大家好，今天给各位分享人工智能的重要事件的一些知识，其中也会对人工智能的重大事件进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 什么事件引起人工智能第三次浪潮
2. 讯飞AI同传造假事件，你怎么看？
3. 2017年你觉得最重要的科技事件是什么？
4. ai运用的五大领域

什么事件引起人工智能第三次浪潮

2006年，Hinton等人提出深度学习技术掀起了人工智能的第三次浪潮。

2015年，在图像识别领域，基于深度学习的人工智能算法的准确率首次超过了人类肉眼识图的准确率，人工智能实现了飞跃式发展。

随着机器视觉研究领域的突破，在语音识别、自然语言处理、数据挖掘等领域，深度学习都取得了突破性进展。2016年，微软英语语音识别错词率降至5.9%，与人类不相上下。

讯飞AI同传造假事件，你怎么看？

中国四大人工智能平台：依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；依托阿里云建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

所以，科大讯飞作为一家被寄予厚望的人工智能公司，自身背负着很大的压力是肯定的。从科大讯飞的角度出发，当然是希望外界能更多地看到科大讯飞在AI领域非同一般的技术实力和创新能力，并且科大讯飞也确实会朝着这样的目的而付诸行动的冲动。

有个网友说得挺好：“科大讯飞在公开活动中用同传人员做英译汉，然后把同传声音转文字显示在大屏幕上，假装是通过自己的同传服务（黑科技）实现的。作为一个经常在工作中对接科大讯飞产品的前同传，我对这事一点也不奇怪。当真正需要在生产环境使用英语能力时候，我永远会毫不犹豫地把讯飞换成微软的BingCognitiveService。”

所谓造假，说得不好听点，就是自己打肿脸充胖子，以次充好，以假乱真，本质上就是在欺骗公众的行为。一旦被公众识破真相，对自己的声誉、更长远的未来什么的，是有弊无利的。要知道，瞒得过初一，瞒不过十五；更何况，是骡子是马？终究是要拉出来遛遛的。

2017年你觉得最重要的科技事件是什么？

诺贝尔物理学奖被授予LIGO团队，他们发现了源于黑洞合并的三例引力波事件。第一例和第二例分别在2016年2月和2017年6月公布。

2017年10月，人类探测到另一次合并，但这次是两颗中子星。不仅如此，LIGO团队还发现了这次合并所产生的电磁辐射以及几秒钟后释放的伽马射线暴。

中子星是宇宙中最奇怪的恒星。当大质量恒星寿命终结，耗尽燃料并坍缩时，就会形成中子星，它们是体积最小、密度最大的星体。一茶匙的中子星物质就和吉萨金字塔一样重。两颗中子星相撞时，会出现很多神奇的科学现象。

在这次合并中发现引力波和电磁辐射，可以说是2017年最重大的太空探索发现，标志着天体物理学“新时代”的开始。

2017年4月，在40光年之外发现的一颗系外行星让天文学家们激动不已，因为它可能为我们提供了寻找外星生命的最佳机会。这颗“超级地球”被命名为LHS1140b，体积大约是地球的1.4倍，但质量是地球的7倍。它是一颗岩石行星，气候温和，围绕着附近一颗安静的恒星旋转。

“我对这一发现感到非常激动，”这项研究的作者、哈佛大学的天文学教授大卫·夏邦诺（DavidCharbonneau）说，“这是我们多年来一直在寻找的东西！”

2017年6月，美国宇航局（NASA）公布了十颗可能宜居的行星。NASA公布了第八张开普勒行星表，含219颗系外行星，那十颗行星是其中的一部分。

所有这些行星都和地球差不多大小，也都处于各自恒星的宜居带内。也就是说，它们和恒星的距离恰当，表面可能存在液态水。现在，NASA的开普勒太空望远镜已经发现了4034颗候选系外行星。其中，2335颗已经被证实是行星，位于天鹅座。

2017年7月，NASA朱诺号探测器拍摄了迄今最清晰的木星照片。照片显示，这颗气态巨行星的大红斑是“一团纹理明显、呈深红色的椭圆形暗云”。

2016年7月抵达木星后，朱诺号拍摄了数千张照片，并利用八个传感器收集有关木星形成过程和化学成分的详细数据。朱诺号将在2018年2月结束其使命，坠入木星大气层。

2017年7月发表的一项研究显示，月球内部的水比我们认为的更多，意味着人类有朝一日可以充分利用月球上的水，将之作为一种太空资源。

这项研究分析了在月球上发现的火山碎屑沉积物，这些物质主要由远古火山喷发期间形成的火山玻璃珠构成。以前，火山碎屑沉积物被认为可能作为铁和钛等元素的来源。

这项研究的作者表示，我们有理由认为火山碎屑沉积物也含有水，有朝一日可以被月球上的宇航员提取出来。

服役了近20年之后，NASA的卡西尼号探测器于2017年9月撞向土星。终其一生，卡西尼号飞行逾16亿公里，帮助揭示了土星及其卫星的秘密。

在坠入土星大气层烧毁的过程中，卡西尼号继续收集数据。科学家将利用这些数据，绘制土星的引力和磁场图。这将有助于了解土星的成分，帮助科学家弄清土星的旋转速度。虽然卡西尼号已经和我们永别，但在以后的岁月中，科学家将继续分析它发回的数据。

在银河系的边缘，一些恒星的移动速度是如此之快，以至于它们拥有了逃离引力束缚所需的能量。现在，研究结果显示，银河系可能不是这些恒星逃离的第一个星系。

以前，物理学家认为，这些速度极快的恒星是被银河系中央的那个超大质量黑洞加速到这么快的速度。但2017年7月发表的一项研究显示，银河系边缘的这些“逃逸”恒星是从附近另一个星系抛射到银河系的。

2016年1月，两位天文学家发表了一篇论文，改变了现代天文学的方向。这篇论文预测，在太阳系的最外围，海王星以外很远的地方，潜伏着另一颗巨大行星。

2017年9月，这篇论文的其中一位作者认为是时候更新了。在一篇新论文中，加州理工学院行星科学教授康斯坦丁·巴提金（KonstantinBatygin）缩小了寻找该行星的范围。“根据我们对第九行星如何塑造观测数据模式的新认识，我们能够进一步锁定其真正的轨道。”

2017年11月，从其他地方进入太阳系的第一个天体被确认。该物体最初取名为A/2017U1，在10月18日被发现，当时它已经飞离地球。它在9月份达到近日点，在10月15日距离地球不到2400万公里。

它最奇特的一个地方是它的移动速度。这块速度超快的太空岩石每秒飞行25.5公里，非常炙热，几乎呈红色。

突破聆听项目决定研究该天体，但没有发现外星人活动的任何迹象。这个天体现在被称为奥陌陌（Oumuamua）。

翻译：于波

来源：Wired

私信回复“引力波”、“超级地球”、“木星”、“月球水”、“卡西尼号”、“速逃星”、“第九行星”、“星际访客”可以查看『造就』此前发布的相关文章。

ai运用的五大领域

1、AI应用的五大领域是：1.医疗保健：利用AI开发出更加准确的诊断工具和治疗方案。

2、2.智能交通：利用AI帮助在交通安全、智能导航、自动驾驶等方面提高交通效率和能力。

3、3.金融服务：AI能够利用大数据、机器学习等技术，提高金融领域的风险管理、投资分析、客户服务等能力。

关于人工智能的重要事件，人工智能的重大事件的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。