今天给各位分享中美人工智能基础层的知识，其中也会对中美 人工智能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 谁是人工智能发展的硬道理
2. 中国在基础科学领域和欧美差距多少年？
3. 物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
4. 谁提出建设超级智能社会5.0

谁是人工智能发展的硬道理

应用是人工智能发展的硬道理。理由:今天人工智能应用是原创能力和数据迭代相互结合起来。中国在数据方面的优势和政府推动应用的能力，会使得中国真的在这一波人工智能浪潮中，中美同步进入人工智能应用的无人区的时候，中国有可能领先一步。对中国人工智能的从业者来说，所面临的机遇完全不同。

中国在基础科学领域和欧美差距多少年？

由于很难找到具体的标准来衡量，很难把学术上的差距转化为时间纬度，而且“基础科学”一词的概念也比较模糊，没有清晰的界限和内容，所以这个问题很难具体的作答。

如果以今天全球最权威的科学论文杂志“自然”上的文章和被引用次数来看一个国家在基础科学上的研究成果，中国仅次于美国，排第二，而且所涉及的领域不分先后、没有代差。只是中美之间各有侧重，美国侧重于生命科学、生物科学、人工智能等学科，中国侧重于能源发开、材料科学、机械设计、应用科学等领域。

如果以科学类诺贝尔奖来算，诺贝尔奖的平均等待时间是26年，那我们至少有26年的时间需要等待，也就是说我们可能有26年的差距。

但如果拿应用层面的基础研究差距来看，部分领域的差距又在五十年以上，比如在高精密度机床制造、高强度合金钢材料、工业软件等需要积累的装备制造领域，这一块的差距是最大的，而且基本不太可能存在什么“弯道超车”。这一块是中国最难追上的领域。

不用老盯着日本、欧洲的诺奖看，因为这些都是二十五年前他们的成绩，下一个四分之一世纪，就看中美两国的，日、欧他们已经落后了！已经不是我们追赶的目标了！

物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。

物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系，物联网的层次目前分为六大层次，分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层，其中安全层是全覆盖的。

在物联网的六大层次当中，算力部分需要由云计算来支撑，也有一部分需要边缘计算来提供服务，数据分析层主要采用大数据技术来实现，而应用层则主要由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。

未来物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系，目前AIoT也是一个重要的研究领域，不少大型科技公司也纷纷布局该领域。

随着5G技术的落地应用，基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景，这会在很大程度上促进物联网的发展，而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展，一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源，另一方面万物互联的背后必然是万物智能。

最后，在新基建计划的推动下，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注，大量的社会资源会向这些新技术领域汇集，这也会促进这些技术的发展和应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

谁提出建设超级智能社会5.0

稻叶善治提出建设超级智能社会5.0。

日本人稻叶善治提出建设超级智能社会5.0，指继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的一种新型社会形态。日本政府高度重视人工智能，提出超智能社会5.0战略；企业也跃跃欲试，加大投入，人工智能社会似乎越来越近。然而对于中美两国在人工智能领域的强势领先地位，日本在资金投入和人才储备上都明显落后一截，对此又稍显不安和焦躁。

关于中美人工智能基础层，中美 人工智能的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。