大家好，今天小编来为大家解答中国现阶段AI人工智能这个问题，中国现阶段ai人工智能的发展很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 现阶段，AI是人工智能还是人工智障？
2. 中国最厉害的人工智能
3. 中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
4. 国产人工智能app哪个好

现阶段，AI是人工智能还是人工智障？

您好！作为一个AI从业者，站在自己角度简要聊下该话题。

如果对当下非常热门的AI没有冷静思考，或者没有相关使用体验的话，可能不会去想那么多。

AI已经逐渐进入日常生活的各个角落，很多人实实在在感受到了这个曾经三起三落过的科技分支在现如今的进步：

1）我们回家不用拿钥匙（智能门锁，手脸APP各色授权方式）；2）在家有各类智能家居，可以帮你做更好的饭菜（智能电饭煲、烤箱、微波炉、等根据用户画像推荐菜谱和烹饪技法推荐），更好储存食材（智能冰箱识别食物类型，新鲜度，过期提醒），协助我们家务劳动和整治环境（SLAM扫地机的地图构建与路径规划、智能抽油烟机自动调整风力和位置高低、智能晾衣架改善体验），享受新一代的家庭娱乐（智能音箱和电视等消费电子产品从传统的信息传播载体，摇身一变成为双向的，具备的音乐、视频、新闻、百科、游戏等各种Skill大全的人机交互工具）；3）无处不在的安防摄像头和后台结构化的数据统计分析，约束我们在公开场合需要遵纪守法的同时，在协助侦破犯罪案件、取证和震慑不法分子等方面发挥重要作用；4）开车上路有智能交通、辅助加试和自动导航（自动驾驶还在进化中）；5）工作中的各个智能应用在信息和认知等维度的功能，大大提高我们工作效率，简化机械重复劳动同时，赋能我们自身欠缺的开拓创新；6）其他还有很多，我能想到的，看到的，和隐藏在背后，没有想到的许许多多场合，AI技术都在背后发挥着积极的正面的作用。

总之，如今的社会，无论中外，无论城市还是乡村，无论男女老幼，大家都或多或少得在享受这AI，及其三要素——数据、算法和算力三者所集成后的部署应用，所带来的快捷、便利、甚至前所未有的愉悦。

然而目前的技术水平确实还到不到科幻作品里的成熟程度，往往只能在某个特定的场景下，特定的流程中去协助或替代人类做出分析，判断和决策。有时一个原本还不错的AI应用会让人哭笑不得，我们抱着好奇而又期待的心情，换来的是无可奈何，甚至嗤之以鼻。比如智能音箱不着五六令人抓狂的回复，视觉识别的误判，推荐算法的匪夷所思，协助人类做决策时给出不太合理的结论等等。至于这些失误是否够得上“人工智障”，恐怕是因人而异，见仁见智了。更多关于智障的例子，见相关提问中头条网友的回答。

我们知道，儿童时期讲对错，成年人则讲的是利弊，差别就在于一个是阶跃性质的，另一个是连续性质的。同样，对世上几乎所有技术能力的判断，用一个好或坏字就盖棺定论是不合适的。既然不能用简单的非0即1作答，人工智能也一样，简单用智能或智障两个结果描述有些勉强，甚至难以划清界限的。

那用什么办法来扩充智能智障这一简单划分呢？这里有两个意见：

1.成熟度

参考其他技术领域，通常我们采用多个层级的描述，譬如：可以采用“非常成熟，成熟，发展中，刚起步”等词语来细化颗粒度；更严谨的，需要用一套相对客观的、量化的标准体系来考量，例如自动驾驶技术成熟度的SAELevel1-5（0级无自动，1级驾驶员辅助，2级部分自动化，3级有条件自动驾驶，4级高级自动驾驶，5级完全自动驾驶）；或者IEC制订的防尘防水等级的IPXX（第一个X代表防尘，第二个代表防水，分别有6个和8个等级）；类似的还有移动通信行业的3GPP技术规范。

科学合理的技术成熟度定义应该是社会，学术圈，垂直产业全员参与，由行业标准协会等机构主导完成，例如自动驾驶等级的定义是由美国高速公路安全管理局（简称NHTSA）和国际自动机工程师学会（简称SAE）提出的。IEC国际电工委员会。移动通信行业则是3GPP。

回到AI话题上来，出于人工智能仍然在快速发展中以及过于广泛应用等原因，目前行业对AI的成熟度没有明确统一的共识。某些伙伴组织整理过一些定义，如Gartner成熟度曲线，但它主要还是定性的，针对各个子领域的就绪度给出分析判断，并指出未来的发展趋势和创新方向。

2.量化的技术标准

任何含有人工智能技术的产品或服务，纯学术研究除非，一般要落地在社会应用，无论B端还是C端，都要满足各自所处的细分行业赛道的比赛规格——技术标准，产品规格或验收准则。国家有国标，行业有行标，企业有企标，产品有规格书，学研单位有验收标准等，每个公司的产品服务能达到什么样的性能和质量，相关品质部门通过对应的测试标准进行管控，达标者打上Pass印章，于是可以出厂入库，准备发货上市。否则，回炉另造，浴火重生。那么，这些真正在最后把关的技术标准和测试报告，于我看来，是精确评价产品AI性能高低的依据。

AI产品服务五花八门，千变万化，但目前基本上围绕语音、NLP、视觉、数据科学等方向，至于关键的量化指标，一般包括语音方向——唤醒率，识别率，麦克风阵列数量，响应时间等；视觉：准确率，精准率，召回率，响应时间等；数据科学的评估更加灵活多样，但最根本的还是准确度和效率。

人工智能目前还是在某些领域、场合、流程中，部分地替代人类去思考、分析、决策，减轻人所不愿或不能承担的工作或任务。

智能或智障这样泛化的说法定义有些模糊，AI性能的精确判断要依据某垂直行业或领域的研究机构或团队，经过实验，收集、整理、归纳数据、严格论证后所公布的标准作为依据，通过量化考核定义其所在层次或级别，仅仅靠智能或智障这样泛化的说法是值得商榷的。

以上信息供参考，欢迎朋友们回复探讨，谢谢！

中国最厉害的人工智能

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针对智慧时代算力需求和最新发展趋势，浪潮前瞻地提出智算中心，并围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节持续创新：在生产算力层面持续打造业内最强最全的AI算力机组；在聚合算力方面打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在AI算力调度层面通过高效AIStation算力调度平台加速AI创新与生产交付；在释放算力层面通过AutoMLSuite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力。

在生态力布局上，浪潮加速产业AI普惠，与具备AI功能开发核心能力的科技公司，以及具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV共建“元脑生态”，为行业客户提供端到端的Al模型和方案，有力支撑和加速各产业的智能转型升级。目前，浪潮携手元脑左右手伙伴已经在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业领域实现了产业AI化落地，大大促进了各行业的产业AI化转型升级。

中国目前的人工智能在全球处于什么水平？

中国应该属于第二阵营。

根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。

人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片，中天微AI芯片等等，尽管半导体方面中国处在劣势，但是加入了人工智能技术之后，就连华为麒麟处理器也非常响亮。

国产人工智能app哪个好

不知道题主是找什么类型的，推荐以下几个不知是否符合题主要求：

1.科大讯飞-提供人工智能语音技术和产品，包括语音识别、自然语言处理、语音合成等。

2.百度AI-提供人工智能技术和解决方案，包括语音、图像、自然语言处理等领域。

3.腾讯AI-提供人工智能开发者平台、AI基础设施、智能硬件等服务。

4.阿里云AI-提供人工智能平台和技术服务，包括语音识别、自然语言处理、人脸识别等。

5.小度智能-提供人工智能家居解决方案和智能硬件产品，包括智能音箱、智能家居控制中心等。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。