大家好，关于中美人工智能的差距很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于中美人工智能差距在哪的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 全球AI领域的竞争，中美PK谁更强？
2. 日本称中国人工智能5年后将超过美国，如何正视中国人工智能的发展？与美国差距主要体现在哪里？
3. 中美竞争未来的决胜局是在人工智能？
4. 什么原因将导致中国AI赶超美国？

全球AI领域的竞争，中美PK谁更强？

AI指的是人工智能，这个概念刚提出来的时候，大家都认为是科幻想法，基本不可能实现的。但是随着日益发展的科技，AI慢慢的出现在了人们的视野里。

各国对AI的研究，其实最早是基于军事应用（不要问为什么，所有技术都是优先应用于军事，后面才普及到民用）。因为AI的出现，能够使得军事调配管理更加的系统化，更加的精准有效。甚至于，能够代替原有的士兵去执行危险任务。

随着慢慢对民用市场的开放，AI才会逐步的出现在人们的视野中。例如各大手机商，电脑商自行开发的AI系统等等。目前看来，大家的AI系统更偏向于稍微智能的语音识别搜索功能。当然，真正的技术都在实验室中，一般大众都不知道。就市场上看，中美的民用AI系统半斤八两。反正只要语音识别度高，搜索功能健全，基本上都不会太差。

日本称中国人工智能5年后将超过美国，如何正视中国人工智能的发展？与美国差距主要体现在哪里？

我们用创新工场创始人李开复发表在MITTechnologyReview网站上的文章

TechcompaniesshouldstoppretendingAIwon’tdestroyjobs《科技公司应停止假装AI不会消灭工作》来回答这个问题。

前段时间某天上午，我叫了一辆Uber去麻省理工学院参加一个人工智能会议，司机问我，自动驾驶汽车多久后会抢走他的工作。我告诉他，大约15到20年后。他松了口气说：“哦，那个时候我就退休了。”

还好我们当时不在中国。如果在中国，一位司机问我这个问题，我不得不告诉他，大约10年后——幸运的话可能15年后，他就会失去工作。

这听起来可能有点奇怪，因为美国目前处于而且一直保持人工智能研究的领先地位。即便中国未能超越，也正迎头赶上。而这种国与国之间的较量保证了人工智能的落地。

中国至少将有50%的机会赢得这场竞赛，有几个原因。

首先，中国有一大批从事人工智能领域的年轻人。过去10年，中国作者发表的人工智能相关出版物的数量翻了一番。最近，来自中国人脸识别创业公司Face++的年轻AI工程师赢得了三个计算机视觉挑战赛的冠军——超越了谷歌、微软、Facebook和卡耐基梅隆大学的团队。

其次，中国拥有比美国更多的数据——而且数量要多得多。数据是人工智能发展的驱动因素。一名拥有大量数据的优秀科学家能打败只拥有少量数据的超级科学家。中国移动电话和互联网用户数量世界第一，是美国的三倍。但实际差距比这大得多，原因在于中国人使用电子设备的方式。在中国，人们不携带现金。他们用手机支付所有的水电账单，用手机完成所有购物。下班时打开一个app点餐，到家时，一辆电动车已经将热腾腾的食物送到门口。在中国，共享单车每天5000万次付费骑行产生30T的传感器数据，大约是美国数据量的300倍。

第三，中国的人工智能公司已经走过了山寨的阶段。15年前，中国几乎每一家像样的创业公司都在抄袭美国产品的功能、外观和体验。这些山寨行为教会了中国创业者如何成为优秀的产品经理，现在他们正走向下一个阶段：超越他们的海外对手。即便在今天，微博要比Twitter更好，微信也提供了比FacebookMessenger好得多的体验。

第四，中国的政府政策正在加速人工智能的发展。政府宣布的计划是，人工智能技术和应用将在2020年前赶超美国，在2030年前成为全球人工智能创新中心。如果你有所疑虑，我想告诉你，这在中国并非只是场面话——之前推进高铁建设和“大众创业、万众创新”的政策就是范例。相比之下，创新在美国陷入停滞。想想贝拉克·奥巴马总统对太阳能面板制造商Solyndra的贷款担保是如何被批判为权贵资本主义的。卡车司机们正在向唐纳德·特朗普和国会呼吁，希望停止自动驾驶卡车的测试。

中国作为人工智能超级大国的崛起并不是一件只关乎中国的大事。中美之间的竞争推动了人工智能领域的惊人进步，它势不可挡。正如我在剑桥遇到的那位Uber司机的直觉判断，人工智能将取代大量工作，引发社会的不满。想想谷歌DeepMind的AlphaGo软件取得的进步：它在2016年年初打败了最强的人类围棋手。后来，它被2017年推出的AlphaGoZero超越，后者通过与自己对弈学习围棋，并在40天内超过了先前所有的版本。现在，试想这样的进步转移到客服、电话销售、组装线、前台、卡车驾驶等标准化的蓝领和白领工作。人们很快就会发现，我们一半的工作任务都能被人工智能和机器人更好地完成，几乎没有成本。这将是人类经历过的最快的一次转变，而我们还没准备好。

并非每个人都同意我的观点。有人认为，工作消失的那天会比我们认为的更遥远，因为很多工作只会被部分替代，而企业会尝试在内部重新安置那些被取代的人。但即便如此，该来的还是会来。还有人提醒我们，每一次技术变革在取代旧的工作岗位时也会创造新的工作岗位。但如果我们认为这次还会如此，那就危险了。

然后，共生派的乐观主义者认为，人工智能与人类结合起来会比任何一方做得更好。某些职业确实如此——比如医生、律师——但大多数工作不属于这一类。它们是标准化的、单一领域的工作，因此在这类工作上人工智能将以很大的优势超越人类。

还有人认为，“全民基本收入”会拯救我们。他们说：“拿出人工智能挣的额外的钱，分给失去工作的人。这份额外收入能帮人们找到新的出路，并替代其他类型的社会福利。”但全民基本收入不能解决人们失去尊严的问题，也不能满足他们对于成就感的需求。它只是一种便捷的方式，让人工智能革命的受益者袖手旁观，什么都不做。

最后我要说的是，有人否认人工智能会带来负面问题——很多人工智能巨头持此立场。人工智能专家没有尝试解决去这个问题已经够不幸了。更糟糕且极为自私的是，他们从一开始就拒绝承认这个问题的存在。

这些变化正在发生，我们要说出事实以及全部事实。我们要找到人工智能无法胜任的工作，然后培训人们做这样的工作。我们要彻底改造教育。这将是最好的时代，也是最坏的时代。如果我们迅速理性地行动起来，我们就能享受最好的一面，而不是沉湎于最坏的一面。

中美竞争未来的决胜局是在人工智能？

关于这个问题，香港中文大学信息工程系教授、商汤科技创始人汤晓鸥在1.28-1.30日由DeepTech深科技举办的EmTechChina全球新兴科技峰会上表示：

有竞争其实是好事儿，这意味着我们在平等的竞争舞台上表达自我。不过，我们也深知我们有很多需要向美国同行学习的地方。

当然，中国有自己的优势和特点，比如中国有很多不同的AI应用场景，这带来的好处就是我们的数据会更多，大量的数据反过来会帮助我们更加精准地去应用我们的人工智能，但我们毕竟也是刚刚起步，美国就在对大数据的理解和应用方面就相互对会更加成熟。

另一个问题就是中国的很多工程专业学生不能很好地了解国家在人工智能等新兴技术上的一些对应政策，这显然会影响到他们从事AI领域的研究。总而言之，中国既有优势也有不足。

至于谈到中美之间在AI领域的竞争问题，我想双方一定是以合作为先，美国可以利用好中国的数据和丰富的应用场景，中国则有大量聪明的学生希望前往类似MIT这样的顶尖学府学习深造，就像“AI”在中文中的发音是“爱”一样，两方的科学家们有足够的爱和智慧来携手合作。

什么原因将导致中国AI赶超美国？

近日，比尔盖茨在CNN接受记者采访时，谈到了ai的发展态势，它的核心观念是认为，虽然中国ai发展迅速，扶持力度大。但他不认为中国能在ai方面超越美国，中国的位置仍是第二。

在盖茨认为，如果能真正破解奥秘，它能打造一个价值十倍于微软的公司。

这话一出，立即引起中国业内人士的强烈反响，毕竟中国这两年在ai领域，从国家到企业都纷纷发力。外媒都评论，中国ai企业正在超越美国。

业内公认作为ai基础层的芯片，是衡量企业在ai产业中竞争力高低的指标之一，从创意看，目前主要的人工智能芯片为gpu，计算能力比CPU大约提高了五倍，储存能力至少提高了2-4倍。

目前芯片市场中，英特尔占据71%的市场。英伟达市场份额为16%，也就是目前公认的通用芯片最强的ai芯片领域，美国企业基本占据90%市场。

尽管美国在ai芯片领域拥有绝对的。先发优势，但腾讯研究院去年发布的中美两国人工智能产业发展报告显示，从基础层的芯片企业数量看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%，这一比例与另外的与ai相关的技术层和应用层相比，占比最低。

在ai技术领域的人才数量包含190万，提供美国ai的相关人才为85万高居榜首，中国的相关人才总数仅为5万，位居全球第七。

如果仅从底层芯片层面占据优势来看，中国ai产业超越美国几乎是不可能的。之所以称中国在ai将超越美国，更多依据是在ai领域，中国政府及机构投资规模。如2017年7月，中国国务院发布了一份雄心勃勃的政策蓝图，宣称要在2030年成为世界主要的ai创新中心。

计划目标是到2020年，将中国和新兴产业的规模扩大到1500亿元，到2025年将达到4000亿元，相比之下。美国的研究部门在特朗普政府领导下，正失去了资金支持，白宫计划在2018年将科学技术研究经费削减15%。在对比ai初创公司的投入，中国已超越美国，成为世界第一大国。第2017年，中国占全球人工智能启动资金总额的48%，而美国仅为38%。

去年中国的商汤科技与香港中大商汤科技联合实验室，在CVPR和iccv，2017年度举办的两大全球顶级视觉学术会议，以43篇论文发表量，领先于谷歌facebook等国际巨头居亚洲第一。

李开复也在许多活动中向美国人介绍中国悲哀的优势，离如政策扶持，庞大的市场，以及吃苦耐劳的科研精神，因此他认为中国是有可能取代美国地位，成为世界ai技术翘楚。

目前中国的技术在迅猛发展，在很多方面也领先世界许多国家，如华为在全球首款ai手机mate10，天河2号超级计算机等。

中国有数据方面的优势，人口多，市场大，智能设备和数据收集会加速，中国应该发展，而且投资方面也超过了美国。

中国不缺人才，而且还以吃苦耐劳著称，中国企业可以为了目标实行996，997，但美国公司员工很难做到。

我先解释一下什么叫996，997

996是京东传出来的工作制。即早上9点到晚上9点，一周工作六天。

997及早上9点到晚上9点，一周工作七天。

还有716及每天工作16小时，一周工作七天。

一些垂直领域，中国技术突破远超美国，比如ai视觉，旷视和商汤为代表的中国公司，在技术比赛和论文发表方面都风头盖过美国巨头。

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