大家好，如果您还对现有人工智能的局限不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享现有人工智能的局限的知识，包括现有人工智能的局限性的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 人工系统的局限性
2. 人工智能参会感想
3. 人工智能的三大限制
4. 人工智能存在的问题和不足

人工系统的局限性

应该是人工智能的局限性，有下面几点：

1.认识论的局限性。人们对于思维的过程的认识是比较片面的，觉得思维过程可以通过物理符号的运算模拟出来，而一些形象思维或者抽象思维的程式是无法被简单物化的。

2．智能化方法与途径方面的局限性。从机械角度出发，主要分为结构派和功能派。结构派从研究人的大脑神经结构出发，企图模拟人的神经网络，殊不知人的神经元数量众多，这也使得结构派的智能化道路显得任重道远；功能派从研究思维的活动和智能行为的心理学特性出发，但是根本思维还是符号主义，理论模型仍是图灵机模型。

3.数学基础的局限性。人工智能最基本的还是计算问题，这就涉及到近代数学的现状。近代数学具有封闭性，线性，结构不变性，收敛性以及精确性，而人工智能所要求的却恰好相反，它所需要的是进行非结构化的、非线性、模糊发散的计算，以满足智能化的需求。

人工智能参会感想

参加了2016中国人工智能大会，一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！

谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：

１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；

２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；

３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；

４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。

谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一个能力，恐怕现在的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。

现在人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。

我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。

人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。

而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。

从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。

过去一年人工智能的标志性事件：

１、AI在为期人机大战中取胜；

２、各国政府高度重视人工智能发展；

３、IBM发布类脑超级计算平台IBMTrueNorth；

４、软银320亿美元收购ARM；

５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；

６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；

７、Science发表BayesianProgramLearning论文；

８、微软深层残差网络夺冠2015ImageNet；

９、Google量子计算机取得重要突破；

１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。

李泽湘的几个观点：

１、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。

２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。

人工智能的三大限制

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。

人工智能存在的问题和不足

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

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