大家好，今天小编来为大家解答自然杂志关于人工智能这个问题，自然杂志关于人工智能的论文很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. AlphaGo代表着目前人工智能的最高水平吗？
2. 霍金人工智能的预言
3. 为什么说人工智能不可能代替人脑
4. BAT的人工智能布局是什么？

AlphaGo代表着目前人工智能的最高水平吗？

一、AlphaGo其实只是弱人工智能

AlphaGo的技术细节在今年《自然》杂志上详细公布过，我们细细研究一下，就会发现AlphaGo的原理其实非常简单。

AlphaGo利用深度学习学习人类棋谱，模拟人类来选择几个优势点，然后通过蒙特卡罗树搜索，穷举计算这几个点胜率，从中优选。本质上来说，它还是搜索求解，而且是在非常固定的规则与模式下进行。

它所用到的GPU通用计算，分布式计算，深度学习，神经网络，蒙特卡罗树搜索都不是新技术。只是把这些技术用到围棋上并投入大量资源是首次。

按照人工智能的分类，AlphaGo还属于弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI)。

弱人工智能是只能擅长于单个方面的人工智能，规则是封闭的。AlphaGo的判断可以用于围棋，达到很高的水平，它要下象棋也能达到很高的水平，但是就要从头再搞一套象棋的软硬件，它在围棋的深度学习无法通用于其他领域。

按照人工智能的分类，还有强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI)

强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能做的脑力活动它都能做。它没有既定规则和领域，是开放式的。

我们现在看到的各种幻想其实是强人工智能超越人类的高级阶段，AlphaGo作为弱人工智能，层次还相去甚远。

二、强人工智能是什么样子?

AlphaGo在围棋很强大，但是围棋是一个固定规则，有明确输赢判断的游戏，围棋棋盘不会扔进一个象棋棋子。而强人工智能要面对的是真实的世界，它所面对的规则是开放式的。

我们看一下李彦宏演示百度强人工智能的例子。

在百度大会上，李彦宏展示了度秘的多轮对话的人工智能。李彦宏询问度秘度身份，问它来自哪，能做什么，最后还让度秘订了两杯咖啡。

在这一组多轮对话中，李彦宏的问话是随机的，可能说各种问题，没有既定的规则。而度秘的人工智能首先要采集李彦宏的语音，然后把李彦宏的语音拆分成词，识别词意，然后识别李彦宏的语意，通过人工智能作出回答，最后把回答组织成句子，用语音说出来。

李彦宏的话是开放式的，而且有前言后语，针对这种环境的就是强人工智能。看起来这组对话只是小朋友的智力水平，而实际难度远远高于AlphaGo结合深度学习与蒙特卡罗树搜索的弱人工智能。

百度很热衷于展示自己在强人工智能上的成绩，在2015年联想大会上，李彦宏还演示过一次识图对话。

李彦宏打开一张费德勒穿蓝色T恤打网球的图，问AI。

“他在做什么?”“他的衣服是什么颜色的?”“他手里拿着什么?”而AI像人类一样应答无误。

这组对话除了前面例子中开放语言的强人工智能，还有一组图片识别的强人工智能，强人工智能不知道自己看的是什么图片，但是它经过深度学习看过千亿张图片学习后，可以认出颜色，物体，动作。

这个看似小孩能完成的举动，难度也远超AlphaGo。图片没有既定规则，开放中学习寻找规律，远不是深度学习与树搜索能解决的问题。

其实，谷歌也在研发强人工智能，它和百度一样去参加国际评测FDDB与LFW(成绩还输给了百度)。谷歌知道AlphaGo看似酷炫，但是只是可以作作大广告，而人类真正的未在在强人工智能这个方向。

三、AlphaGo距离颠覆人类非常遥远

科学与常识往往是违背的，AlphaGo赢了围棋看似开启了新时代，但是其真实意义类更似于计算器赢了人类口算，是单一领域的智能超越人类。只是围棋的难度远高于象棋，从1997年的深蓝到2016年到AlphaGo，人类因为更大的棋盘等了接近20年。

而AlphaGo放到人工智能科学到角度看，只是计算能力很强的弱鸡，其高度远不如百度达到3、4岁小孩智力的强人工智能。

弱人工智能只能在一些领域帮助人类，而当强人工智能未来发展到成人水平，人类当所有劳动就有可能被完全替代。那个时候人类就可以享受而不用辛劳了。

而当强人工智能完全超过人类以后，人类才需要担心机器会不会背叛人类的问题，那还是非常非常遥远的事情。

所以，AlphaGo只是强大的弱鸡，我们无须过于担心。

霍金人工智能的预言

预言一：人工智能将“改变或摧毁”社会

2016年，霍金出席了剑桥大学未来智能研究中心LeverhulmeCentrefortheFutureofIntelligence（LCFI）的开幕仪式，这是一个多学科的研究机构，旨在探寻目前快速发展的人工智能中的一些开放性问题。

对此，他在发表演讲时宣称，人工智能可能会改变甚至完全摧毁人类社会。

“AI的崛起将改变我们生活的每一个方面，它将是与工业革命相媲美的全球盛会。成功创造人工智能可能是人类文明史上最大的事件，”霍金说。“但它也可能是最后一个，除非我们学会如何避免风险。除了好处之外，人工智能还会带来危险，比如强大的自主性武器，或是少数压制多数的新途径。”

“这会给我们的经济带来很大的破坏，而且在未来，人工智能可以发展自己的意志——一种与我们相冲突的意愿，”霍金补充道，“总之，强大的人工智能的兴起对人类来说或者是最好的，或者是最糟糕的事情。”

预言二：人工智能将取代人类

2017年，霍金在接受美国著名杂志《连线》的采访时表达了对人工智能可能取代人类的担忧。

“我担心人工智能某天会完全取代人类。即使人们会设计出计算机病毒，但也有人会相应的改进和完善自己的AI技术。到那时就会出现一种超越人类的新的生活方式。”

在采访中他还倡导更多的人投身于科学事业，并补充说人类应该制定新的太空计划，找到宇宙中合适的行星作为人类另一个可以居住的地方。他说：“地球对我们来说太小了，全球人口正在以惊人的速度增长，我们正处于自我毁灭的危险之中。”

预言三：组建“世界政府”来防范AI威胁

在霍金看来，人工智能进一步发展，便可能会通过核战争或生物战争摧毁人类。他认为，人类需要利用逻辑和理性去控制未来可能出现的威胁。

“自从人类文明形成以来，来自生存能力优势群体的侵略就一直存在，它通过达尔文的进化被扎根于我们的基因之中，”霍金在接受《泰晤士报》采访时表示，“而未来新科技（人工智能）进一步发展便可能具备这种优势，它们可能会通过核战争或生物战争摧毁我们。因此人类需要利用逻辑和理性去控制未来可能出现的威胁。”

为此，他建议人类可以组成某种形式的“世界政府”来防范人工智能可能带来的威胁。不过，也表示：“世界政府可能会成为暴政，所有这一切听上去好像人类劫数难逃，但我是一个乐观主义者。我认为，人类终将会崛起，解决这些挑战。”

预言四：人类将在100年内消失

虽然霍金在过去几年已经做出了几次世界末日预测，但他在2017年做出的这样一个预测被认为是最糟糕的。根据霍金的观点，人类正在迅速接近到本世纪末被完全消灭的风险。

按照他的说法，人类在地球上生活的年限仅剩下100年。在未来的100年内，人类必须离开地球，到外太空寻找可能居住的星球，否则将面临灭亡的命运。

为什么说人工智能不可能代替人脑

不可能代替。人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此人工智能是不能赶超我们人类的大脑，但它们会在生活中广泛应用，人类需要担心的不是人工智能奴役人类，而是人类本身会不会退化！

BAT的人工智能布局是什么？

BAT三家在人工智能上的布局各有侧重点，同时又有一些重要的战场是重中之重，避免不了的展开了厮杀，以下是三家在重要战场上的竞品对比：

|百度

国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。

|阿里巴巴

阿里巴巴有达摩院、iDST和A.I.Labs三个实验室。

达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

A.I.Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I.Labs发力的领域之一。

|腾讯

腾讯有AILab、优图实验室和微信AI实验室三大机构。

优图专注于计算机视觉技术。

AILab和微信AI在研究方向上多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。

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OK，关于自然杂志关于人工智能和自然杂志关于人工智能的论文的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。