中国人工智能创新,中国人工智能创新大赛

mandy 0 2023-11-09

其实中国人工智能创新的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解中国人工智能创新大赛,因此呢,今天小编就来为大家分享中国人工智能创新的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

本文目录

  1. 人工智能机器人的创新性
  2. 中国目前的人工智能在全球处于什么水平?
  3. 大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展?
  4. 人工智能的创新性

人工智能机器人的创新性

随着近年来人工智能的飞速发展,机器人给各行业带来的创新和对人类生活方式的改变不容小觑。

技术的进步和造价的降低让业界对机器人的研发不断升级,机器人正“越来越聪明”。通过对数据和人工智能的运用,现在的机器人不仅仅是“干完活收工”,还能通过传感器记录数据,然后实时上传到云端进行分析。这对电子商务行业具有很大价值,最大程度实现自动化的电商企业往往能占据优势。以仓储为例,过去的机器人无非是一个装有轮子的平台,去完成模式单一的传送货物的工作。如今随着物流速度的加快,业界开始思考让机器人承担更多工作,特别是需要花费大量时间的货物分拣工作。考虑到传感、动作、操纵等各个环节,让机器人完成这一任务并不容易。

机器人也在悄悄改变美国的保安行业。这对业界的改变将是革命性的,因为机器人保安可以24小时不知疲倦地工作,也不会对危险的工作场所“挑三拣四”。专业人士称,机器人可以与录像监控系统、门禁系统、建筑物自动化系统和指挥控制系统等结合使用,大大提高工厂、仓库甚至军事设施的安防能力,有效节约人力成本。

机器人正逐渐进入人们的日常生活。据英国市场研究机构JuniperResearch在2015年发布的数据显示,美国每25户家庭就有1个机器人;到2020年,预计每10户家庭就会拥有一个机器人。其实这里说的机器人并不一定具有人的形状,但具备特定的工作能力,比如圆盘状的吸尘器机器人和给庭院浇水的洒水机器人。

中国目前的人工智能在全球处于什么水平?

中国应该属于第二阵营。

根据中国信息通信研究院发布的报告数据,截至2019年3月底,全球活跃人工智能企业达5386家;美国的科技全球领先,自然AI企业数量也是最多,有2169家;中国排第二,AI企业数量是美国的一半多点,有1189家。

人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术,如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片,中天微AI芯片等等,尽管半导体方面中国处在劣势,但是加入了人工智能技术之后,就连华为麒麟处理器也非常响亮。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展?

我们从系统层面规划推进AI创新,形成良好的产业生态,核心就在于优化算力与数据,浪潮AI一直致力于为用户提供更快、更智能的领先AI算力产品和解决方案。以尖端计算技术打造领先计算平台,布局上市最全最强的AI计算产品阵列,适应持续进化和日益多元的AI计算场景,驱动人工智能创新发展。基于敏捷的产品设计和开发能力,浪潮率先推出支持NVIDIAA30及A10芯片的AI服务器产品,并率先实现量产,丰富了浪潮基于NVIDIA?Ampere架构的服务器产品组合,可提供更多样化的产品部署,全方位满足不同行业、不同量级、不同场景的AI计算需求。

目前,基于NVIDIA?Ampere架构的浪潮AI服务器已应用到美国西北大学费恩柏格医学院的智慧医疗项目中,为其AI医疗研究提供从数据提取、数据清洗、模型训练、模型优化到模型部署的全流程算力保障,帮助其提高AI模型训练效率十倍以上,数据处理效率提升百倍以上,加速顶尖智能医疗技术应用落地。除此之外,支持NVIDIA?Ampere架构的浪潮服务器也被广泛应用在各行业的深度学习、图像识别、自然语言理解、智能推荐等智能场景中,助力企业用户加速AI创新。

人工智能的创新性

一、要了解人工智能的创新性,先要知道它的含义。

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

二、人工智能的创新性

从科学层面看,人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科,具有高度交叉性;从技术层面看,人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域,具有极强专业性;从产业层面看,人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大,具有内在融合性;从社会层面看,人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响,具有全面渗透性。

人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义,从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务,从神经形态类脑智能到量子计算智能,人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后,研究效能得到了极大提升。

人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素,增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析,改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识,进而挖掘关系,形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性,涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境,帮助我们探测未知世界。

为人类改造世界形成新业态,增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求,可将人工智能产业分为三个层次:以AI芯片和软件为框架的基础层;以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合,不仅能提高产业发展的效率,更可以实现产业的升级换代,形成新业态,构成新的创新生态圈,催生新的经济增长点。

为人类管理自身构建新模式,提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望,人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称,及时预测和感知突发舆情;通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测,智能预警各种公共安全事件。

人工智能的快速发展,给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉,人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

关于中国人工智能创新,中国人工智能创新大赛的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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