大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于新媒体与人工智能，新媒体与人工智能建筑这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 新媒体方向是什么
2. 新媒体未来发展方向
3. 云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代？
4. 新媒体时代，人们的认知差距是越来越大还是越来越小？

新媒体方向是什么

新媒体是指利用数字化技术和互联网等新兴媒体平台，以传播信息、交流思想、促进文化、服务社会为主要目的的媒体形态。新媒体的特点是互动性强、信息传播速度快、传播范围广、受众群体多样化等。

在新媒体领域，有许多不同的方向和领域可以选择，例如：

1.社交媒体运营：负责社交媒体平台的日常运营和管理，包括内容策划、发布、推广、互动等。

2.网络营销：通过网络渠道推广产品或服务，吸引潜在客户，提高销售额。

3.内容创作：负责撰写、制作、编辑和发布各种形式的内容，包括文字、图片、视频等。

4.数据分析：负责对新媒体平台数据进行分析和挖掘，为决策提供支持和参考。

5.人工智能应用：利用人工智能技术对新媒体平台进行优化和改进，提高用户体验和效率。

6.移动应用开发：负责开发和维护移动应用程序，为用户提供更便捷的服务。

7.虚拟现实技术应用：利用虚拟现实技术为用户提供沉浸式的新媒体体验。

总之，新媒体方向非常广泛，需要根据自己的兴趣和特长来选择适合自己的方向。

新媒体未来发展方向

新媒体是指以互联网技术为基础，以数字化、网络化、社交化、智能化为特征的媒体形态，其未来发展方向主要包括以下几个方面：

1.视频化：随着网络视频的普及和发展，未来的新媒体将更加注重视频内容的制作和传播，尤其是短视频、直播等形式的视频内容。

2.移动化：随着移动设备的普及，未来的新媒体将更加注重移动端的用户体验和移动端内容的制作和传播，尤其是基于移动应用的内容和服务。

3.社交化：未来的新媒体将更加注重用户的社交需求和参与性，通过社交媒体和社区的形式，实现用户和内容的互动和共创。

4.智能化：未来的新媒体将更加注重人工智能技术的应用，通过数据分析和个性化推荐等手段，为用户提供更加智能化、个性化的内容和服务。

5.融合化：未来的新媒体将更加注重跨媒体、跨平台的融合，通过多种形式的内容和服务，为用户提供更加全面、丰富的媒体体验和服务。

总之，未来的新媒体将更加注重内容的多样性和个性化，更加注重用户的参与和互动，更加注重技术的创新和应用，从而实现媒体的持续发展和创新。

云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代？

人工智能、大数据及云计算，三者可以称之为铁三角关系！三者合力才能开启下一个时代！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！不得不说的人工智能背后的基石：大数据大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言！数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值！例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话”脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！人工智能背后强大的助推器：云计算云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！三者合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量，才能给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！

新媒体时代，人们的认知差距是越来越大还是越来越小？

无论是新媒体还是旧媒体，抑或是古代“竹简媒体”时代，对于认知世界，接近真相都与人的思维角度、努力程度和是否运用了最新的工具有着极大的关系。

当一个人富裕后，每天把新媒体都当作娱乐活动的前沿阵地，那么获得的认知，对于世俗所认定有价值的东西就会很少，那么相对于他与社会来说，他的认知在整体社会里，就会被定义为被拉开了差距，（真的是这样吗，我表示怀疑这样的差距！）不过个人觉得玩与娱乐消遣同样是门学问。新媒体的主要力量是让自己少了很多主动搜索的时间，可以被机器推荐很多自己当下很关注的方方面面资讯，选择接收和不接收这完全自主，也变得很容易。

比如刷神奇的抖音，不喜欢可以马上划到下一个。

这里列举一个很有学问的人的例子，马末都很不提倡工作后的人，专门在那抱天学东西，提出了0时间阅读学习的概念，每天的厕所时间是他最大收获的时候。

当然还有其它的空闲时间，比如在等人。

世界上最最公平的事就是时间，谁也不会快一秒，也不会慢一秒。

新媒体时代需要的并不是大量吸收知识，而是去现实中认知世界，这样才会保持中立思维，让自己独立思考，具有客观公正的理性。

所以新媒体并不会使人的认知差距变大，也不会变小，唯一的差距还是那句老话：

最终到达知行合一，让自己来定义差距，而不是别人。

文章到此结束，如果本次分享的新媒体与人工智能和新媒体与人工智能建筑的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！