人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享人工智能岗位要懂那些,以及人工智能岗位要懂那些技术的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!
本文目录
人工智能软件工程师:负责开发人工智能软件,包括人工智能框架和库、智能应用等。
人工智能硬件工程师:负责设计和开发人工智能硬件,包括人工智能芯片、传感器等。
机器学习工程师:负责开发和应用机器学习模型,提升系统性能。
自然语言处理工程师:负责开发和应用自然语言处理技术,使计算机能够理解和处理人类语言。
深度学习工程师:负责开发和应用深度学习模型,使计算机能够像人类一样从数据中学习。
人工智能研究员:负责研究人工智能的前沿技术,探索新的人工智能应用。
人工智能项目经理:负责管理人工智能项目,包括确定项目目标、计划项目进度、管理项目团队和沟通项目进展等。
人工智能领域的研究跨度较广,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。
这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此,算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。
算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生,算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑,让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程,因此需要很强的逻辑思维能力。
人工智能深度学习的基础是大量的数据输入,数据分析师要做的不仅是获取海量数据,还要从数据中找出规律,给出解决方案。可以说,“算法工程师给的是学习方法,数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据,但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫,但其中混入了一张狗的照片,那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说,这时候就需要数据标记将错误信息剔除。
除了这两类核心的研发岗位,AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术,最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合,如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此,制定解决方案的不仅要了解AI技术本身,还要了解哪些行业对AI有需求。
一,算法工程师
进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。
二,商务拓展专家(人工智能方向)
基于公司AI发展战略,拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作,确保各项业务发展基础目标的达成;收集、梳理、消化前沿技术(大数据、人工智能、智慧城市、云计算等)的相关资料,并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析,形成分析报告;协助市场拓展、项目实施,为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。
三,人工智能运维工程师
负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;负责相关组件的运维工具系统的开发与建设,保证维护产品的质量稳定,通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性,可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。
四,智能机器人研发工程师
研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。
五,Java资深架构师(人工智能)
负责系统架构设计,针对行业客户设计场景化的解决方案,并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责;技术分享,将人工智能产品/方案的销售技巧传递给销售团队,并支持重点项目的售前工作;通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等,制定人工智能相关的业务规划,并对规划进行端到端的管理。
六,NLP应用工程师
包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块,服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验。利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类,热点问题分析功能,为公司的战略决策提供数据支持。负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类,挖掘数据潜在的价值。
以上就是六大人工智能专业就业职位分享,目前人工智能行业就业前景广阔,平均薪酬高,但伴随而来的是工作难度高、压力大等问题。人工智能专业的同学需要不断增强自身的专业能力和抗压能力才能在人工智能行业中发挥自己最大价值。
有危机意识很好。
AI研究院(ResearchLab)
公司研发部门(R&D)
公司产品部
全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划从各大互联网公司先后创建人工智能研究院,以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。
1.阿里星计划
年薪平均估计60w左右,上不封顶,本科生-博士生都有机会入,CTO直接面试,每年招10人,半年base美国office的机会
2.百度少帅计划
IDL部门(机器学习、深度学习),年薪100w+,每年9人,30岁以下,工作地北京、深圳,一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年,三年后带领20-30人团队
3.滴滴新锐计划
滴滴研究院,面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划,研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等
4.腾讯技术大咖
要求,全球TOP100CS相关硕士博士毕业,人工智能相关,待遇:上不封顶offer,深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励
5.Google/Amazon/Facebook/Apple等
好了,关于人工智能岗位要懂那些和人工智能岗位要懂那些技术的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!