很多朋友对于人工智能近年发展和人工智能近年的发展不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能会发展到什么程度？
2. 人工智能现在处于什么发展状态？
3. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
4. AI人工智能给我们带来多大的机遇和挑战？

人工智能会发展到什么程度？

最近刚好研究了“AI”这件事，还算有发言权，我来回答一下这个问题吧。对AI感兴趣的起因，是因为前两天，在墨迹工作的前同事发了一条朋友圈，说是“墨迹天气有了AI写作……”。身为媒体人，心中真是一惊，难道这“前浪”真的要被“后浪”推倒在沙滩上？AI遍地开花，我们的饭碗还能保得住吗？做了功课之后，就有点鄙视自己了，这顾虑实在多余，人工智能的出现，确实是在为我们更便捷、高效、舒适的生活服务，可以说是我们的“生活伴侣”。连我这个科技门外汉，家里都能搜罗出几件有AI标签的产品。

墨迹AI写作

先说刚才提到的让我有点小激动的墨迹AI写天气新闻，刚看到消息的时候，确实觉得很神奇，听朋友说，对比此前每天人工5篇左右原创，墨迹AI实现了墨迹天气作为天气媒体内容的3000倍骤增，这效率杠杠的。

叮咚音箱

那在家里呢，我之前买过叮咚音箱。它和我喜欢的另外一款软件讯飞，有合作。它是基于讯飞强大的语音交互功能，可以进行中英文语音识别和热点新闻播报等，与百度音乐、百度搜索、喜马拉雅等内容方建立了合作。对于我这个新闻控，不刷手机不知道最新动态就很不爽的人来说，真的非常合适。

智能体脂秤

进入夏天以来，我一直在减肥，经闺蜜推荐，买了款咕咚体脂秤。它就像一个健身教练，会在数据方面科学的提醒你，基础代谢是否健康，肌肉含量是否匀称，还真是挺贴心的。

vivoNEX手机

对了，最近跟风世界杯的广告，还入了个新手机vivoNEX。央视直播的角标有它，绿茵场地之外广告还有它，在这样的攻势之下，想不心动都难。别说，它吸引我的还真是自带的AI属性。

我个人认为vivo的Jovi应该是目前最智能的国产手机语音助手了，不仅功能多，而且按照vivo的说法它还能实现自学习，不是都说它越用越懂你嘛。

我比较喜欢vivoNEX的这股聪明劲。因为只需要对着Jovi说一句话，发红包、打车、订酒店这些复杂的操作就可以自动进行，那种爽快感就仿佛是给生活开了挂一样。真的是懒人的福音啊！

不仅像我这种“懒人”喜欢，身边的漂亮女孩也喜欢它哦，在vivoNEX上，既能玩得转美颜，也能拍得了大片。因为它除了保留并优化了固有的AI美颜之外。还添加了AI辅助构图以及AI滤镜，将AI在拍照上的应用场景覆盖得更广。

所以，有了vivoNEX，有没有男朋友给拍照都不是那么重要了，因为它，就是会拍照的男朋友咯。

人工智能现在处于什么发展状态？

最近阿里巴巴达摩院官网发布的2019年十大科技趋势，是基于现阶段人工智能发展现状和走势的一个综合概括，建议大家可以仔细品味下：

对于这十个趋势，来自包括中科院、清华大学、佛罗里达大学、杜克大学等权威学术机构的十余位专家就此发表评论，任务内达摩院发布的科技趋势虽然有十个方向，但都是围绕着当前科学发展的几个关键潮流，即以芯片为代表的算力、以图计算为代表的算法以及以5G为代表的连接能力。

一、计算是变革的源头

传统时代的计算始终在冯诺伊曼架构约束下发展，但人工智能的到来正在挑战冯诺依曼架构，而摩尔定律也接近失效，新型芯片以及新的计算机架构已经成为整个行业研究重心。达摩院认为，计算体系结构正在被重构，基于FPGA、ASIC等计算芯片的异构计算架构正在对以CPU为核心的通用计算发起冲击。

“通过推高通用芯片的性能来征服一切的方式已经失效。”中国科学院计算技术研究所研究员陈天石对此评论说，“学术界和工业界都把目光投向了更加专用的处理器架构，并且一直在期待新器件引发的新的架构演进。”

杜克大学副教授、IEEEFellow陈怡然也表示，目前学术界的研究重心在一些更为革命性的架构研究，例如内存计算、非冯诺依曼架构、神经形态计算等。而佛罗里达大学杰出教授、IEEEFellow李涛则指出，计算体系结构的变革将主导和引领ICT领域的持续创新和发展，这将是未来产业界的核心竞争力。

在人工智能领域，GPU无疑是最受企业以及开发者追捧的芯片。但达摩院认为，数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

“对于训练场景来说，计算量要求非常高，需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用，AI专用计算架构是最佳选择。”清华大学微纳电子系副系主任尹首一对达摩院的这一观点表示认可。

根据达摩院的判断，AI专用芯片的应用将成为趋势。在2018年的杭州云栖大会上，阿里巴巴曾宣布首款AI芯片AliNPU将于2019年应用于城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。陈天石指出，“AI芯片可以灵活高效地支持视觉、语音和自然语言处理，甚至传统的机器学习应用，将在数据中心场景发挥重要作用。”

二、算法的创新让AI更加智能

1950年，人工智能之父图灵提出著名的图灵测试用以检验人工智能能力，即如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器人，则认为是通过测试。

图灵提出的猜想可能将会很快实现。达摩院认为，在未来，人类可能无法辨别人工智能生成的语音和真人语音，具备语音交互能力的公共设施将会越来越多，甚至在一些特定对话测试中机器可以通过图灵测试。

西北工业大学计算机学院教授谢磊对此表示，“声音合成技术在某些方面已经可以媲美人声，并将会拉动‘耳朵经济’的爆发，各种‘AI声优’将上岗，为大家提供听觉盛宴。”

人工智能行业的迅速发展与深度学习带来的突破高度相关，但仅靠深度学习要实现通用人工智能仍然困难重重。达摩院认为，结合深度学习的图神经网络将让机器成为具备常识、具有理解、认知能力的AI。

杜克大学统计学院终身教授DavidDunson对此评论说，“结合了深度学习的图计算方法将实现推荐系统的变革性改进，为用户提供更有趣和更合适的产品，同时改善整体用户体验。”

过去两年，城市大脑成为社会热词。达摩院认为，2019年，人工智能将在城市大脑技术和应用的研发中发挥更大作用，未来越来越多的城市将拥有大脑。

中国城市规划设计院院长杨保军认为，“城市大脑将不再是单一领域或是单项要素的智慧，而是全局联动、多源交融的智慧。”同济大学智能交通运输系统研究中心主任杨晓光则表示，“新一代城市智能管理、智能服务与智能决策将帮助人类最大程度地预防和综合治理城市病。”

三、连接万物的5G催生更多应用场景

过去几年，5G的热度并不逊于人工智能。5G构建的不仅是一张人联网，它将会成为连接万物的纽带。

达摩院在此次十大科技趋势中提到，5G将催生超高清视频、AR/VR等场景的成熟。中国信通院副总工、工信部信息通信经济专家委员会秘书长陈金桥对此评论说，“5G将掀开数据资源作为生产力的大幕，一个基于泛在高速连接的智能社会必将形成。”

车路协同将会是5G与人工智能两大技术交融的典型场景。达摩院认为，车路协同技术路线会加快无人驾驶的到来，并且将在固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车存在诸多限制，例如传感器部署的成本高，感知系统以及决策系统的可靠性低等。“车路协同的优势在于，可降低单车系统在定位方案部署上的成本，并且可以实现更好的感知与决策。”中科院自动化研究所研究员赵冬斌如此表示。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能对人类的机遇与挑战

顾名思义，人工智能就是人造智能，其英文表示是“ArtificialIntelligence”，简称AI。当然，这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能，同时，人工智能又是一个学科名称。

一、 人工智能对人类的机遇

1.人工智能对经济的影响。

成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。

如果保护得当，软件能被长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。

2.人工智能推动计算机技术发展

人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。

算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。

3、人工智能对文化的影响

a.改善人类语言

根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。

随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。

b.改善文化生活

人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。

综上分析我们知道，人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

二、人工智能对人类社会的的挑战

1.劳务就业问题

由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。

2.社会结构变化

人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。

3.思维方式与观念的变化

人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地

接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。

4.心理上的威胁

人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。如果有一天，这些人开始相信机器也能够思维和创作，那么他们可能会感到失望，甚至感到威胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系问题，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。5.技术失控的危险

任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人担心机器人和人工智能的其它制品威胁人类的安全。为此，著名的美国科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“机器人三守则”：

(1) 机器人必须不危害人类，也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。

(2)机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。

(2) 机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它作出牺牲。

总而言之，人工智能对人类的机遇与挑战是双重的，在科技飞速发展的时代，这也是社会的需要，时代的进步，未来，人工带给人类的福祉应该属于全人类。

AI人工智能给我们带来多大的机遇和挑战？

人工智能的发展会进一步促进产业结构的升级，而产业结构的升级一方面可以提升生产效率，一方面也会促进人才结构的升级，所以人工智能的发展是一个必然的趋势之一。

人工智能的发展既会带来机遇，也会带来挑战，具体将体现在以下几个方面：

第一：人工智能会开辟出大量的工作岗位。人工智能的发展会带来大量新的工作岗位，而这些新的工作岗位会给年轻的技术人才更多的发展机会，从促进就业的角度来说，人工智能的发展为相关人才带来了更多的机遇。当然，由于人工智能相关人才的培养周期比较长，所以相关人才的缺口还是比较大的。

第二：智能体会代替一部分工作岗位。人工智能的发展也会对一些传统岗位带来挑战，大量的传统岗位会被智能体所取代，这些岗位往往具备劳动强度大、技术含量低、岗位附加值低、危险系数高等特点，随着人工智能技术的发展，智能体未来能够替代的岗位会逐渐增多。对于从事相关工作岗位的人来说，人工智能的发展会带来新的挑战。

第三：人工智能知识将逐渐普及。随着产业互联网的发展，物联网、大数据、人工智能等相关技术将逐渐落地到传统行业，因此对于职场人来说，学习人工智能相关知识将是有必要的。对于不少工作压力比较大的职场人来说，学习人工智能相关知识也会带来一定的压力。

最后，学习人工智能相关知识可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，一方面原因是Python语言简单易学，另一方面原因是Python语言在人工智能领域有广泛的应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

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