人工智能与BAT?人工智能与保险

mandy 0 2023-11-16

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能与BAT的问题,以及和人工智能与保险的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 进击人工智能,BAT三巨头在AI领域取得了怎样的成果?
  2. BAT都入局的人工智能领域,语音技术龙头科大飞讯是否掉队?
  3. 国内以BAT为代表的各大巨头疯狂布局AI人工智能,是对新技术的恐慌吗?
  4. 互联网已经杀成了红海,制造业智能制造却还寥寥无几,为什么BAT不去涉足智能制造?

进击人工智能,BAT三巨头在AI领域取得了怎样的成果?

阿里的智能音箱,天猫精灵。百度除了AI技术平台,还有搜索、(智能驾驶)和FSG(金融服务)。腾讯计算机视觉,语音识别,自然语言处理这3方面的技术将支撑上述研究方向行进。

BAT都入局的人工智能领域,语音技术龙头科大飞讯是否掉队?

在人工智能领域,BAT和科大讯飞各有所长,BAT主要是流量优势和资金优势,巨资投入技术迅速突破。讯飞公司在语音领域还是独步天下,此次博鳌论坛上腾讯同传出丑和讯飞翻译机没有不良反应可见一斑。讯飞在特定领域,如人工智能+教育,+司法和医疗等,有优势,BAT无法企及。

国内以BAT为代表的各大巨头疯狂布局AI人工智能,是对新技术的恐慌吗?

对新技术缺乏敬畏,不拥抱新技术的巨人,尸体还热着。例如柯达、诺基亚等。不断适应新的技术趋势,是各行各业保持基业长青的重要基础。说是战略选择也行,说是技术恐慌也行。马化腾就说过,腾讯时刻保持警惕,就怕一个技术浪潮没抓住,被市场抛弃。

各个巨头不约而同地选择人工智能作为战略方向,恰恰说明人工智能大概率是下一个主战场。但是人工智能要做成什么样的,这没有经验可学,需要摸索和市场实践,BAT结合自己的优势,制定了不同的人工智能发展路径。

bat中,百度的技术积累最好,搜索引擎本身就有很强的人工智能理念,只是前几年为了盈利,过多精力放在竞价排名和外卖O2O上面,给大家印象是网络广告公司。现在百度完全聚焦人工智能,并把无人驾驶放在排头兵的位置,后面还有智能语音、智能数据分析、智能图像识别、智能视频识别、智能地图导航等一系列的技术。更重要的是,百度把这些技术逐渐免费开放,让各类开发者可以借力百度,来发出强大的应用。如果接下来的执行得当,能把开发生态建立起来,并产生竞价排名以外的人工智能生态商业模式,百度很有机会重新跟上腾讯和阿里的步伐。

阿里在人工智能的优势,在于拥有的数据的密度高,以及阿里云的成长。首先,阿里的数据,是用户真是的交易行为,真实的金融行为,通过淘宝、天猫、支付宝、菜鸟物流等平台,能挖掘出用户消费需求,商家的经营需求,可以从产业链角度打通上游原材料、中游的生产商和代理商、下游的消费者的整个链条,再辅助以金融业务,具有很高的闭环特征。其次,在王坚的领导下,阿里云为核心的技术力量取得突破,以独有的方案支撑各年双11的极端条件的数据处理,并形成智能物流、智能消费预测、智能页面展示等解决方案。王坚凭借阿里云的技术积累,发力推动“城市大脑”。杭州已成为阿里的实验场所,也是阿里的名片。所以,阿里在人工智能上,后劲很足。再次要敬佩王坚博士,王坚为阿里至少赢得未来的10年。当然,马云的伯乐也是分不开的。

对于腾讯来说,人工智能压力最大。虽然靠微信拿到移动互联网的船票,但是人工智能的核心竞争力却不明显。现在说腾讯的人工智能代表,我能立马想到的很少,今年的“绝艺”在各国人工智能围棋大赛小露身手,阿法狗缺席的情况下以大优势取得冠军,可惜阿法狗的zero版本,又是短期难以超越的新的高度。所以,腾讯很纠结。于是,马化腾提出人工智能要和场景结合,努力把微信打造成人工智能入口。最近马化腾亲自出马,推动公交车、地铁的微信支付场景落地。另外,腾讯在医疗领域的人工智能积累较好,智能医疗也是腾讯少数可以拿出手的名片,但是社会影响力有限。

三大巨头除了自己研发人工智能,收购和赞助研究机构也是保持竞争力的方式。腾讯现在花钱最厉害,并购总额接近600亿美金,而且这种势头还在继续。看看乌镇峰会的东兴饭局,就能体会腾讯的投资力度。

对于拥有核心技术的创业团队,享受bat投资的概率还是很大的。技术没有尽头,bat会一直保持警惕,如果压不住,就买了他。

互联网已经杀成了红海,制造业智能制造却还寥寥无几,为什么BAT不去涉足智能制造?

智能制造可不是光搞搞数据库,搞几个算法就解决的,它涉及的点太多了,物理的,机械结构的,力学的,化学的。这些都是互联网公司的软肋。谷歌和百度搞自动驾驶也不少年了吧,到目前也没见到有商用的可能。智能制造这块也一样,首先要解决的是加工机器的智能化问题,但是高精度的加工机器的关键技术本来也没在自己手里。这块的积累的时间就比较长了,远比单纯的逻辑要复杂很多。总之物理世界的复杂性,比单纯数理逻辑难很多,数量逻辑往往靠单点就容易突破,物理世界确实需要长期实践和积累。互联网行业当前积累的时间还是不够长。

关于人工智能与BAT到此分享完毕,希望能帮助到您。

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