大家好，如果您还对人工智能的硬件平台不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能的硬件平台的知识，包括人工智能的硬件平台是的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 新一代人工智能，“新”在哪里？
2. AKU人工智能的起源
3. 人工智能具体涉及哪些领域？
4. 人工智能最有前景公司有哪些？

新一代人工智能，“新”在哪里？

拿起笔，我们开始划重点并解读了！！！

让我们一起吹泡泡，泡沫有利有弊，请自己鉴别，快速入场，根据时机收手。

（一切的前提是相信政府）

解读政策就是了解政府的需求和痛点。

对于利好的政策，是创业者的机会，更是如同改革开放利好中国第一批企业家，以及全国人民。

我骄傲的祖国政府第一次发布专门针对“人工智能”的国字号文件，

解释一下，国发文件的重要性，国发是国务院颁发的规章与政策，

国发XX号文件是比国令（中华人民共和国国务院令是中华人民共和国国务院总理签发的行政法令、授权有关部门发布的国务院行政命令或下发的行政操作性文件。）文件稍低的全国性第二大重要的国务院印发的文件，

因此“人工智能”上升至国家发展战略。

《新一代人工智能发展规划》以下简称《新规》

《新规》重点

政府大大的需求痛点是什么？？？

我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

总体来讲，政府真的特别痛，为了解决问题，赶快行动。

针对这样的需求痛点，政府大大告诉应该怎么做！！！

一、战略目标三步走

第一步，2020人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点人工智能技术应用成为改善民生的新途径第二步，2025人工智能基础理论实现重大突破部分技术与应用达到世界领先水平人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力智能社会建设取得积极进展第三步，2030人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心

数据标注：

2020，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2025，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

2030，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

二、总体部署是什么？（高度凝练，可以装逼格的时候使用）

构建一个体系（开放协同的人工智能科技创新体系）把握双重属性（技术属性和社会属性高度融合）坚持三位一体（研发攻关、产品应用、产业培育）强化四大支撑（科技、经济、社会发展和国家安全）

三、具体我们怎么搞事情？

（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系

八大理论，八大技术，五大平台，人才建设

1.建立新一代人工智能基础理论体系

大数据智能跨媒体感知计算混合增强智能群体智能自主协同控制与优化决策高级机器学习类脑智能计算量子智能计算

2.建立新一代人工智能关键共性技术体系

知识计算引擎与知识服务跨媒体分析推理群体智能关键混合增强智能新架构和新技术自主无人系统的智能技术虚拟现实智能建模技术智能计算芯片与系统自然语言处理技术

3.统筹布局人工智能创新平台

人工智能开源软硬件基础平台群体智能服务平台混合增强智能支撑平台自主无人系统支撑平台人工智能基础数据与安全检测平台

4.加快培养聚集人工智能高端人才

培育高水平人工智能创新人才和团队。加大高端人工智能人才引进力度。建设人工智能学科。

（二）培育高端高效的智能经济

1.大力发展人工智能新兴产业

智能软硬件智能机器人智能运载工具虚拟现实与增强现实智能终端物联网基础器件

2.加快推进产业智能化升级

智能制造智能农业智能物流智能金融智能商务智能家居

3.大力发展智能企业

企业智能化升级应用智能工厂人工智能产业领军企业

4.打造人工智能创新高地

人工智能创新应用试点示范国家人工智能产业园国家人工智能众创基地

（三）建设安全便捷的智能社会

1、智能服务

智能教育智能医疗智能健康和养老

2、社会治理智能化

智能政务智慧法庭智慧城市智能交通智能环保3、公共安全保障能力社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求重点公共区域安防设备的智能化改造升级食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害

4、社会交往共享互信

增强现实、虚拟现实等技术推广应用具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系

（四）加强人工智能领域军民融合

指挥决策、军事推演、国防装备民人工智能技术通用标准体系建设

（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系

网络基础设施大数据基础设施高效能计算基础设施

（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目

“1+N”人工智能项目群

四、资源配置

（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制

政府投资基金支持符合条件的人工智能项目龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资政府和社会资本合作，参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用

（二）优化布局建设人工智能创新基地

国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地专业化众创空间

（三）统筹国际国内创新资源

国内外领先高校、科研院所、团队合作海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台

五、保障措施

（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范

建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作

（二）完善支持人工智能发展的重点政策

财税优惠政策开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系

（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系

建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准知识产权保护建立人工智能公共专利池

（四）建立人工智能安全监管和评估体系

（五）大力加强人工智能劳动力培训

就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训加强职工再就业培训和指导

（六）广泛开展人工智能科普活动

全民智能教育项目人工智能科普基础设施开展人工智能竞赛

六、组织实施

（一）组织领导

国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议人工智能规划推进办公室人工智能战略咨询委员会人工智能智库建设

（二）保障落实

（三）试点示范

（四）舆论引导

AKU人工智能的起源

人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。

人工智能具体涉及哪些领域？

人工智能共涉及九大板块，具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

人工智能最有前景公司有哪些？

感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

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