人工智能集中类型(人工智能集中类型包括)

mandy 0 2023-11-26

本篇文章给大家谈谈人工智能集中类型,以及人工智能集中类型包括对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 人工智能可以分为五大类别是
  2. 国家发展战略中提到人工智能,主要指哪些板块?
  3. 人工智能技术主要包含哪些
  4. ai锚点分为哪两种类型

人工智能可以分为五大类别是

1、弱人工智能

弱人工智能的英文是ArtificialNarrowIntelligence,简称为ANI,弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗,但是它只会下象棋,如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能的英文是ArtificialGeneralIntelligence,简称AGI,这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

3、超人工智能

超人工智能的英文是Artific我:mip.680.comialGeneralIntelligence,简称AGI,这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

国家发展战略中提到人工智能,主要指哪些板块?

问得好,就在前不久(12月13日),国家工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。

这是继今年7月国务院发布2万字《新一代人工智能发展规划》后,我国又一次砸下一专门针对于人工智能行业发展的重磅文件,同时也是为了更好地落实后者“三步走”规划中的真的第一步,把握未来三年发展节奏而制订的详细计划——所有目标都带有“到2020年,实现xxxx”这类非常具体、详尽、可执行的计划细节。

这份文件内宣布,在接下来的2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,推进人工智能技术产业化、集成应用。

文件中,国家点名了未来三年要重点发展八大类人工智能产品应用;

1)智能网联汽车

到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,支撑高度自动驾驶(HA级)。

2)智能服务机器人

到2020年,家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用,医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产,并出现20家以上应用示范。

3)智能无人机

到2020年,智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度,实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。

4)医疗影像辅助诊断系统

到2020年,国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%。

5)视频图像身份识别系统

到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%,支持不同地域人脸特征识别。

6)智能语音交互系统

到2020年,实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%,5米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%。

7)智能翻译系统

到2020年,多语种智能互译取得明显突破,中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%,少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。

8)智能家居产品

到2020年,智能家居产品类别明显丰富,智能电视市场渗透率达到90%以上,安防产品智能化水平显著提升。

人工智能技术主要包含哪些

1、机器学习;

2、知识图谱;

3、自然语言处理;

4、人机交互;

5、语音识别;

6、计算机视觉。1、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

ai锚点分为哪两种类型

人工智能发展的两个“锚点”:

第一要实现真正的价值创造,不仅仅要开辟全新产业图景,更需要在对传统产业赋能、改造中展现强劲的价值创造力;

第二,AI要做到以人为本,人工智能要始终应该坚持服务于人、造福于人,在数据安全、社会伦理等方面尤为重要。

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