人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,关于cmu人工智能怎样很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于mgu 人工智能的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
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2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在德州扑克大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
2017年1月30日,在宾夕法尼亚州匹兹堡,卡耐基梅隆大学(CMU)开发的人工智能系统Libratus,在共计12万手的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶级人类玩家JasonLee、DongKim、DanielMcAulay和JimmyChou,斩获20万美元奖金。
卡内基梅隆大学人工智能博士申请包括:GRE成绩、托福/雅思成绩、简历、目的陈述(1-2页)、本科/研究生成绩单、推荐信(要求3封)。
此外,CMURI机器人博士项目的官方录取要求还包括:GRE成绩、英语水平考试成绩(TOEFL或IELTS)不低于100分/7分。
现在人工智能专业,如果清华不说第一,估计没人敢说第二。
计算机学科跟其他学科有些不一样,它看的不是发表在杂志上的论文,而是发表在顶会上的论文。因为计算机学科发展太快,杂志的内容不足以体现它的时效性,所以在计算机领域都是以被顶会的会议论文集收录为目标。
前一阵火了一阵的用99行代码来实现《冰雪奇缘》的胡鸣渊,他的这篇论文最后投的也是顶会。
在计算机领域最权威的排名叫CSRankings,这是美国一计算机著名专家开发的排名体系,极为简单粗暴,就是数数,数数你这个学校在顶级学术会议上发表了多少篇论文。
CSRankings一共分为AI、理论、系统、交叉科学四个领域,其中AI综合又可以分为:Artificialintelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。
在AI综合里面
清华在全世界排第二,就在CMU之后。在国内,北大排第二,在全球排第5。
在细分的AI里面
清华排第一,北大排第二,CMU排第三。
这是排名,如果要走进清华去看看,你会发现这个排名一点都没错。清华,可以说各个学科都在向人工智能靠拢。
交叉信息研究院
交叉信息研究院是2010年成立的,领衔的专家就是图灵奖获得者姚期智。全国人民熟知的姚班和智班就是这个研究院的学生。我刚才提到的写《冰雪奇缘》代码的胡鸣渊就是姚班的毕业生。
交叉信息研究院里面主要几大块内容,一个是计算机,一个是物理科学,还要安全等,所以,里面的人员有计算机科学家,物理学家、数学家,当然也有搞信息和网络的,这个就不说了,姑且也认为是计算机系的人吧。
人工智能研究院
在2018年,清华又成立了人工智能研究院,这又是一个跨学科的校级研究院。院长是中科院院士张钹。
我看张钹院士关于人工智能研究院的宗旨就是,要打破现在的束缚和框架,全方面创新,联合,和其他学科,产业界,总之,怎么都可以。
感觉上比交叉信息研究院更专注在人工智能方面。
脑与智能实验室
这是2017年成立的,也是跨学科的校级实验室,这个主要是脑科学跟人工智能方面的交叉研究,主要是生物、医学和计算机方面的交叉。
智能技术与系统国家重点实验室
刚才讲的都是清华交叉学科的研究院,在计算机系内部如何呢?各种研究所,我就不一一列了,因为太多了,跟腾讯、搜狐、微软等等,都是人工智能的各个方面。
就讲这个智能技术与系统国家重点实验室,。这个实验室1990年建成,三次国家自然科学基金委的评估都是优秀,还两次获得集体“金牛奖”。这是我国在人工智能领域内最著名的实验室之一。
清华信息科学与技术国家实验室
现在清华在筹建一个国家实验室,人工智能是里面重要的一块。
好了,大家看看,清华这么多学科都在搞人工智能,你说,它是不是国内人工智能最好的高校啊?
通过人工智能训练牌手
看起来我们可以从这些会玩扑克的人工智能程序身上学到很多东西,但是不要矫枉过正——有一些扑克技巧,我们人类比机器更好。
虽然人工智能非常擅长通过模拟数万亿手牌来实现游戏理论最优(GTO策略),但是由于针对特定对手,人工智能可获得手牌的样本数量有限,在对个人对手采用针对弱点的策略的能力较差。
Brown表示,“这是一个积极的研究领域,如何利用对手有限数量的样本。我们不知道为什么人类玩家非常精于此道,这可能是人工智能的一个重要的薄弱环节。”
虽然扑克玩家可能会因为担心没有情绪的人工智能会赚走他们所有的钱而感到担心震惊,但这些程序的发展实际上可以对他们的盈亏情况产生积极的影响。Wardini提到存在“人工智能模拟和培训软件可以帮助人类”,包括帮助玩家开发一种“平衡的、没有漏洞可被利用的方法”并采用“更好的决策”来提高他们的游戏水平。
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