大家好，今天小编来为大家解答中美人工智能发展对比这个问题，中美人工智能发展对比图很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 中美人工智能领域的差距大吗？
2. 全球AI领域的竞争，中美PK谁更强？
3. 中国的AI技术与美国相比如何？
4. 中美人工智能专家最大区别是什么？

中美人工智能领域的差距大吗？

中美之间在人工智能上面的差距很大，美国在人工智能领域的探索由来已久，特别是像“波士顿动力”这种“变态公司”，把谷歌这个世界第一市值，多年以来一直是世界科研投入前三甚至第一的公司都熬得受不了卖掉，卖给了日本软银集团的孙正义。还以波士顿动力公司的人工智能机器人为例，他们生产的机器狗远远强于国内企业的产品，网上中美两只机器狗“会面”的视频，美国机器狗见到同类的中国“同胞”以后，用各种动作打招呼，做出各种动作吸引中国机器狗，比如卧倒，翻滚，可以看出智能化程度更高，但我们的国产机器狗毫无反应，只是原地踏步做重复动作。

前路慢慢，美国是一个创新型国家，而我们虽然是制造大国，但还不是智能制造强国，虽然在近几年冒出来的新的行业领域，我们的劣势相对没那么大，但差距自然很明显，前路漫漫，让我们一起努力，大力发展国内的新兴高科技产业，让我们的生活更美好，子孙后代可以跟西方人一样过着轻松一点的惬意生活。

全球AI领域的竞争，中美PK谁更强？

AI指的是人工智能，这个概念刚提出来的时候，大家都认为是科幻想法，基本不可能实现的。但是随着日益发展的科技，AI慢慢的出现在了人们的视野里。

各国对AI的研究，其实最早是基于军事应用（不要问为什么，所有技术都是优先应用于军事，后面才普及到民用）。因为AI的出现，能够使得军事调配管理更加的系统化，更加的精准有效。甚至于，能够代替原有的士兵去执行危险任务。

随着慢慢对民用市场的开放，AI才会逐步的出现在人们的视野中。例如各大手机商，电脑商自行开发的AI系统等等。目前看来，大家的AI系统更偏向于稍微智能的语音识别搜索功能。当然，真正的技术都在实验室中，一般大众都不知道。就市场上看，中美的民用AI系统半斤八两。反正只要语音识别度高，搜索功能健全，基本上都不会太差。

中国的AI技术与美国相比如何？

牛津大学发布的研究报告《解读中国AI梦》，对世界主要科技大国的AI能力进行了数量化比较，认为中国的AI能力相当于美国51.5%。中国全面领先于美国之外的其他国家，但是与美国差距巨大。除了数据可得性之外，其他指标均落后于美国。

硬件方面。2015年，中国半导体资金投入占4.3%，美国占50%。美国十大顶级芯片制造商中，有四家专注于生产GPU，而中国十大顶级芯片商中，没有人专门研发GPU（Li,2017）。中国亟需增强芯片研发生产能力，补足AI产业的短板。

数据方面。中国数据量庞大，2018年中国网上零售市场份额占全球的50%。据CCID咨询的预测，中国到2030年将有拥有世界30%的数据。中国执行严格的本土数据保护，这有利于通过排他性数据控制促进国内AI产业发展，但封闭式的数据控制，也会导致外国数据不愿向中国分享，从而限制中国企业获取多样化境外数据的可能。

算法方面。中国的算法质量高，但缺乏基础创新。中国研发人员能够快速复制世界各地最先进的算法。中国吸引了大量国际人才，做出了大量研究成果，但是从质量上还不能媲美世界先进国家。2014年，中国AI相关专利注册和深度学习文章的数量超过了美国，从而在数量上领先全球。但是在质量上，代表顶级AI研究水平的前沿人工智能协会(AAAI)的会议论文中，中国研究者的论文数量占20.5%，而美国占48.4%。而且，根据麦肯锡全球研究院的报告，美国和英国研究成果的引用率（H-index）高于中国。目前最重要的AI研究实验室主要来自美国，如谷歌大脑、脸书AI研究、开放AI等，中国的实验室贡献很小。

并且，中国学术界和企业更倾向于应用业已存在的AI技术，而不是开发新技术。而开发新技术的能力和速度，才真正决定中国未来AI事业的成败。

基础研究差距背后是，人力资源和教育能力的差距。尽管中国的理工科毕业生数量极大，但专业AI研发人员只有3.9万人，而美国有7.8万人。美国拥有大量世界顶级大学，AI研究实力雄厚，同时美国还有成熟的AI商业生态，AI专家能够和市场无缝接轨。美国AI研发人员中，50%左右拥有10年以上工作经验，而在中国，这个比例只有25%。

截至2017年6月，全球有AI企业2542家，其中美国企业占42%，中国企业占23%。美国商业生态系统培育了更多富有竞争力的AI初创企业，39家登上AI100榜单，而中国只有3家。2012-2017年间共有79家AI小微企业被AI巨头收购，其中，66家被美国51家企业收购，只有3家被中国企业收购，发起收购的只有百度。

中美人工智能专家最大区别是什么？

人工智能科技的兴起为众多行业和领域带来了新的发展机遇。为了应对人工智能的快速发展态势，美国《国家人工智能研究和发展战略计划》提出了政府资助人工智能研发的具体七项战略计划，白宫又紧接着发布了《人工智能、自动化与经济》，就人工智能、自动化技术对就业和经济的影响进行了深入阐述，力图解释人工智能发展对劳动力市场的影响问题和必然性。

与此同期，中国国务院于2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》），指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，针对我国人工智能发展面临的机遇挑战，政府从科研、应用、保障政策等角度为人工智能发展做出体系化的整体布局，提出全面增强科技创新基础能力、全面拓展重点领域应用深度广度、全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平的发展任务。

对比中美两国的人工智能发展战略文本，可以发现其中存在的差异。

1.战略文本内容的视域差异

在文本内容层面，中美两国有着较为显著的差异。首先，我国《规划》主要从技术研发、产业应用、政府政策保障等方面做出部署，可以认为其重在指明技术发展对行业带来的经济影响；而美国战略则对人工智能对社会可能带来的风险进行了充分讨论，并且有针对性地发布了配套文件，就政府资助研发和就业保障两个问题进行重点规划。

其次，美国战略文本对网络与系统安全问题，包括系统的可追责性和决策的透明性等问题投入较大篇幅进行论述，而我国《规划》对相关问题着墨较少。

再次，美国战略文本提出的政府公开机器学习数据库并制定数据标准等问题，在我国《规划》中并无言词体现，而这些问题的解决对于应对数据公开、数据孤岛等命题而言具有较高的现实意义。

总体而言，应当指出中美人工智能战略对AI广阔应用前景的顶层研判、技术研发的长期投入、AI人才的培养、制定政策标准等保障体系建设有着基本趋同的认识。当然，美国战略相较更为关注人工智能相关风险而且涉及的层面较为丰富，而我国《规划》整体而言则更强调技术的落地应用，有关风险、安全的表述相对而言篇幅较小。

2.发展任务与目标的布局差异

我国《规划》提出了六项重点任务，从技术科研立项到培育高端高效的智能经济再到建设安全便捷的智能社会，还包括加强人工智能在军事领域的应用，可以说应用与落地是我国人工智能未来发展的重心所在。而美国则侧重从研发与从业者的培养，公平、安全与治理，就业风险保障等方面进行部署。

我国的现阶段举措在一定程度上更加注重技术的应用，目标侧重是推动经济发展。而美国则在现阶段试图着力技术研发和完善保障体系，反映其在提速人工智能发展应用的同时，对可能伴生的风险给予了特别的关注。

3.对政府及科技企业的定位差异

我国《规划》明文指出，在技术路线选择和产品标准方面，企业将发挥主体作用，认可市场在人工智能发展进程中的主导作用，科研立项也提倡以企业为主体推进，同时明确提出对科技企业采取税收减免等措施进行扶助。

在一定意义上可以认为我国《规划》是为企业赋能的政策安排，从文本来看政府很大程度上将人工智能发展的主动权交给了市场和企业。

而美国方面则更注重由联邦政府主导的人工智能发展路线，主张由市场主导无法完全完成发展目标，无论是从科研投入，还是就业保障方面，都突出了政府的主导地位。

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