各位老铁们好，相信很多人对中国人工智能 人才都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于中国人工智能 人才以及中国人工智能人才数量的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能人才匮乏困局如何破解？
2. 人工智能人才缺口有多大？
3. 人工智能行业需要哪些专业人员
4. 人工智能方面的人才有数学类么

人工智能人才匮乏困局如何破解？

真正人工智能领域的专业人才不是短期能培养出来的，更不是普通人认为的简单程序员。最核心的有二项，大数据与神经元。这两个方向上的深度专业人才比较少，且很难升级突破，专业也很抽象和枯燥。

人工智能人才缺口有多大？

可能关注IT界的朋友们都知道，现在这个时代，无论是国内还是国外，都把人工智能方面的发展放在了极为重要的地位。而大家都清楚，无论哪个领域，人才都是促进行业发展的重要推导力量，不容小觑。

要想让人工智能得到更好的发展，人才的占有量就显得非常重要了。如果连最基本的人才都没有，谈何发展呢？也因为这样，现在人工智能人才是越来越受欢迎了。像什么“AI人才缺口高达五百万”“AI人才年薪百万”之类的消息也屡见报端。

其实，人才缺口达到500万这种说法是非常站不住脚的，因为没有实际的统计过程。没有具体的人才需求量，所以得不出确切数字。

但是，从当前的情况来说，AI人才需求量是很大的，因为很多领域都在引入人工智能，像是无人超市啊，无人驾驶啊，无人停车场啊......很多领域。但是，500万，这只是一个表达人才缺口很大的说法，没有确切依据。

欢迎大家说出不同的想法。

人工智能行业需要哪些专业人员

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

人工智能方面的人才有数学类么

有数学类人才，人工智能领域企业求职者专业以计算机、数学、物理为主，电子、软件工程、通信、控制等学科次之。同时，出于交叉学科考虑，汽车、交通、医疗器械、康复、小语种等专业也被企业所认可。所以学习好数学类的基础可能也能从事人工智能方面。

关于本次中国人工智能 人才和中国人工智能人才数量的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。