人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于检测癌症的人工智能,检测癌症的人工智能叫什么这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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最近几年人工智能发展火热,已经在肿瘤临床治疗中得到应用。AI更多的是一种认知计算系统,具有理解、推理分析、学习与互动能力,也就是说能够让计算机、机器像人一样去思考问题、解决问题。
在癌症治疗方面,人工智能可以储存并学习大量肿瘤案例、医学专业期刊、肿瘤专著、1500万的论文研究数据,甚至学习各大肿瘤医院的癌症临床治疗实践经验等,与顶级专家组所给出的治疗方案相比,人工智能给出的治疗方案已高达90%以上的符合度。
人工智能借用计算机的优势,可以帮助医生解决更多问题。未来,人工智能在临床治疗的应用会越来越广泛。借助AI或许可以帮助分析健康人体内,潜在的癌变信号。尽管目前还很难实现,但是至少人们看到了AI用于癌症诊断的希望。因此,对于资本来说,这就是市场所需,如果未来有一天,这种技术一旦实现,他们未来可以获得更高的汇报。
美国的一组科学家开发了一种血液测试,该血液测试使用机器学习来寻找肺癌的明显症状。该系统仍处于开发初期,最终可以取代CT扫描,作为可疑肺癌患者的一线筛查手段。该测试寻找在人体血液中循环的肿瘤DNA,并且比通常用于诊断肺癌的CT扫描便宜得多。它尚未准备好在广泛的基础上使用,但这项研究令人难以置信,有望成为对抗最致命的一种癌症的有力武器。
医学研究人员和医生已经知道,患者血液中循环的癌症DNA可以作为诊断疾病的工具。但是,要求医疗技术人员寻找那些通过血液流过的微小癌症斑点是不现实的。另一方面,人工智能可以比人类更容易地完成这项工作。
在他们的早期测试中,研究人员发现他们的新系统能够在63%的患有肺癌的患者中识别出1期肺癌。这意味着它仍然在大约三分之一的接受检查的癌症中漏诊了癌症。这听起来可能是不可接受的,而且CT扫描通常会受到误报的困扰,但通常更准确。但是,对于这种新形式的测试而言,这可能不会破坏交易。
由于CT扫描的高昂费用,很多潜在的肺癌患者根本无法接受检查,这使他们在以后被诊断为更晚期癌症的风险更高。可以在血液中发现癌症DNA的血液测试可能是一种容易筛选的方法,可以挽救大量生命。
开发该系统的科学家认为,以这种方式使用该系统每年可以延长多达1200人的生命。此外,有可能对系统进行修改以寻找其他类型的癌症。这是癌症筛查的潜在革命性发展,但要等到看到这些选择在全美乃至世界各地的医院和诊所中出现之前,尚需时日。
对于该问题,经济观察报记者温淑萍认为:互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式,以模式创新为主要形式,仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中,企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务,但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题,比如怎么提高诊断效率,提高诊断的准确性。
最早投身AI医疗的是IBM,并且已取得了临床实践的经验。“沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案,第一位是绿色,即推荐首选的;橘黄色是供参考方案,相对于绿色治疗方案,资料效果和副作用都会提高;粉色为不推荐,即对患者健康不利,并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多,在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率,包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势,帮助医生提高诊疗水平,成为医生伙伴。
除了IBM沃森这个案例外,BAT也加速医疗AI布局。2016年,腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室;2017年,腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断;2017年7月,阿里发布“DoctorYou”AI系统,主攻方向是医学影像诊断领域。
除此之外,一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年,如云知声、科大讯飞、惠医惠影等,例如云知声侧重语音、音像领域,同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例采集;科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例采集方面。
人工智能也还是人操作,到目前为止医学连癌症的真正的病因很多医生都没有搞懂,包括在报道那个治疗癌症的医生,中医很多的是以毒攻毒,西医是对抗和切换,世界上不管有多少人都没有相同的,都存在着千差万别,人是生命的活体,不会停留,每天都在运转每天都有不同的改变,再高科技的智能能跟着人的不断的变化而变化吗?同样的癌症性质不一样,人的年龄身高体重生存的环境不一样,看待问题方法不一样,心境不一样,用同样的方法给每个不同的病人尝试性治疗,肯定是行不通的。
关于检测癌症的人工智能,检测癌症的人工智能叫什么的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。