大家好，今天小编来为大家解答中国医疗人工智能大会这个问题，医疗人工智能展会很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. AI是什么，人工智能的简称吗？
2. 什么是精准医疗？
3. 张文宏称中国的疫情已结束，真的是这样吗？
4. 抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢？

AI是什么，人工智能的简称吗？

因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）

什么是精准医疗？

你了解什么叫精准医疗吗？

由于基因在人体中的重要作用，使得我们可以通过基因检测来更加有效的管理健康和更有针对性的进行疾病的诊疗，而飞速发展的基因检测技术，生物信息学和不断积累的人类基因与疾病相关数据库，使得这一设想成为可能。

2015年年初，时任美国总统的奥巴马在国情斯文讲演中宣布推出大规模研发项目精准医学计划同时提倡国家投入2.15个亿美元进行百万基因组测序计划，旨在通过15年完成100万人的基因组测序，并将这些数据进行整合，打通从基因组数据到临床应用的通道，精准医疗的口号被广泛的宣传，人类医学迈入了一个新的时代。

那么精准医疗具体包括哪些方面？

一、精准预防

精准医疗就是把整个医疗体系迁移，把诊断治疗推向到健康评估与健康干预，这个就意味着把现有的医学体系做一个根本性的变化，建立一套新的诊疗体系，而在这个诊疗体系不是来看病的，而是对健康状态进行评估后，采取相应的干预措施，真正的实现“上医治未病。”

二、精准预测，

如果说上一条多少还停留在理想和目标状态中，那么精准预测这一条正在慢慢的实现，现代的基因科学已经可以对很多的遗传病提出精确的预测从而减少各种各样的出生缺陷，避免很多家庭的悲剧，目前医院应用最多的是致病基因的筛选，该基因的致病性突变，可以很大程度上造成某种疾病的发生，如地中海贫血，血友病等，还有一类基因我们称之为易感基因携带这类基因的可以增加相关疾病的患病风险，但是不代表一定会患病，在研究层面如果相关的研究越来越多，积累的数据越来越大，我们就能越准确的判断个体未来的疾病风险。

三、精准诊断

证据、诊断、治疗是临床诊疗的三部曲，证据越充分诊断就会越明确，目前医生通常会通过影像学血液生化指标来判断疾病的状态，但常常有很多疾病难以确诊，而精准医疗可以将一个人的遗传基因考虑进去即加入基因诊断结合临床影像学和各种临床的生化指标以及环境饮食等条件进行综合考虑，可以实现一个人健康状况及疾病状况的更精准的诊断。

四、精准治疗，

我们现在在看病，开药的流程一般是这样的，挂号、医生问诊、开处方、开药、药房取药，受过长期专业训练的医生，能够很快的根据病人的病情进行诊断，并给出相应的治疗药物，但在不久的将来，医生在做完诊断后，可能会这样说，有几种治疗药物为了明确适合您的药物，您需要做一个基因检测，在取药的时候药剂师会对您说需要请出示您的基因检测结果，核对剂量，根据每个人的基因不同，选择合适的药物和剂量，在科学领域被称之为“药物基因组学”。

目前精准治疗，在癌症的治疗中已经获得了广泛应用，典型的精准医疗治疗肿瘤的过程，通常是用基因测序的方式找到癌症患者基因突变的靶标再辅，以有针对性的化疗药物进行精准打击，然后通过疗效监控标志物精确跟踪治疗，效果已变，随时调整治疗方案，用这样的精准治疗代替目前的肿瘤治疗中的放疗化疗手术等地毯式轰炸手段，不仅可以提高治疗的效果，而且可以降低患者的痛苦的程度，减轻经济负担。

张文宏称中国的疫情已结束，真的是这样吗？

2020年7月9号张文宏人工智能大会上，张文宏说，目前疫情的现状证明，中国的疫情事实上已经结束，中国防控疫情的骄人战绩，靠的不是如日中天的人工智能，而是靠传统的智慧以及城市管理来实现的，现在我们所造的药物和疫苗都是为未来而造。

张文宏教授的这番话，涉及医学专业的分析不多，更多的是从统计学和政治的角度来说的，只能说，他姑且言之，我们姑且听之吧。

所谓目前疫情的现状是指中国目前的疫情数据，不涉及世界疫情现状

据worldometer的实时数据，截至北京时间7月11日20时左右，全球新冠肺炎确诊病例达12657822例，死亡病例563598例。包括美国、巴西、俄罗斯等国在内的至少15个国家单日新增确诊病例数均超过千例，其中美国新增68641例，巴西新增45048例，印度新增27114例，俄罗斯新增6611例。

疫情最严重的美国累计确诊新冠肺炎超321万例。

中国现有确诊病例较昨日增加17人，境外输入增加2人。

在这样的情况下，何以张教授会称中国的疫情已结束，和他数月前的言论大相径庭？

诚然，与外国动辄数万增加的数字相比，中国十几二十例从统计学数字上看颇有优势，但别忘了中国采取的严防追堵的方式，除非彻底改变这种方式，否则有一例也不能轻言疫情结束。

至于是否为区区数例封城，这个现在中国已没有选择，必须坚持到底。张文宏也说了，目前人工智能在战胜疫情方面成就不是很大，那么精准防控还是需要依靠城市的强大动员组织能力。

如果是从医学专业方面得出的结论，那么普通人很难辩驳，从统计学方面得出的结论，那就两说了，而且，感觉张文宏随着社会政治地位的提高，不从医学专业知识出发的结论，不具备多大的信服力。

北京局部战疫的胜利尚不能证明中国疫情的全局胜利

三个月前，张文宏认为，疫情结束的时间，目前没有标准答案，新冠肺炎疫情具有极大的不确定性，

“最美好的季节将会是今年的金秋10月，这个时候可能是个低谷，后面可能会有个高峰，所以今年基本上是绵延不断。”

另外也指出境外输入的压力将持续存在，疫情在短时间内结束似乎已不可能，各地医疗体系要时刻保持强大的敏感性、警觉性和快速反应，而对于普通民众来说，可能要学会习惯疫情的常态化，一边上班，一边抗疫。

张文宏：现在很多人认为就应该一个病例都没有，才可以回到正常生活。那我现在告诉你，别做梦了，这种生活是不正常的，因为全世界现处于大流行。现在偶尔出现的一例两例病例不要奇怪，我们要开始进行常态化的抗疫。在很长一段时间我们的重点应该迅速回归到正常的生活，该读书的读书，该工作的工作，恢复经济。偶尔出来一个新冠肺炎病人我们把他迅速治疗掉，这个才是合理的。

这些从医学科学家角度出发说出来的话，到今天依然具有强大的说服力。

如果说北京疫情相对应的是一个局部性战役的话，随着北京确诊病例的多日归零，这个局部战役已经进入扫尾阶段，但要断言整个中国疫情已经结束，还是为时尚早。

境外依然乌云满天，由不得中国保持绝对的一枝独秀，必然还会有第二个第三个局部战役产生。除非我们真正能做到闭关锁国，但那是绝对不可能的。

新冠疫情将是一场绵延日久的战争

美国麻省大学医学院终身教授卢山指出，现在讨论6个月还是2年是没有意义的。现在是见招拆招。中国已经采取了很好的榜样。问题是，现在各国疫情策略不同，一定要采取适合病毒变化的措施。再聪明的敌人有自己的弱点，疫情结束的时间不是任何人决定的，是病毒决定的，要向病毒学习，要看到病毒给我们的漏洞和机会。

卢山：疫情结束的时间不是任何人决定的，要见招拆招。

确实，现在全世界巨大的疫情增长数字，决定了中国疫情什么时候结束，并不由中国来说话。

后续我国仍然面临较大的输入性风险。张文宏曾说过，按照当前全球的抗疫情况，本场疫情在今年夏天结束基本已经不可能。

那么世界疫情不结束，中国疫情也只是局部结束罢了，随时可能因为外因再次爆发。

中国疫情只是控制，尚未出现决定性的东西和力量

决定性的东西，例如疫苗之类的。

世界卫生组织在上月18号表示，目前全球有200个新冠肺炎疫苗的研制计划，有4支疫苗将要进行第三阶段的临床试验。这其中，我国3个新冠肺炎疫苗，二期临床试验已经完成。如果一切顺利的话，年底将有一两种疫苗成功问世。

美国Moderna公司疫苗的临床试验显示，45人的测试，有8个人的体内产生了能够中和病毒的抗体，七月份开始，试验规模将进一步扩大。

位于德国美因茨的BioNTech公司，以及图宾根的CureVac公司，也都在六月中旬的时候，展开了第一阶段的临床试验。

目前来看，疫苗尚未真正通过测试上市发挥威力，乐观的估计也要到年底，所以中国局部性的胜利只能是谨慎乐观。

就目前的情况看，全球疫苗研发团队，正在跟新冠肺炎进行激烈的长跑，能否尽快研制出疫苗，关系到全人类的身体健康。而在疫苗未研发出来之前，我们每个人还需要做好严格的防护，这是对我们自身负责，也是对身边的每一个人负责。

那么在有决定性的产品和方法出来之前，别相信单纯统计学上的结论，中国疫情尚未结束，不可懈怠。

抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢？

非常高兴能回答您的问题。本次疫情中，人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用，以及它们用到的具体人工智能技术。

第一：新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测，帮助科学家更好的了解病毒的分类、族谱、变异，以及对抗病毒的疫苗研发。其中，上海公卫中心是最早一批解析出新病毒全基因序列，并向全球公布的传染病救治专业机构，为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。

第二：舆情防控。首先，这段时间公共场所部署了很多智能测温系统，如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术，并结合温度传感器来检测人的体温，这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次，人工智能语音机器人也被应用到部分居民区，来进行防疫知识科普，它用到的主要是语音合成技术。再次，无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署，用来进行居民健康情况调查和督促，它其实用到了传感器和机器人技术。

第三：辅助诊疗。首先，虚拟电话客服可以让您直接通过电话，在家中远程得到医疗咨询，既安全又便捷，这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次，医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导，这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力，对疑似人员的排查起到了非常大的作用。

第四：物资调配。疫情期间，智能机器人被应用到生活中，进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期，减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用，也是未来一个非常重要的发展方向。

第五：远程办公。首先，疫情期间，大人在家远程办公，孩子在家上网课，经常用到视频会议系统。这些常见的视频会议系统，一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外，在一些新闻发布会，以及中外专家远程交流时，智能会议系统起到了至关重要的作用，它涉及到了语音识别技术和自然语言处理，用来会议文字记录、机器同声翻译等。

综上所述，本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用，为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用，而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后，如果您想了解更多人工智能有关话题，可以关注我@猿星大小王，我们通过有趣的人工智能实验，来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答，记得为我点赞哦，谢谢！

关于中国医疗人工智能大会到此分享完毕，希望能帮助到您。