人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
本篇文章给大家谈谈阿里+人工智能报告,以及阿里人工智能布局对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
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以下是阿里巴巴的贡献:
1.促进了中国电商的发展:阿里巴巴的创立促进了中国电商的发展,方便了商家和消费者在网上进行交易,缩短了交易时效,大大提高了效率。
2.推动全球贸易:阿里巴巴通过建立国际贸易平台,推动了全球贸易,协助海外企业进入中国市场,帮助中国企业拓展海外市场。
3.积极参与公益事业:阿里巴巴积极参与公益事业,在防疫和救灾等方面进行了很多的捐赠和志愿服务。
4.推动数字化转型:阿里巴巴对数字化转型的推动起到了重要的作用,助力企业实现数字化转型,更好地适应市场发展的需要。
5.推动创新创业:阿里巴巴推动了创新创业,孵化了很多的新兴企业,为社会和经济的发展带来了更多的机遇。
毫无疑问,阿里云的人工智能团队都是顶尖级的人才。看看阿里巴巴达摩院的雄心都知道。另外,阿里的人工智能团队都是一些顶尖科学家,知名大学教授以及从国外科技巨头挖来的专家。
至于产品,是阿里云的产品还是人工智能的产品?
我替马云说了:如果养猪不改变,那么我就改变养猪。
曾经马云在一个访谈节目上说,我们中国现在得癌症的人越来越多,很早之前,我们不知道什么叫癌症,现在癌症变得很普及,因为我们的空气、水、食品是污染的,是不安全的,环境污染是造成我们身体素质下降的主要原因。而且,未来凡是和身体健康和环境保护的行业,都将是朝阳行业,这些行业会诞生很多的富豪。
虽然有些意外,但是通过智能养猪,让中国的老板姓吃上真正放心的猪肉,这不仅能改变养猪行业,在养猪成功后,马云也会从中挣的更多利润,当大家都能吃上智能猪肉,我相信我们国人的身体素质,也会逐渐的提升。
1.我们现实的养猪行业面临的现状。
养猪行业,是一个民生行业,猪肉价格关系到每个中国老板姓的钱袋子。养猪的市场行情变化快,波动大,很容易造成巨大损失。而同时,许多商家为了尽快赚取利润,采用速成养猪的方法,用各种饲料尽快把猪育肥上市,甚至采用瘦肉精,注水肉等方法,来赚取更高利润。
养猪行业面临一个矛盾,如果进行精细化散养,慢慢育肥,保证食品更加安全,意味着将会投入更多成本,那么投放到市场上,猪肉价格就会高很多,消费者很多会因为价格太高不去购买。如果要让猪肉价格降下来,消费者可以接受,就要尽可能的压低成本,降低猪肉品质。
在薄利多销和厚利少销之间,最终大家都走向了薄利多销,还是因为民生,更多的老百姓不愿意花更多的钱购买更贵的猪肉。
2.马云养猪会给养猪行业带来哪些改变?
根据官方说法,马云的AI养猪,将具备猪只数量识别,猪群行为特征分析,疾病识别和预警,无人过磅等内容,这些数据采集和分析,将从人工手记,变成AI自动识别运算,大大降低成本,提高效率。
每一头猪从出生起就建立档案。通过视频图像分析,可以记录猪的体重情况,运动情况,进食情况,频率和轨迹,用来判断猪是否健康,是否怀孕,是否懒惰,发现异常可以进行预警,提醒人工介入进行及时处理。
这将减少人工的预判漏判,更好的提升工作效率,压低养猪成本,提高养猪水平。
当马云的养猪事业大面积实行后,我希望能通过这样规模化的人工智能养猪,让老百姓能够花更少的钱吃上放心猪肉,也希望马云的智能养猪可以在全国普及开来,让一些农户和智能技术结合,让养猪的朋友能富裕起来。
作为一个有责任有担当的企业,应该是这样,而不是通过智能养猪,干掉其他养猪的。我相信马云和阿里巴巴集团的眼光会是长远的合作眼光。未来会怎样,我们拭目以待。我是王小雷,喜欢和大家做朋友,喜欢我的文章,欢迎大家点赞关注,有意见建议可以在评论区留言,谢谢大家的捧场!!
BAT三家在人工智能领域的思路各不相同。百度把人工智能视作是公司的重中之重,在O2O领域投入实用,在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花;而阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能;腾讯在人工智能的领域则相相对漫不经心,虽然也有相应的研究,但更多是交给搜狗去做,这与腾讯近年来剥离电商、搜索无关业务,专注社交游戏的思路是一致的。
百度最有优势。
对于百度而言,人工智能目前是百度核心之中的重中之重。这从今年百度战略架构调整就可见一斑。今年4月,百度的无人车、人工智能等创新业务被单拎出来,由李彦宏直管。而且百度的人工智能并非停留在实验室之中,而是和O2O等商业项目展开了深入的融合。也就是说,在目前的发展阶段之中,百度的人工智能一方面基础功能在继续研究,另一方面新技术和商业相互也在交叉前行,同时一些高投入的未来项目上同样也在开展。如果要用一句话来形容百度的对人工智能的重视程度的话,那就是“全面开花,四处发力”。从目前来的知识结构中来看,人工智能这个大的集合包括自然语言处理(语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等内容。目前大部分厂商研究成果基本集中在自然语言处理这个层面上,计算机视觉相对有所涉及,其他的自动推理、机器学习更多则是泛泛而谈没有过多的深入。对百度而言,这几个方面都是在同时发力的,而且百度也在把实验室中的一些技术投入产品进行实践。这其中大概分成了四个领域。第一是基础业务功能,第二是O2O业务,第三是传统产业,第四则是高新技术产业。
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