现在的ai 人工智能(现在的ai人工智能)

mandy 0 2023-11-28

大家好,今天来为大家解答现在的ai 人工智能这个问题的一些问题点,包括现在的ai人工智能也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~

本文目录

  1. 在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?
  2. 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?
  3. 人工智能这个专业是干什么的?
  4. 现在有真正的人工智能吗?

在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?

老牌的AI范围相对要窄些,基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域,那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。

alphago之后,AI的最大改变是大数据的应用,这使得AI范围迅速扩大,扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了,目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。

科大讯飞的语音处理很有名,川大智胜的图像处理很有名,海康威视的图像处理应用非常好,不过,更重要的还是股东的实力和业绩形象,AI的号召力很快就会枯竭,街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。

5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术,会给我们带来什么样的体验和惊喜呢?

这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来说说我的看法。

首先,从当前5G、大数据、人工智能和区块链等技术的落地应用场景和发展趋势来看,这些技术将为产业领域的发展和创新带来更多的影响,在工业互联网快速发展的推动下,以大数据和人工智能为代表的新技术将为产业领域打开新的价值空间,相关领域也会释放出大量的创新、创业机会。

当前大数据和人工智能已经被列入到了“新基建计划”当中,相信未来大数据和人工智能能够整合大量的社会资源。由于大数据和人工智能等技术对于应用场景有比较多的要求,所以对于普通人来说,要想感受大数据和人工智能等技术所带来的积极变化,应该从丰富自身的知识结构入手,职场人更是如此。

从当前大数据等技术的落地场景来看,普通人在大数据和人工智能时代,将获得三方面的体验:

第一:工作难度下降。在大数据和人工智能时代,职场人的工作难度会在一定程度上得到降低,这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率,同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。

第二:工作场景拓展。随着5G通信的落地应用,很多工作岗位的工作场景会得到拓展,比如很多岗位任务在家就可以完成,这会明显提升职场人的工作体验。实际上,当前在IT(互联网)行业内有很多工作岗位都可以在家完成。

第三:岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一,更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力,这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能这个专业是干什么的?

谢谢邀请!

作为一名教育领域的工作者,同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向,所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

现在有真正的人工智能吗?

现阶段将人工智能分为两种,弱人工智能和强人工智能,现在没有实现具有情感或者独立思考的人工智能,现有实现的是弱人工智能,弱人工智能指的是可以代替人工作,但是没有情感的人工智能,深度学习算法通过大数据的训练,实现状态的转移,采用的是马尔可夫链,每一个状态之间的转移只考虑概率,不考虑目的,计划。使得在当前算力大幅度提高的情况下,可以通过每秒数万亿的计算实现弱人工智能。至于超级智能(有情感有创造力的智能)现有阶段暂时未有明确实现方式,乃至有些国际上的专家仍对其表示怀疑态度,早期人工智能分别为规则式的,和神经网络式的,最后在深度学习算法的发现,奠定了神经网络算法的地位,而不是构造一个庞大的系统,构建有各种规则,如果再过二十年,又有超越深度学习的算法实现,那么可能会出现超级人工智能,颠覆性的技术产生大概是三十年左右发生一次

现在的ai 人工智能和现在的ai人工智能的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?欢迎您下次再来哦!

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