人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
这篇文章给大家聊聊关于人工智能是中国技术吗,以及人工智能是中国技术吗知乎对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
本文目录
1.人力资源经理
公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力,但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。
到2024年,该行业将增长9%。机器人将接管该行业的可能性为0.55%。
2.作家
作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往,因为作家需要具有创造力和同理心,而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作,但机器人永远无法接管创造力。
3.律师
成为律师意味着足够聪明,可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。
但是,机器人可以在处理证据方面提供帮助。
4.首席执行官
首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式,也没有教导机器的基本算法。
机器人无法理解一个人的感受或精神状态,因此无法取代这项工作。
5.科学家
除了进行湿实验室实验外,科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中,发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据,但是机器人无法发展或非常有创造力。
6.神职人员
神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心,情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。
但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。
7.精神医生
即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系,需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。
因此,在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。
8.活动策划者
规划人员必须与其他人进行协调和协商,以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗?当然不是。因此,这项工作不太可能由机器人接管。
9.平面设计师
平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的,并且一台机器不可能做到。像写作一样,它必须是原始的,并根据要求创建。
机器人永远不会拥有这些技能或操作所需要的创造力。(编译者:这项工作逐渐模板化,国内已经不少平台提供模板化设计创作)
10.公共关系经理
公关经理需要依靠关系和联系网络来为客户创造类meme的声音。他们必须提高对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与人们保持联系,以使他们持续获得公众的支持。此要求使得公关经理需要人与人进行沟通,但是AI可以帮助公关经理提升效率。
11.软件开发人员
软件开发已经足够艰辛,甚至连人类也无法做到。创建应用程序或软件需要大量时间和技能投资。由于不同的客户有不同的需求,因此必须对产品进行定制和完善。AI将很难复制工作并使之得到响应。
12.项目经理
项目经理负责从头到尾领导项目。他们必须与项目中的所有其他人保持经常的沟通,并且必须随时待命。人工智能可以在很大程度上帮助项目经理。这将导致项目成功率提高。但是,人工智能不可能取代项目经理。另一方面,日程安排不断变化且没有确切模式的活动,机器人将无法掌握
很好!中国科学院大学的人工智能专业也相当不错,排名均在前十的范围之内,并且师资力量,学习资源,就业资源在全国高校中都属于顶尖水平。
人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。
本人98年计算机专业毕业,来回答一下这个问题。
如果一定要排个序的话,我想是这样的:人工智能>网络安全>计算机科学与技术>软件工程。
计算机科学与技术自从诞生以来,热度一直高居不下,随着社会的进步,分化成4个子学科,如上。宽带技术不断突破技术瓶颈,走入寻常百姓家,3D打印、机器人智能的应用,黑客技术、棱镜门事件,让人们认识到网络安全的重要性,人们热议程序猿的高收入(软件工程)。
4个专业总体上是相通的,就目前各个高校的课程安排上基本一致,学的内容90%相同的,各个专业在各自的领域内略有侧重,略有差别。
计算机科学与技术是其他3个专业的基础,类似万金油专业,学好了基础,在以后向其他几个专业转专业的时候,比较容易,只要深造一下就可以了。软件工程是一门偏软件的学科,主要是编写各种程序代码,俗称码农,一般都是吃青春饭的,经常加班写代码,熬夜是常事,收入高,经济条件不富裕的家庭可以优先考虑,一般大三、四就开始上机实习,跟着企业锻炼写代码,一毕业技术好的就直接到单位工作了,有经验,比较熟悉企业的工作模式,不用再磨合了,比较受企业的欢迎。随着年龄的增长,天天加班熬夜写代码,身体透着的比较厉害,比如华为、阿里巴巴、腾讯等都类似,但是到了35岁就有转型要求了,一般是跳槽到比现在规模下一点的企业当一个技术管理者。网络安全比较适合喜欢一心搞专研的、科研的学生,对计算机底层技术研究的比较透彻,在网络安全和网络攻击上有一定的侧重,现在互联网这么发达,个人隐私和专利技术越来越被重视,这都离不开网络安全的保障。人工智能主要应用的工业领域比较广阔,在工业4.0上有很大的机遇,各国都在起步阶段,还没有成熟的技术。人工智能除了需要计算机技术外还要精通的其他学科知识,如:数学、物理、机械等方面,要求高,只适合少数人。
网络安全和人工智能都是国家重点发展领域。希望对你选择专业上有帮助。
软件技术好学!因为软件技术的成熟度相对高很多,同时可供学习的领域(包括编程开发,应用维护,系统整合等),以及学习的途径都想当广泛,不论在个人提升或是就业,都比较占优势。
人工智能是一门专业的学科,如果没有经过专业的数学,高阶计算机以及行业方法论的训练,连入门都不容易。
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