人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,关于中国最早的人工智能很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于中国最早的人工智能公司的知识,希望对各位有所帮助!
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自从2016年3月韩国围棋第1人李世石以1:4的比分输给阿尔法狗(AlphaGo机器人)之后,全世界就已经开始惊呼,人工智能全面碾压人类智慧的步伐已经越来越迅猛地逼近了。仅仅两年多时间过去,无人飞机,无人餐厅,无人超市,甚至无人汽车的上路测试,等等等等,无一例外地向我们展示人工智能的强大驱动力,人工智能已经开始在物流环节大显身手,智能分拣大幅度地降低了人工的劳动强度,前不久上海某港口高度智能化的集装箱码头试运行表明,我国已经在该领域领先了世界一步。随着数控机床等形形色色的机器人的运用,我们国家的科技水平已有了大幅提升。就是在大数据运用方面,今日头条已经全面实行算法推送,机器根据人们各自的偏好将内容推送到你的客户端,人工智能早已经准备好了,以你意想不到的方式影响着未来的每一步发展。当然,面对看似简单、实则难以概全的提问,恐怕难以说得面面俱到,不周之处还望海涵。每时每分每秒,快节奏的社会是从不会停滞自己的脚步的,多看多学是不二之法。
人工智能(AI)这个概念在科学界的提出应该是在上世纪三四十年代,但当时还是处于一种自动机的概念上。
之后在1950年,英国科学家图灵(就是计算机界最高奖图灵奖的那个图灵)提出了著名的图灵测试,正式的在学术界引入了人工智能的定义。
同样在1950年,阿西莫夫提出了机器人三定律。机器人三定律和图灵测试可以称作是今后有关人工智能和机器人的小说的两大基石。
1951年,第一个人工神经网络SNARC建成。
1955年,从理论上定义了什么是强AI,也就是能完成所有人类大脑能完成的工作的AI。
1956年,达特茅斯会议云集了当时人工智能的科学家,充分讨论了人工智能相关的各种问题,被看做是人工智能发展的一个开端。
之后的事情不再详述。
去年以来,人工智能便成了科技圈的宠儿,其他诸如AR、VR的,似乎都消失不见。而在今年的两会上,人工智能写进了政府工作报告。
缔造了“虚拟劳动力”
某种意义上,人工智能为这个时代的经济发展,提供了一种新的能量,缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出,到2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与GDP近似)年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。
在这一轮人工智能浪潮中,对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济,或者叫机器人经济,可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时,我们也要看到的是,这样的自动化经济,某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。
或制造出制造业“蓝海”
很多人想象不到,虽然人工智能的应用前景十分广泛,包括医疗、教育、公共安全、交通等,都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说,制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。
原因其实很简单,中国的传统制造业,大而不强,与日本、德国相比较,至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利,亦即其很容易被人工智能技术击败,改造起来反而更加容易。
一是这些企业拥有行业海量的数据,充沛的资金;二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下,这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务,提高收益,降低企业成本等需求。因此,制造业既是人工智能可以大有作为的领域,也是中国发展人工智能的优势领域。
是中国引领全球巨大机遇
除此之外,中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面,也具备了较强的基础。比如在人才方面,中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点,有个例子可以说明中国的影响力。
2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会,原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题,但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么,但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性,最后会议不得不延后一周,在旧金山举行。而且,在这个会议上提交的论文,中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。
有数据表明,在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里,华人/中国人作者的比例达到了43%。同时,根据乌镇智库去年发布的报告显示,中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。
所以,中国既具备发展人工智能的基础,也有足够的市场进行改造升级的需求;中国既有后发优势,也有先发优势。诚如李开复所言,人工智能是中国引领全球的巨大机遇。
现在人工智能专业,如果清华不说第一,估计没人敢说第二。
计算机学科跟其他学科有些不一样,它看的不是发表在杂志上的论文,而是发表在顶会上的论文。因为计算机学科发展太快,杂志的内容不足以体现它的时效性,所以在计算机领域都是以被顶会的会议论文集收录为目标。
前一阵火了一阵的用99行代码来实现《冰雪奇缘》的胡鸣渊,他的这篇论文最后投的也是顶会。
在计算机领域最权威的排名叫CSRankings,这是美国一计算机著名专家开发的排名体系,极为简单粗暴,就是数数,数数你这个学校在顶级学术会议上发表了多少篇论文。
CSRankings一共分为AI、理论、系统、交叉科学四个领域,其中AI综合又可以分为:Artificialintelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。
在AI综合里面
清华在全世界排第二,就在CMU之后。在国内,北大排第二,在全球排第5。
在细分的AI里面
清华排第一,北大排第二,CMU排第三。
这是排名,如果要走进清华去看看,你会发现这个排名一点都没错。清华,可以说各个学科都在向人工智能靠拢。
交叉信息研究院
交叉信息研究院是2010年成立的,领衔的专家就是图灵奖获得者姚期智。全国人民熟知的姚班和智班就是这个研究院的学生。我刚才提到的写《冰雪奇缘》代码的胡鸣渊就是姚班的毕业生。
交叉信息研究院里面主要几大块内容,一个是计算机,一个是物理科学,还要安全等,所以,里面的人员有计算机科学家,物理学家、数学家,当然也有搞信息和网络的,这个就不说了,姑且也认为是计算机系的人吧。
人工智能研究院
在2018年,清华又成立了人工智能研究院,这又是一个跨学科的校级研究院。院长是中科院院士张钹。
我看张钹院士关于人工智能研究院的宗旨就是,要打破现在的束缚和框架,全方面创新,联合,和其他学科,产业界,总之,怎么都可以。
感觉上比交叉信息研究院更专注在人工智能方面。
脑与智能实验室
这是2017年成立的,也是跨学科的校级实验室,这个主要是脑科学跟人工智能方面的交叉研究,主要是生物、医学和计算机方面的交叉。
智能技术与系统国家重点实验室
刚才讲的都是清华交叉学科的研究院,在计算机系内部如何呢?各种研究所,我就不一一列了,因为太多了,跟腾讯、搜狐、微软等等,都是人工智能的各个方面。
就讲这个智能技术与系统国家重点实验室,。这个实验室1990年建成,三次国家自然科学基金委的评估都是优秀,还两次获得集体“金牛奖”。这是我国在人工智能领域内最著名的实验室之一。
清华信息科学与技术国家实验室
现在清华在筹建一个国家实验室,人工智能是里面重要的一块。
好了,大家看看,清华这么多学科都在搞人工智能,你说,它是不是国内人工智能最好的高校啊?
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