很多朋友对于人工智能芯片巨头和人工智能芯片巨头排名不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 跟英伟达a800算力相当的国产芯片
2. 人工智能公司排名？
3. 玉龙芯片处于ai芯片什么水平
4. 目前都有哪些公司做人工智能芯片？

跟英伟达a800算力相当的国产芯片

目前，中国国内的芯片制造商正在努力研发和生产高性能的芯片，以满足不同领域的需求，包括与英伟达A800相当的人工智能算力。虽然确切地与英伟达A800相当的国产芯片可能还没有出现，但以下是一些与其算力相近或类似的国产芯片：

1.申威系列：申威系列是中国国产的一类高性能计算芯片，由中国科学院计算机技术研究所（ICT）开发。申威芯片被广泛应用于超级计算机和高性能计算领域。

2.神威系列：神威系列是中国国家超级计算无锡中心研发的超级计算芯片。神威芯片被广泛应用于超级计算机，提供了强大的计算能力。

3.昇腾系列：昇腾系列是华为公司开发的AI加速芯片，用于人工智能计算任务。华为的昇腾芯片在AI领域具有较高的算力和效率。

这些国产芯片在不同的领域具有一定的计算能力，并且在持续发展与改进中。请注意，芯片性能和算力的具体比较需要根据具体场景和任务来进行评估，并根据实际需求选择适合的芯片。

人工智能公司排名？

中国以腾讯、阿里巴巴、百度、华为、海康威视、蚂蚁金服、滴滴出行和美的形成的八大AI巨头，以市值（估值）超过500亿美元（约3300亿人民币）进行筛选，未上市企业以公开资料为依据。

（一）腾讯

作为中国互联网传统巨头，占据了国内互联网半壁江山，如今，移动互联网红利逐渐褪去，而AI技术正在掀起新一轮科技革命，为此，腾讯也在加速布局，创建了人工智能实验室AILab，专注于人工智能的基础研究，将视觉、语音、自然语言、机器学习等方面的AI技术分享产业链，让AI未来无处不在。

（二）阿里巴巴

阿里巴巴早已不只是电商企业，不懂技术的马云，野心甚至比谷歌都要大，在面向未来技术创新方面投入千亿资金，并成立了探索人类未来科技研究院“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究，研究领域涵盖人工智能、物联网和金融科技等多个前沿科技领域，阿里希望加深在基础投入，希望渗透未来的智能社会当中去。

（三）百度

百度是国内最早布局人工智能的互联网巨头企业，在过去两年半时间里，人工智能方面投入200亿元人民币。至此，百度打造了中国最具规模的人工智能大脑“百度大脑”，且众多技术已达到国际水平，不仅拥有海量数据及高性能计算资源，也拥有国内最领先的人工智能技术团队。

（四）华为

华为也是典型的技术驱动型企业，旗下拥有诺亚方舟实验室，是专注于人工智能和大数据挖掘的研究机构。

另外，AI芯片成成为半导体和科技企业争夺的焦点，华为也率先推出搭载人工智能算法芯片的智能手机，使得“智能”向“智慧”升级，并且在未来，AI芯片将会成为整个智能手机产业标配，智能终端也将会变成人类智能助手无处不在，推动智慧生活落地和社会变革。

（五）海康威视

深耕大安防领域的海康威视，拥有很强的护城河，扎根于安防产业多年，在安防领域也有数据优势，使得海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，成为人工智能在垂直应用领域的龙头，市值更是高达3600亿元人民币。

（六）蚂蚁金服

阿里巴巴旗下的蚂蚁金服在金融科技领域领跑全球，致力于创新金融技术，将人工智能引入至金融生活，估值更是高达600亿美元。如果蚂蚁金服IPO，市场就曾推算过如果2018年IPO的话，估值高达7472.4亿元人民币，成为全球独角兽之王。

（七）滴滴出行

作为分享经济的领军企业，滴滴出行市场给出的估值高达500亿美元，在面对未来的智能出行趋势下，成了滴滴研究院创新性研究机构，被视作为滴滴出行“大脑”，致力于利用人工智能技术解决世界级的交通拥堵难题。

另外，也在大力发展无人驾驶汽车，在该领域投入重金，且在硅谷成立实验室，网罗全球顶尖人才，希望在未来的智能出行的时代中占主动权。

（八）美的

美的作为传统家电代表，市值高达3595亿元人民币，并是行业内率先提出了智慧家居和智能制造为核心的双智战略“双智战略”，为推动美的智能化升级战略，将AI技术运用到具体产品中，美的在美国硅谷设立未来科技中心，未来5年，将对该中心投入2.5亿美元，用于人工智能、芯片、传感器及机器人等领域的研发。

另外，美的在推进工业4.0升级趋势下，更是以大约292亿元人民币收购了德国工业机器人巨头库卡公司。作为全球四大工业机器人制造商之一，所生产的机器人可以应用在物流、电焊和自动化等多个领域，并寄望于美的能够融入德国库卡基因生产家用机器人，帮助人们完成各种家务劳动。

玉龙芯片处于ai芯片什么水平

玉龙芯片（YulongChip）是中国自主研发的一款AI芯片，由中国科学院计算技术研究所（ICT）和紫光集团联合研发。根据公开信息，玉龙芯片主要用于人工智能领域，具备较高的计算能力和处理速度。

然而，由于没有具体的技术规格和性能指标公开信息，很难准确评估玉龙芯片在AI芯片领域的水平。AI芯片的水平通常涉及多个方面，包括计算能力、能效比、神经网络加速能力、算法支持等。

目前，全球AI芯片市场竞争激烈，包括英特尔、英伟达、华为、谷歌等公司都在不断推出具有领先性能的AI芯片。这些公司在AI芯片领域拥有丰富的研发经验和技术积累。

因此，要准确评估玉龙芯片在AI芯片水平上的位置，需要更多详细的技术数据和性能测试结果。建议您参考相关权威机构或专业评测机构发布的报告和评估结果，以获取更准确的信息。

目前都有哪些公司做人工智能芯片？

据永生联众科技所知的，目前人工智能芯片的公司有苹果、高通、谷歌、亚马逊、微软、英伟达以及中国人工智能芯片公司寒武纪科技公司。当然，华为也在人工智能上发力。

一、苹果公司

苹果公司最早在2011年推出语音助手Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。

苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」（AppleNeuralEngine）。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。

同时，有了这块芯片，苹果就可以全力布局以设备为中心的人工智能。苹果在人工智能领域的反应一直比较迟钝，这使得亚马逊的智能助手Alexa捷足先登，占据了智能家居的市场，但像人工智能芯片这样的产品极有可能会让苹果再一次重演后来居上的戏码。

二、高通

QualcommTechnologies,Inc.工程技术执行副总裁，MattGrob在一次采访中说到：

在Qualcomm，创新是的企业文化。我们为研发出大规模改变世界的基础技术而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。

自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域（这是机器学习的一个子范畴），并展现出一流的成果。一个令人瞩目的例子就是，2012年AlexNet利用深度学习技术（而非传统手作计算机视觉）赢得ImageNet比赛。

Qualcomm骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。人工智能工作负载在这方面提出了另一个挑战。通过在适宜的计算引擎上运行各种机器学习任务（如CPU、GPU和DSP等），我们能提供最高效的解决方案。这已经集成在了我们的SoC中。QualcommHexagonDSP就是一个典型范例。

三、谷歌

谷歌公司在2017年度创新大会上（GoogleI/O2017）展示了第二代人工智能专用处理器（TPU），其强大性能引起军方和军工企业高度关注。

第二代TPU主要以云端方式提供服务，即客户通过购买权限的方式接入谷歌云环境，使用TPU资源进行在线运算和处理。

GoogleI/O上发布的新一代云端TPU

美国防部对TPU在人工智能和机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣，已与谷歌探讨未来使用TPU部署“军事云2.0”，以增强美军无人系统的协同作战能力。美空军研究实验室就TPU在军用无人机智能化组网、协同行动等方面的应用与谷歌进行了研讨。

亚马逊

亚马逊一直在开发一项先进的语音识别功能，该功能可让其Echo智能音箱内置的Alexa语音助手能够根据声音识别用户的身份。

亚马逊的新功能会匹配发出指令的人和语音样本（或者说“声波纹”），以确认他的身份。主要账号所有者可要求提供特定的声波纹才能访问特定的指令。例如，通过设置，用户能够使得诸如信用卡支付和通过Echo打开咖啡机的操作要提供家长的语音。

亚马逊至少是从2015年夏季开始开发该项内部名称为VoiceID的功能。直到去年夏末，该功能仍然在Alexa的发展路线图上，但目前还不清楚它将于什么时候推出，是否真的推出。据其中一位消息人士透露，它的底层技术已经完成开发，现在就只剩下将该功能整合到Echo产品的问题了。多个因素可能会推迟或者阻碍该功能的推出，其中包括隐私担忧。

亚马逊已经允许Echo用户设置不同的个人档案，以及在它们之间切换，但用户必须要先说“切换账号”或者使用Alexa应用才能切换。Alexa应用也有设置要求用户大声说出四位数的验证码来确认信用卡支付。

微软

8月23日，微软在HotChips大会上正式揭晓了Brainwave系统，该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的AI专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越GPU的性能。

微软的研究人员现场展示了Brainwave的威力：在使用英特尔最新的Stratix10FPGA（现场可编程门阵列）芯片的情况下，Brainwave运行GatedRecurrentUnit（LSTM的变种）的浮点运算速度可高达39.5TFLOPS，并且不需要任何批量处理，即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求，为机器学习系统提供实时的见解。

微软的展示的Stratix10是一款全新芯片，还有与英特尔合作优化的空间。据Burger计算，使用Stratix10的Brainwave的运算速度最高应该可以实现90TFLOPS。

目前，Brainwave只支持在微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架下的模型。其团队正开发兼容Caffe等其他框架的Brainwave版本。微软表示，未来，第三方客户将可以在Brainwave上运行任何模型，不过并未给出Brainwave全面上市的时间表。

为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。

另据10月24日消息，近日华尔街投资银行杰富瑞的分析师在接受采访时表示，英伟达公司最近在人工智能领域获得了极大的成功。凭借人工智能领域的成功，英伟达的股价在近期实现了连续上涨的成绩。

中国人工智能芯片公司寒武纪

寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

寒武纪的芯片，图片来源中科院计算所

有强大科研支撑的寒武纪，成绩灰常耀眼。它是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，入选了第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，国内外主流媒体纷纷报道。

以上就是大家比较熟知的科技公司，当然，也可能还有没整理到的，如果有，欢迎大家补充！

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。