人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
本篇文章给大家谈谈现有人工智能公民,以及人工智能 公民对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
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人工智能是人类大脑的外延和模拟,不可能有真正的自主意识,如果机器人有自意识,那等于是创造出了另一个生命体,他们可以自由繁殖,这机器人做不到。机械物体与以脱氧核糖核酸合成的蛋白质生命体是二回事,除非能创造出新的生命体才具有自主意识。
谢邀!
在回复《人工智能具有思维和自我意识吗?(https://www.wukong.com/answer/6955096139872092424/)》中,提到了在AI的助力下,机器人完成了对人类的外形及基本功能的模仿,并预计在未来十年内可能会出现具有自我意识的机器人。那么在面对拥有自我意识的机器人,人类该如何与之相处?又该遵从哪些伦理道德?
从机器人被造出来的那一刻,机器人和人类的关系就从未停止过讨论。上世纪五十年代,著名科幻大师艾萨克?阿西莫夫(IsaacAsimov)在为其科幻小说《我,机器人》所写的《引言》中提到了后来著名的“机器人学三大法则”:
第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观;
第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外;
第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
虽然机器人学三大法则并没有实际应用在现实机器人工业领域当中,但却在阿西莫夫小说中大放异彩,并影响了很多科幻小说的作者,还受到了许多AI和机器人领域的技术专家的认同。
2005年根据阿西莫夫同名小说改编的电影《我,机器人》(I,Robot)上映,该影片讲述了在人与机器人和谐相处的2035年,警察DelSpooner(德尔·斯普纳)受命调查Dr.AlfredLanning(阿尔弗莱德·蓝宁博士)自杀案时,与智能机器人Sonny(桑尼)合作揪出了幕后凶手——NS大楼的主控电脑Wiki(维基)。
电影里的Wiki虽然产生了自我意识,但受限于机器人学三大法则,它无法直接伤害人类。于是它便修改了NS-5机器人的程序,从而导致整个世界的NS-5机器人叛变并意图控制人类,由此掀开了一场制造者与被制造者之间的战争序幕。
机器人由人类创造,人类用AI赋予机器人灵魂。所以,人类在思考该如何与机器人相处的时候,其实也是在思考该如何与AI相处;人类在恐惧机器人有可能取代人类的统治地位的时候,其实也是在恐惧AI有可能会取代人类的统治地位;人类在讨论机器人的伦理道德的时候,其实也是在讨论AI的伦理道德。
随着AI技术向电影里想象的那样发展,社会也开始广泛关注AI所带来的伦理道德问题。微软公司总裁史密斯曾公开表示,“杀手机器人”的出现在未来将无法避免,人类社会应该有一个新的“数字《日内瓦公约》”也就是一套道德标准来约束与引导AI的发展。
AI不可能凭空产生,AI伦理道德也不可能凭空出现。所以为避免类似《我,机器人》电影中的情节出现在现实生活当中,人类在发展AI技术的同时,也在不断探讨和完善AI伦理道德,比如世界电气电子工程师学会IEEE全球人工智能与伦理倡议,比如阿西洛马人工智能23条伦理原则等等,其目的都是使AI在不同的条件下能够做出符合人类伦理的决策。
AI是人类手中的一把双刃剑,如果能够得到正确的应用,那将会极大的提高生产力改善人类生活环境,如阿斯利康利用AI赋能药品研发,加快药品上新速度;特斯拉利用AI赋能汽车驾驶,帮助用户操控汽车;小i机器人利用AI赋能客服行业,替企业减少用工成本……
相反则也有可能颠覆人类生活并带来伦理层面的挑战,如ZAO推出的“AI换脸APP”让用户在体验换脸的刺激时,不自觉侵犯他人肖像权;如DeepNude推出的“一键脱衣”软件可以自动“脱掉”照片中人物身上的衣服,使部分人成为该技术的受害者;如某些APP悄悄收集用户信息分析用户情况,以此来给用户推送他可能感兴趣的资讯或商品等……
目前,对于AI伦理道德主要聚焦在算法歧视(指算法开发设计者有可能会将自身价值判断嵌入算法系统)、数据隐私(指滥用个人信息、制造导向等问题)、安全与责任(如何保证数据不被串改,以及发生事故后如何判责等问题)、机器人与人的关系(机器人是否会对人进行反控制及如何界定机器人与人之间的关系)及科技贫困(AI取代人工会是否会造成贫富差距扩大化)等五大领域。
对此,欧盟委员会在2019年发布了一份人工智能道德准则,提出了实现可信赖AI的七个要素,并要求不得使用公民个人资料做出伤害或歧视他们的行为;同年,美国总统特朗普签署了一项名为“维护美国人工智能领导地位”的行政命令,该行政命令以五项原则为指导,维持和加强美国在AI研发和部署方面的科学、技术和经济领导地位;而中国国家新一代人工智能治理专业委员会也在同年发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了AI治理的框架和行动指南,并强调发展负责任的人工智能。
除了部分国家有所作为外,不少科技公司和行业协会也有所行动。如微软成立了人工智能伦理道德委员会,负责对每一款AI产品的道德伦理风险进行评估;如亚马逊、微软、谷歌等全球百余家科技公司创建了人工智能合作组织(PartnershiponAI),提出了公平、没有伤害、公开透明以及问责等伦理道德框架;比如IEEE在《人工智能设计的伦理准则》中提出了人权、福祉、问责与透明的伦理标准……
AI由人类创造,由人类推动,并为人类所用。在这个AI高速发展的时代,AI将如小i机器人创始人兼CEO袁辉博士所预期的那样——人工智能将无处不在,就像空气和水一样。
(上图:小i机器人创始人兼CEO袁辉博士)
在AI大范围应用的同时,也将会导致部分人失业。但回顾过去,科技革命在消灭很多职业的同时,也会产生新职业,比如汽车取代马车,马车夫消失,但出现了司机。AI会取代一部分岗位和职业,但也会有新的工作岗位因此诞生。
为了应对扑面而来的AI浪潮,我们只有努力提高自身能力和认知水平(如培养分析理解和利用数据的能力,培养与机器沟通的能力等等),才能紧跟时代步伐。
将在回复《AI(人工智能)的原理是什么?(https://www.wukong.com/answer/6955826390965059847/)》中,再接着详谈介绍一些AI的基础底层技术(如算法、自然语言处理等),以便大家对AI有更进一步的全面了解。
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在科技越发达、人工智能越来越普遍的同时,人与人的差距越来越大,大到无法跨越,乃至被划分不同的维度,处于不同维度的人们,将熟视无睹地擦肩而过。
原来,我们总以为世界最公平的就是生老病死:无论一个人成就再多、财富再多,最终都敌不过自然规律,走向死亡。然而在人工智能时代,利用金钱和权力可以人的功能比如寿命、身体等等都能被修正……
不得不承认,在金钱和权力面前,生命正在变的不平等;
当穷人还在幻想阶层逆袭的时候,富人都已经在研究长生不老了,这就是未来的差距,完全是不同维度的竞争。
未来的穷人,已经无法参与社会经济的运作,只能被统统“折叠”起来,尽量减少对社会的资源消耗,他们连被剥削的价值都没有。
未来世界,被分成了三层:顶层王侯,中层精英和底层劳工。类似于金字塔结构,越往下人越多;
这里不会有激烈的阶级冲突,社会只会安静的分层。
首先,可以想象的是,顶层的王侯将相是这样利用权力和金钱巩固自己的地位的:
一个个微小的智能纳米机器人植入他们身体,随时清理、修复和升级他们身体的各个细胞,同时对体内2.3万个基因进行检测,及时更新和维护,用以延长生命、强化身体功能。
然后不断的进行家族联姻,维护自己优良的基因,巩固自己的阶层地位
其次,处于未来社会中上层的精英们,会利用掌握的知识和资源、以及互联网工具,不断迭代自己的产品和技能,尽量把底层劳工甩开,努力向顶层靠拢。
最后,广大底层社会的劳工们,如果没有文化、不善于学习,人生只能越陷越深,毫无希望。
《未来简史》作者提出一个观点:人工智能将造就大量“无用阶层”,显然指的就是这些底层劳工。
随着广大劳工越来越穷,社会消费能力下降,进而导致社会整体需求量下降,经济进入到萧条期。如何解决多余的穷人呢?最好的办法是彻底减少这些人的社会活动时间,使他们不停的处于劳作中。
未来的穷人,已经无法主动参与社会经济的运作,只能统统被“折叠”到晚上,尽量减少对社会的资源消耗。
正如人所说:未来世界,每次通货膨胀几乎都传不到底层,印的钞票都是能贷款的人消化了。结果GDP涨了,底下的物价却不涨——穷人根本不知道。
真的,未来的智能时代,绝大多数人刚一出生,就已经输了。这就是比赛最残酷的地方,还未起跑,胜负已分。
正如英国《金融时报》所描述的那样:未来不同维度的人们,将熟视无睹地擦肩而过。
最后,我想到了一句话:
世界上只有一种真正的英雄主义,就是认清了生活的真相后还依然热爱它。
——罗曼·罗兰
废话不多说,直接上干货!
之前也写过类似的文章和问答,先把链接放上来。
第一个,https://www.toutiao.com/i6657881330291835403/
第二个,https://www.wukong.com/question/6460099185331929357/?origin_source=user_profile_answer_tab
第三个,https://www.wukong.com/question/6514922945222017284/
不是太想占篇幅说了,直接列出名字,想看就点上面链接看。
企鹅智库易观智库
艾瑞咨询
IT桔子
阿里研究院
36Kr研究院
艾媒网
Useit知识库
京东大数据研究院
百度指数
中国国家数据
百度流量研究院
阿里指数
世界银行数据
企业风讯
talkingdata
神策数据
谷歌趋势
万得wind行业数据库
国家统计局
中国产业信息网
google分析
世界经济论坛
世界银行
然后,下面是后来我发现又总结的数据网站,都列出来。
1.Android排名
网址:
https://www.qimai.cn/rank
七麦数据下的APP榜单排名,回合主流的应用平台数据,想要安卓平台下载量的可以直接去看。
顺带说一句,七麦数据也有ios的下载排名。
2.禅大师
网址:
https://www.chandashi.com/
有榜单,有工具,互联网人可以去找数据。
3.淘宝排行榜
网址:
https://top.taobao.com/
淘宝排行榜是对淘宝近百万店铺前500名排名以及对商品性价比排行的一种导航。
4.爱站网
站长都知道爱站网是干啥的,不细说了。
网址:
http://www.aizhan.com/
5.新榜
网址:https://www.newrank.cn/
自媒体人肯定知道的排行榜集合,优秀。
6.199it
网址:
http://www.199it.com/
搞互联网数据的。
7.cnnic
网址:
http://www.cnnic.net.cn/
互联网类数据和行业报告还是有点的。
8.腾讯大数据
网址:https://data.qq.com/reports
企鹅家的,有点行业报告什么的。
9.360互联网安全中心
网址:
https://zt.360.cn/report/
基本上数据和行业报告都是和安全有关的。
10.微博的微报告
网址:https://data.weibo.com/report/report
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作者简介:纳兰说数码,工科毕业,爱玩爱搞机,也深爱写作。关注我,咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站,专业APP/网站/小程序制作,专业SEO。
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