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本文目录

1. 为什么这两年人工智能突然火起来，是哪些技术方面得到巨大突破了吗？
2. 人工智能在技术方面怎么改进
3. 比人工智能更厉害的技术是什么？
4. AI主要用到了哪些前沿的信息技术

为什么这两年人工智能突然火起来，是哪些技术方面得到巨大突破了吗？

技术方面是深度学习和神经网络，但这不是根本原因，因为技术在大约10年前已经成熟。

真正的原因的AlphaGo战胜人类棋手所带来的传播效应！

人工智能在过去几十年中经历过几次沉浮，而AlphaGo的成功再次激发起人们对这项已经有60年的技术无限想象。事实上，人工智能并不神奇，其本质只是一种“基于大数据的统计学分类器”，它可以在特定的垂直领域和场景超过人类，但并不意味着比人类智能更高级。AlphaGO可能战胜人类是因为围棋是一种“封闭”的场景，计算机由于在计算速度和存储容量的优势，可以采用了类似于“穷举”的办法找到全局的最优解；而在其它需要常识和逻辑判断的“开放”的场景中，人类大大优于人工智能，并且只需要“小数据”就能做出判断与决策。

人工智能在技术方面怎么改进

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

比人工智能更厉害的技术是什么？

如果从底层逻辑来讲没有比人工智能的更厉害的技术，人统御各种技术，而人工智能的终极就是帮人类统御世界。这样看来只有人类可以凌驾于人工智能之上，而人工智能可以利用凌驾于其他一切技术。相当于一人之下万人之上的感觉。

AI主要用到了哪些前沿的信息技术

人工智能主要依赖于以下前沿信息技术：

深度学习：基于神经网络的机器学习方法，已在图像识别、语音识别等领域取得突破性进展。

自然语言处理：NLP技术使计算机能够理解和生成人类语言，应用于聊天机器人、翻译等。

计算机视觉：使用计算机处理和理解图像和视频，广泛用于图像识别、人脸识别等。

云计算：提供计算和存储资源，为AI应用提供了弹性和扩展性。

大数据：处理和分析大规模数据集以进行训练和决策，是AI算法的关键驱动力。

物联网：传感器和设备的互联，提供了实时数据流用于监控和控制。

量子计算：正在研究中，有潜力解决一些AI问题，如优化和模拟。

区块链：用于保护AI模型和数据的安全性和隐私性。

这些技术相互交织，推动了AI在各个领域的发展和应用。

OK，关于人工智能的最新技术和人工智能最新技术的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。