其他AWS服务一起使用，包括EC2、ECS、Lambda、ElasticBeanstalk，并且它支持Java、Node.js、.NET。

8.AWSOpsWorks

许多DevOps团队使用Chef或Puppet来自动配置管理。许多DevOps团队也依靠云计算服务来开发、测试和部署他们的应用程序。OpsWorks将这两项功能结合在一起，提供了在亚马逊云中运行的管理Chef和Puppet实例。在2016年推出，它有三种版本：用于Chef自动化的AWSOpsWorks，用于PuppetEnterprise的AWSOpsWorks和AWSOpsWorks堆栈。

9.AWSTrustedAdvisor

随着公共云越来越流行，一些大型企业一直在努力管理和优化其云使用。但成本控制已经成为一个大问题，因为云计算在很多组织中广泛应用。TrustedAdvisor是亚马逊服务的一项功能，提供与成本优化、性能、安全性、容错和服务限制相关的建议。任何AWS客户都可以使用核心检查和建议;拥有Business或Enterprise支持计划的客户可以访问其他TrustedAdvisor检查以及AWSSupportAPI的通知和访问权限。

10.AWSElementalMediaStore

2017年11月，亚马逊为媒体公司推出了五个多媒体服务，全部采用品牌命名。元素MediaStore是针对视频和实时流媒体优化的存储。其他相关服务包括ElementalMediaConvert(基于文件的视频转码)，ElementalMediaLive(广播级实况视频处理)，ElementalMediaPackage(包裹用于互联网传送的视频)和ElementalMediaTailor(将广告插入视频流)。亚马逊公司表示，推出这些服务的目的是将高端视频处理功能交付给小企业，而不需要他们在硬件和软件方面进行大规模的前期投资。

11.AmazonSageMaker

人工智能和机器学习是当前IT界最热门的趋势之一，但许多与这些技术相关的工具需要大量的技能和培训才能使用。SageMaker于2017年11月发布，试图让所有开发人员都可以访问机器学习。它是用于构建、培训和部署机器学习模型的完全托管平台，并且可以在采用NVIDIAGPU的超快AWS实例设备上运行。

12.AWSDeepLens

同时它还推出了SageMaker，亚马逊公司也推出了DeepLens。这实际上不是一项云服务;相反，它是一款与SageMaker集成的摄像机，可以教会开发人员深入学习的基础知识，从而可以用于云开发。它附带教程、示例代码和预先训练好的模型。基本上，用户需要开始在简历中添加深度学习技能。

亚马逊现在正在为DeepLens预购。设备将于今年6月开始出货。

13.AmazonQuickSight

如今，每个企业都希望挖掘其大数据以获取有价值的业务洞察力，这将有助于它超越竞争对手。但是，执行该分析的许多商业智能(BI)工具都非常昂贵。QuickSight承诺将以易于使用的业务分析来改变这种状况，达到传统商务智能解决方案成本的1/10。AWS云服务于2016年11月全面上市，去年亚马逊公司增加了几项新功能，其中包括地理空间可视化、私有VPC访问、平板支持、计算SPICE字段、宽表支持、HIPAA合规性等。

14.AWSGlue

华而不实的可视化和先进的分析在大数据领域引起了很多关注，但是许多分析师和数据科学家将大部分时间花在处理数据的低级ETL杂事上。AWSGlue于2017年8月上市，其目的是通过非常经济高效地在云中运行这些工作负载来简化ETL。它集成了AWS数据库和分析工具，以及AWSVirtualPrivateCloud中的MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL数据库。它是无服务器(意味着用户不必配置基础设备)，并使用Scala、Python、ApacheSpark等人们熟悉的技术。

15.AmazonCognito

AWS公司为开发人员提供各种服务，而Cognito就是其中之一。它简化了向Web或移动应用程序添加登录的过程。它集成了谷歌、Facebook、亚马逊登录服务，以及微软ActiveDirectory和SAML企业认证。它还支持多因素身份验证，并满足大多数合规性要求，其中包括HIPAA，PCIDSS和SOC。

16.AmazonOrganizations

Organizations是亚马逊公司推出的几个工具之一，旨在让大型企业更容易管理他们的AWS云服务。通常自2017年2月起可用，它为拥有大量AWS账户的公司提供基于策略的管理，它还包括将某些账户组合在一起并对其采用一致的策略的能力。它还有助于简化计费。最重要的是，任何AWS客户都可以免费使用AWSOrganizations。

17.AmazonPinpoint

现在大多数公司通过多个联系点与他们的客户进行交互。例如，电子邮件、文本、电话、移动推送消息等。Pinpoint可以通过所有这些客户参与渠道发送和跟踪消息。亚马逊公司还提供了一个RESTAPI，使开发人员能够将Pinpoint的功能嵌入到他们的应用程序中，并且该服务具有内置的客户细分和分析功能。它提供了很多的免费优惠，然后根据每条消息发送的消息和每个事件向用户收费。

18.AmazonSumerian

2017年11月推出的Sumerian简化了创建和运行增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和沉浸式3D内容的过程。它支持多种硬件平台，包括OculusRift，HTCVive以及Android和iOS移动设备。这对新手来说非常简单，并且与其他AWS服务集成在一起，其中包括可以在VR场景中添加交互字符的人工智能服务。Sumerian提供一些免费优惠，超过这个价格取决于存储在服务中的数据量和它接收到的视图数量。请注意，用户可能会将相关服务的其他成本纳入到Sumerian场景中。

19.AmazonChime

与Skype类似，AmazonChime是亚马逊公司的统一通信服务，它于2017年2月推出。它允许用户设置和运行语音或视频会议和通话，并且包括与参与者共享内容的能力。与需要参与者拨入的许多服务不同，Chime会在指定的开始时间自动呼叫受邀参加会议的人员，并且它可以在各种设备上工作。它还与AlexaforBusiness集成。

20.AmazonWorkDocs

人们可能没有意识到这一点，但亚马逊公司拥有与Dropbox、Box、MicrosoftOneDrive和GoogleDrive类似的文件共享和协作服务。WorkDocs作为众所周知的服务，其中包括集成安全性、即用即付定价和强大的集成功能，并且还可以作为企业内容管理解决方案的存储库。此外，它还有一个SDK和一个用于将WorkDoc集成到其他应用程序和服务中的API。

亚马逊人工智能科学家排名

Alex是亚马逊明星产品Echo上搭载的智能语音助手，更确切的说，是“人机交互平台”，可看作是亚马逊的“Siri”。

RohitPrasad是它最初的创作者之一，自2016年5月以来，Prasad一直担任Alexa人工智能部门的副总裁兼首席科学家。他负责语音识别，自然语言理解和机器学习技术的研究与开发，旨在改善客户对Echo设备的体验。

出生于印度的RohitPrasad在FastCompany2017年100位最具创造力的商界人士中排名第九，在Recode2017年的100位重要科技、商业和媒体人士中排名第15。

文章分享结束，亚马逊的人工智能产品和亚马逊的人工智能产品有哪些的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！