新闻播出人工智能,新闻播出人工智能视频

mandy 0 2023-11-30

很多朋友对于新闻播出人工智能和新闻播出人工智能视频不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战?
  2. 人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗?为什么?
  3. 人工智能在生活中有哪些运用?
  4. 人工智能具体涉及哪些领域?

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战?

人工智能对人类的机遇与挑战

顾名思义,人工智能就是人造智能,其英文表示是“ArtificialIntelligence”,简称AI。当然,这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能,同时,人工智能又是一个学科名称。

一、 人工智能对人类的机遇

1.人工智能对经济的影响。

成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家,可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制,所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验,推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。

如果保护得当,软件能被长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议,使终端用户(如病人)从中受益。

2.人工智能推动计算机技术发展

人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算,促进了并行处理和专用集成片的开发。

算法发生器和灵巧的数据结构获得应用,自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术,推动了计算机技术的发展,进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。

3、人工智能对文化的影响

a.改善人类语言

根据语言学的观点,语言是思维的表现和工具,思维规律可用语言学方法加以研究,但人的下意识和潜意识往往"只能意会,不可言传"。由于采用人工智能技术,综合应用语法、语义和形式知识表示方法,我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时,把知识阐述为适用的人工智能形式。

随着人工智能原理日益广泛传播,人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合,为我们提供一定状况下可供选择的概念,描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。

b.改善文化生活

人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。

综上分析我们知道,人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步,这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响,可能是我们现在难以预测的。可以肯定,人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

二、人工智能对人类社会的的挑战

1.劳务就业问题

由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,将会使一部分人不得不改变他们的工种,甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用,会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会,甚至不得不改变自己的工作方式。

2.社会结构变化

人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上,近十多年来,社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构,终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任,因此,人们将不得不学会与有智能的机器相处,并适应这种变化了的社会结构。

3.思维方式与观念的变化

人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念,并使它们发生改变。例如,传统知识一般印在书本报刊或杂志上,因而是固定不变的,而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如,一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定,那么他们就可能不愿多动脑筋,变得懒惰,并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生,他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地

接受,将会使智能机器用户的认知能力下降,并增加误解。在设计和研制智能系统时,应考虑到上述问题,尽量鼓励用户在问题求解中的主动性,让他们的智力积极参与问题求解过程。

4.心理上的威胁

人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁,或叫做精神威胁。人们一般认为,只有人类才具有感知精神,而且以此与机器相别。如果有一天,这些人开始相信机器也能够思维和创作,那么他们可能会感到失望,甚至感到威胁。他们担心:有朝一日,智能机器的人工智能会超过人类的自然智能,使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系问题,哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点,人类有可能用机器来规划自己的未来,甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时,另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的,尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。5.技术失控的危险

任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制,或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人担心机器人和人工智能的其它制品威胁人类的安全。为此,著名的美国科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“机器人三守则”:

(1) 机器人必须不危害人类,也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。

(2)机器人必须绝对服从人类,除非这种服从有害于人类。

(2) 机器人必须保护自身不受伤害,除非为了保护人类或者是人类命令它作出牺牲。

总而言之,人工智能对人类的机遇与挑战是双重的,在科技飞速发展的时代,这也是社会的需要,时代的进步,未来,人工带给人类的福祉应该属于全人类。

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗?为什么?

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话应用里。

人工智能语音识别系统原理

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程,把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别涉及的领域包括:数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等,是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。语音识别的技术原理是模式识别,其一般过程可以总结为:预处理---特征提取---基于语音模型库下的模式匹配---基于语言模型库下的语言处理---完成识别。

现在的智能手机大多已经具备了语音拨号、语音记事本、语音遥控器等功能,人们可以通过语音识别对话系统查询相关信息,并且取得了很好的成果。全自动电话语音机器人,同样采用了此项技术,目的是让机器人具备“听”的能力,并在此基础上,又添加了语音合成、声纹识别等生物识别技术,从而在与人类对话中,能实现流畅自然的交流。

下面我们来看看人工智能语音识别在客服、报警等方面的应用价值。

人工智能语音识别的应用

1、人工智能语音识别在客服中的应用

人工智能语音识别在客服中最常见的应用是智能语音客服系统。

智能语音客服系统可通过开放式的提示来询问用户,在交互过程中,用户可以随时说话打断,自然的说出需求,而无需等待提示语结束,使用户和系统间的交流更加快捷、自然。系统能够自动判断用户说话的起止,配合智能打断并及时停止播放提示语。呼叫导航技术具有全面的自然语言理解能力,通过分析用户自然对话中的关键语义,能够自动判断其需求,从而提供最适当的信息或服务。借助这些领先技术,语音自助服务应用可以提供更自然的交互体验,带来更高的客户满意度,并实现更高自动化水平。

比如:银行、保险、电信、电商等行业都具备这大量的用户规模,这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作的效率以及客户的满意度,已经逐渐开始从传统的人工服务方式升级为智能的客户服务系统,相比于传统的服务模式会更加快捷、智能以及高效。

智能语音系统的识别模块不仅可以有效识别客户的语音,并将语音识别结果进行反馈,可以为客户提供优质的语音导航功能。智能语音系统的应用主要表现在三个方面:

第一个是智能IVR互动式语音应答,该功能可以在用户说出自己的服务需求之后,自动匹配到相应的数据库,为用户检索所需要的信息。

第二个是智能语音服务,该功能可以根据客户的业务需求,转接到相应的问题解答知识库,通过语音的方式将信息传递给客户。

第三个是对用户进行身份的校验,对于一些比如银行业、保险业需要提前进行身份确认的服务,系统可以通过语音识别对用户的身份进行确认,从而保障用户信息的安全性。

2、人工智能语音识别在报警中的应用

人工智能语音识别在报警中最常用的应用是音视频监控。

生活中,我们比较常见视频监控设备,但是大多数视频监控系统无法拾取音频,所以此时需要智能语音识别系统来拾取视频监控中的语音。这对于音视频一体化监控来说,摄像机是眼睛,语音识别系统是耳朵。眼睛看到的图像和耳朵听到的声音通过电缆、光纤、网络等神经系统传输到作为大脑的云台再发出指令完成报警。

总结

从以上分析,我们可以看到,人工智能语音识别皆是通过对声音的采集到识别处理后,进行语音交互或者语音拾取,从而为不同的场景提供语音理解和翻译。

信息创造价值,学习使人进步。

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人工智能在生活中有哪些运用?

使用人工智能(AI)技术可以带来很多好处,其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论,但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题,而AI技术提供了一种宝贵的工具,帮助人们提高能力,为一些棘手的问题找到解决方案。以下,就是人工智能造福社会的十大最佳应用。

癌症筛查

深度学习算法支撑的AI技术,已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力,有望在癌症识别和筛查方面发挥作用,其中也包括乳腺癌。

AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山(MountSinai)医院的一个小组,使用基于深度学习的AI算法,预测疾病的发展,实现了94%的准确度,该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。

借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作,已经有大量的数据可供AI技术使用,帮助它们检查并指导医疗保健决策。

拯救蜜蜂

你知道「世界蜜蜂计划(TheWorldBeeProject)」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗?

全球的蜜蜂数量正在下降,这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。

通过与甲骨文(Oracle)的合作,世界蜜蜂计划希望,学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据,从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中,并通过AI进行分析,以识别出其中的趋势或者模式,以指导早期干预工作,帮助蜜蜂生存。最终,AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息,并采取行动拯救蜜蜂。

残疾人专用工具

人工智能造福人类的另一种用途是,帮助残障人士克服残障带来的问题。

华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign,这是一个免费的移动应用程序,可以将文本转化成手语,帮助失聪儿童学习阅读;华为还创建了Track.Ai,这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备,可以识别儿童的视觉障碍,因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。

华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions,可以将情绪转化成简短的声音,这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪,帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪,该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛,然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。

气候变化

有了AI技术,我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题,但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信,技术可以解决这个问题。

机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanelonClimateChange)使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员正在使用GAN(生成对抗网络),来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。

野生动物保护

利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面,这种技术,让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。

夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目(UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject)使用人工智能技术,分析了600个小时的音频,以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。

在另一个项目中,为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少,南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety)使用无人飞行器,来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来,然后由机器学习工具进行分析,这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。

WildMe和微软还在使用人工智能技术,对人们上传到互联网上的照片进行自动识别,记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。

战胜世界饥饿问题

终结世界饥饿危机最可行的工具之一,就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点,帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。

在这些方面,有很多应用程序已经投入使用了,但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统(NEWS),该系统使用机器学习和大数据,来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。

减少不平等与贫困

尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能,但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。

芝加哥大学数据科学和公共政策中心(TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago)的Aequitas项目和IBM的AIFairness360,都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性,该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院(ImperialCollegeofLondon)正在训练人工智能,根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象,以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似,斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像,以预测贫困地区,进而影响经济援助。

利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法,是IBM的科学造福社会(ScienceforSocialGood)工作开发的SimplerVoice,它可以帮助文盲克服不识字的困难。

排查“假新闻”

人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。

但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”(FakeNewsChallenge)正在使用人工智能技术(机器学习和自然语言处理)自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级,所以无法手工完成监控,公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。

其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。

评估医学影像

总体而言,人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。

总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司,该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4,这是一个放射科助理,可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查,可以帮助那些劳累过度的放射科医生,减轻一点他们的工作量。

另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力,可以根据数据,为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。

确定升级优先次序

在南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety),他们部署了人工智能技术,以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。

由于该市公共事业基础设施老化,该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域,优先将为重要的基础设施(例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施)供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景,找到最佳解决方案,因而非常适合用来解决这个问题。

人工智能具体涉及哪些领域?

人工智能共涉及九大板块,具体包括:

1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)

2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)

3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)

4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)

5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)

6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)

7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)

8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)

9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)

好了,关于新闻播出人工智能和新闻播出人工智能视频的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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