大家好，今天来为大家分享ibm 人工智能研发的一些知识点，和ibm的人工智能的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？
2. 在IBM、谷歌、脸书、苹果和微软这些巨头中，谁才是人工智能研究的领头羊？
3. IBM人工智能最高代表叫什么

IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？

谢谢邀请。

在我们普遍的影响中，AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力，同时又因为它在本质上是计算机算法技术，所以从某种角度上来说，它不像人类一样，具有“商量”的余地，具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时，具有比人类更准确、更理性、更程序化，但事实上，AI决策也可能存在偏见。

在我们日常交际和工作场合中，每个人都会根据信息差别，来作出不同决策，不至于在决策过程中，没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具，即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向，他们不再满足于仅通过人工整合数据，来进行市场分析与趋势预测，而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。

人类在工作场合中，离不开处理大量的数据，以便于做出正确的决策，于是人工智能作为一项先进手段，成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而，受限于目前的人工智能的算法发展，它还是难以胜任这类决策助手的工作，即使它具备了从现实经验中自主学习的能力，但是，我们一般不会轻易给出真实情境，来使他帮我们做出决策。

事实上，由智能决策产生的失误并不鲜见，谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以，一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上，那么对决策产生的负面影响，将会让企业在充满高风险的商业社会中，遭到致命的打击。与此同时，如果自动化决策是大势所趋，如果企业不拥抱AI，会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐，这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。

由此我们就可以推出，为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用，一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策，另一方面，由于AI决策的机械化，如果出现错误，那么可能会步步错，这也就会让企业在面对人工智能转型，做出慎重考虑。

当然，拿电商企业来说，人工智能决策的价值不仅限于对企业的转型升级中，还集中解决信息大爆炸和信息过载的个性化内容推荐，从购物推荐到精准广告，这种ToC决策，可以从用户角度来提升服务质量，并以此来形成更好的复盘反馈。

当利用人工智能对犯罪人的犯罪风险进行评估，算法可以影响其刑罚；当自动驾驶汽车面对道德抉择的两难困境时，算法可以决定牺牲哪一方；当人工智能应用于武器系统，算法可以决定攻击目标，诸如此类。这种人工智能决策的作用还是很大的。

人工智能时代本质上是计算算法时代，现实生活和职场中的决策越来越多将由数学模型做出，而这些决策也会得到改善，应用在其他各行各业中，让商业人士能够更好地利用人工智能优化决策。

欢迎大家留言讨论

在IBM、谷歌、脸书、苹果和微软这些巨头中，谁才是人工智能研究的领头羊？

苹果并不热衷人工智能研究，因为他们有非常保密的企业文化。如果凡事都秘密进行，那你肯定是不可能做成领头羊的。如果你不发表研究，那就不算是研究。最多只能算是科技发展。

微软做了很多突出的工作，但他们的很多人才都跳槽到脸书和谷歌去了。微软在语言中的深度学习方面有突出成就；在21世纪初，微软还没陷入如今的混乱之前，他们在书写识别方面也有一些成就。但是，比起FAIR和DeepMind，他们近期在这方面的努力似乎已经缺少野心。

谷歌在产品和服务的深度学习部署上可能居于领先地位，因为他们比其他人开始得都早，也因为谷歌公司确实很大。他们已经做了很多背景建设工作，例如TensorFlow和Tensor处理单元硬件。但是他们大多数的关注点都在应用和产品研发上，而不是长期的人工智能研究。谷歌大脑很多顶尖的研究人员也因此离开了谷歌，去做DeepMind,OpenAI,或是FAIR。

DeepMind在学习型人工智能方面工作出色。他们的长期研究目标与我们在FAIR上的长期目标基本一致，很多正在进行的研究主题也和我们差不多：无人管理模型、计划、强化学习、游戏、记忆增强网络、区分编程等等。他们正面临巨大挑战，在地理上和组织结构上，他们要和最大的内部客户——谷歌，分手了。对他们来说，以后可能要自掏腰包搞研究了，这是很困难的。但他们似乎适应得不错。

脸书是在两年半前开始FAIR的，并力求在短时间内在人工智能研究方面领先。我非常震惊，我们竟然能吸引这么多世界级研究人员，FAIR现在已经有大约60名研究人员和工程师，分布在纽约、门罗帕克、巴黎和西雅图。对于我们在过去的两年半间完成的研究的质量和影响，我也印象深刻。对于我们的目标，我们充满斗志，我们这个项目是长期项目，我们对公司有影响，这让我们感受到了自己的存在感。更重要的是，我们非常开放：我们的研究者每年要发表很多论文。一个有潜力的研究人员加入了一个闭塞的高兴死，从此消失在研究圈子里，这其实是一个很悲伤的故事。

IBM人工智能最高代表叫什么

是的，它的人工智能比较有优势。所以是世界上最高的代表。

这个IBM最强AI辩手，可以自如地现场与人类专业辩手进行合乎逻辑地辩论，既能自行组织开场发言，又能驳斥对方辩手的论点。

最终，ProjectDebater在78类辩题中获得接近人类专业辩手的平均评分。

ibm 人工智能研发和ibm的人工智能的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！