大家好，关于医学人工智能会议2017很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于医学人工智能会议2017年的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？
2. “AI人工智能+医疗”，医疗资源严重短缺吐槽点为何多？
3. 人工智能在医疗中有哪些应用？
4. 人工智能在智慧医学上应用与展望

人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？

在智慧医疗与AI一直都是科技榜样的机器人沃森，备受大家的关注，也是热议的话题。医生是大数据的核心，如果没有专业的医生，一切数据都是起不到专业的价值，也就是说医生+数据才是最佳的拍档。其实，人工智能只有在医生的指导下，才能发挥出最大的治疗效果，人工智能目前在大多数中国医生以及AI医疗领域的专家看来，人工智能最应该扮演的角色，就像医护人员，只是起到一个辅助工作而已，但真正起到开药方，诊断病情的时候才是医生主角上场的时候。医生才是患者的决策人。

到现在人工智能还是处于萌芽期，真正达到一个人机器人负责全部的看病诊断，还需要很长的路程要走。只是在硬件方面起到一些简单的应用功能。

经验是慢慢积累的，所以一个强大的医生是从一例例病情分析中找到的经验，这不IBMWatson也是需要不停的锻炼，有1000份病例，也算是疑难杂症吧等着这位在医疗界都算得上大红人沃森去诊断。是由美国北卡罗来纳大学医学院的医生们为Watson准备了癌症患者病例，希望让沃森好好练练，也希望能借此考评Watson的医资水平，终于沃森不负大家所望，诊断出的结果与之前诊断的肿瘤专家建议的方案高达99%吻合，不过更令人惊奇的是沃森机器人还主动给出了非常多的治疗方面的辅助性建议，而沃森机器人给出这些建议中有30%，连诊断医生都没想到的，而且给出的辅助性治疗方案都与最新的临床研究相关。

“正如现代医生离不开辅助听诊器和血压计一样，越来越多的临床专家开始意识到AI医生有可能超过一般经验的医生，并提供全面的医疗建议，不过这依旧如听诊器、影像设备一样，对于医生来说AI目前还只是辅助诊断的工具。”在合肥某三甲医院的医生孙晨对第一财经记者透露，“我们以它的算法和数据库来做决策支持，但做决定的人应当仍是可以结合实际情况进行判断的医生。”

事实上，无论是什么事情都有几方面的见解。人的思维不可能达到一模一样。新事物的诞生总是充斥着支持和质疑两方面的声音，曾有过AI医疗使用经验的医生就表示，由于医疗人工智能本身被定位为辅助医生的角色，因此有时并不能针对病患现实生活中的情况进行调整，“比如患者实际的家庭收入、心理情况等等。肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能够接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际情况来进行调整，并且安慰和说服患者，这是医疗人工智能目前难以做到的。”

所以人工智能在一定程度上还是能帮助医生，尤其是在人的体力、精神上的帮助，有研究表面，医生在看病时会因为自身的情绪、精神方面受到诊断的影响。所以我们不得不说，人工智能将是医疗界的一大帮手！

“AI人工智能+医疗”，医疗资源严重短缺吐槽点为何多？

你可能说的是辅助医疗，但是我可以很负责的和您说，国家命令禁止；这样的智能+医疗产品全球都不成熟的，所以目前根本没有产品可言，估计非要找应用的话，就是一元直播手术的，但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看，而且不是所有的医院都能看的，希望对您有帮助；

人工智能在医疗中有哪些应用？

这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。

首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和资源，陆续开展了辅助诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。

前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕辅助医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。

还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的辅助诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。

近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。

药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也计划把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。

目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。

早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。

比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也计划把软体机器人应用在这个领域。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能在智慧医学上应用与展望

伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信，在不远的将来，智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率，人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。

对于患者来说，由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系，自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈，围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理，个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性，提高慢性疾病的治疗和管理效果。

OK，关于医学人工智能会议2017和医学人工智能会议2017年的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。