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本文目录

1. 科大讯飞是最牛逼的人工智能吗
2. 我国人工智能计划正在取得重大突破，这是机遇还是挑战？
3. 如何看待华人物理科学家张首晟所说：摩尔定律不灭，人工智能就能大发展？
4. ai人工智能的发展前沿

科大讯飞是最牛逼的人工智能吗

科大讯飞是最牛逼的人工智能。

科大讯飞股份有限公司（iFLYTEKCO.LTD.）成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司总部在合肥。自成立以来，一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。

我国人工智能计划正在取得重大突破，这是机遇还是挑战？

人工智能是下一次工业革命的标志，世界各国谁先完成国力就会有显著提高，可以凭借先发优势对落后国家形成碾压，对我国自然即是机遇又是挑战。我不是人工智能相关专业的，主要谈谈中美两国基础人工智能发展和比较，至于高端人工智能并不太了解就藏拙了。

首先中国人工智能发展趋势。人工智能未来主要应用于民用、工业、军事这几个领域。民主主要是家用电器、汽车出行、生活伴侣这几个方面，中国的发展一直处于世界前沿。工业主要是生产自动化、物流自动化、加工自动化这几个方面，中国有些工厂已经初步达到自动化水平。军事主要就是无人化武器装备和单兵辅助装备这几个方面，中国虽然不如美国但达到世界第二的水平是没问题的。我国民用和工业领域现在正在研究5G网络与机器形成万物互联，然后通过一个人工智能连接多个控制终端，这样大大的降低成本能够加速人工智能的发展速度。

人工智能民用方面的主要困难是5G基站的建设速度，虽然我国已经加大力度但是距离完成还有一段时间。人工智能工业方面的主要困难将是对下岗工人的再培训和再就业，这将是中国政府在工业初步达到自动化之后的主要工作。军用方面随着中国经济的腾飞只需要按部就班的向前走全面超过美国指日可待。

其次美国的人工智能发展趋势。美国的人工智能一直处在世界前沿，但是发展方向与中国并不相同，不管民用和工业方面的发展都有独到之处，但是美国因为网络不如中国发展迅速，所以人工智能更偏向于个体人工智能的发展。

美国民用方面主要是伴侣型人工智能的发展，智能家居方面和我国基本处在同一水平。工业方面主要是高技术工业的生产加工的自动化，在中低端工业方面发展非常迟缓。军事方面美国的智能化水平与我国各有优劣。

最后两国人工智能的未来比较。

政府层面：中国以万物互联为基础发展人工智能，低廉的成本发展前景非常好。美国因为受限于基础建设能力不强无法建设新一代的网络（星链网速只有4G水平并且无法在城市使用），单凭提高个体人工智能只会导致成本很高，最后发展前景必然不如中国。

民间层面：中国政府执行能力强，工业自动化导致的人员下岗相信中国政府有能力解决。美国在中低端工业科技革新的能力非常差，美国民众非常追求个人主义，工业自动化导致工人下岗必然引发抗议，由于工人掌握着选票最后政府必定妥协。

企业层面：中国是由政府对市场形成导向，能够给予企业足够的优惠来促进人工智能的生产研发和工业自动化改革，并且中国可以以国有企业作为改革的桥头堡，损失一定代价来加速人工智能的工业革命，中国这两年加速5G基站建设速度就是在抢占未来新一代工业革命的先机。美国完全市场化国家无法对市场进行干预，随着新冠疫情的影响国家无法给予企业足够的优惠和指导，美国企业上无优惠下有民众闹事的双重夹击下发展速度必然慢于中国很多。

综上所述中国有完整的工业项目，这个优势随着工业自动化的到来会对世界各国形成冲击。欧美日韩等国受各方面影响外加没有完整工业体系在未来只能完成部分工业领域的工业革命，在未来必然处于守势。我国积极完成5G基站建设、RCEP协议签订、一带一路协议签订都是为了新的产业革命打基础，反观欧美日韩还在新冠疫情的肆虐下苦苦支撑，对下一次工业革命更是毫无作为。以无算迎有算，有算者胜；以少算战多算，多算者胜！中国必胜！

如何看待华人物理科学家张首晟所说：摩尔定律不灭，人工智能就能大发展？

最近半个世纪以来，最大的技术进步出现在计算机科学与通讯这个领域，最早人们是用带孔的卡片来存储信息，用真空管组成的电路来处理信息。后来进化到用磁性材料来存储信息，用晶体管，集成电路，乃至大型集成电路来处理信息。

在这波信息技术革命的浪潮中，有一个显著的特征，就是每过大概十八个月，计算机处理信息的能力就会提高一倍，这就是所谓摩尔定律。

摩尔定律是个经验定律，类似的定律在历史上其实也不是第一次出现。据说在煤钢、电气革命的年代，人们逐渐开始使用机器来替代人力及畜力，在这个过程中据说也有类似的规律，即每过大约十八个月，机器的马力提高一倍。

在这样一个高昂的技术发展时期，用科学的语言说就是存在一个幂律的增长。每过大约十八个月，技术指标就要颠覆一次，如果你不立刻采用与之相关的新技术的话，你就要落后，就要被颠覆掉。

我们发现，在煤钢、电气革命的十九世纪末，二十世纪初正是上演了这样一幕话剧，以军舰为例，铁甲战舰是以机器驱动的，每十八个月刷新一次机器的马力，意味着十八个月之后的军舰就能跑的比你更快，或者在和你跑的差不多速度的前提下，大幅度增加火炮口径，加大吨位，增加铁甲厚度。

这意味着各种风格的铁甲舰会突然大量出现，快速演化，相应地海军战术，及海军思想也会快速刷新。所以我们在100多年前，看到了北洋海军每几年就会被推销一次最新理念的战舰，隔个几年不采购，旧舰以及基于旧舰的老战法就会过时。

这个过程从美国南北战争一直迭代发展到一战时期的日德兰大海战，海军主力舰的形态才稳定下来，一战后，各国制造的战列舰和战列巡洋舰已经开始趋同，并发展到技术所能支持的极值。

回到信息技术，其实摩尔定律并不仅存在于半导体/集成电路的年代，有人甚至把这种趋势追溯到真空管的年代。换句话说只要是利用电子作为信息运算的介质，就一直存在摩尔定律。

为什么会存在摩尔定律？除了科学上的原因外，商业上的原因也很重要。科学上的原因主要指的是物理定律对使用电子作为信息加工和存储的介质，其尺寸的下限其实是很小的，我们从真空管的尺寸（厘米）出发，一直缩小的10纳米的尺寸，有巨大的可以拓展的空间。

甚至我们说从10纳米到1埃，也依然有很大的拓展空间，当然在这个过程中我们需要发现新的材料，发展新的技术方案，但作为物理学的理论，我们描述并操控10nm到1埃尺寸物理系统性质的能力还是有的。

当然这个过程中，需要投入的人力和物力的成本会越来越高。那么为什么有人愿意出这个钱呢？这是因为今天以信息技术为基础的公司是最值钱的公司，他们有一套最成熟，最高效的从全社会吸金的系统。

如果大家回忆一下的话，我们会发现最近二十年来，前十年我们大概每过1到2年就需要换一个电脑，后十年则是我们每过一、两年换一部手机。

电脑和手机都是信息处理和传输的工具，如果我们不换的话，我们就没法运行最新的软件，没法保持工作的生产效率，甚至没法社交维持正常的生活。

这个颠覆性，和我刚刚讨论的铁甲舰的进化是一样的，正是因为信息处理的能力每18个月就翻翻，今天的IT巨头就会按这个节奏组织它们的产品更新，每一到两年就逼你换一次电脑或手机，否则你就有被颠覆掉，或与时代脱节的风险。

一、到两年是个合适的时间间隔，我们一般都是以一年为单位考虑预算的，个人消费及公司产品升级都是如此，土豪一点每年升级一次，节省一点每两年升级一次。并且一到两年也是合适的产品研发及市场营销周期。

为了维持IT巨头的超额利润，摩尔定律必须被维持。区别是以前可以像挤牙膏一样来维持，现在技术储备少了，我们就需要投入越来越多的钱来尽量维持摩尔定律。

据说现在摩尔定律的趋势已经很难维持了，正是因为此，大家才重新重视算法，所谓硬件不行，软件补，大数据，机器学习以及人工智能的流行可能和这个都有关系。

同时一些，看起来更创新的方案，比如类脑计算，量子计算，自旋电子学，石墨烯电子学等都在紧锣密鼓地被研发中。工程技术的进步一定是被目标驱动的，一定是被投入驱动的。

从这个角度，我们虽然无法预料具体是哪一种技术方案（或技术组合）能延续摩尔定律，但摩尔定律必须被延续。否则世界将进入一个停滞期，那样也许将是一个更不美好的世界。

ai人工智能的发展前沿

围绕人工智能科学前沿、人工智能创新人才培养，人工智能与人类福祉等话题进行主题演讲和先锋对话，大会发布了开源平台。与会专家表示，人工智能的发展离不开多学科、跨学科的交叉融合，要让人工智能更好地赋能科学，必须坚持基础原创引领产业发展。

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